通过应用于视频的实时人工智能进行记忆护理的跌倒检测和预防

此过程使工作人员无需居民佩戴设备即可了解跌倒情况，并了解无法为自己辩护的居民如何跌倒，同时仅在检测到安全关键事件时才上传视频来保护居民隐私。 查看居民如何倒地 (1) 当居民有意无风险地转移到地面时，避免需要急诊室就诊，并且 (2) 允许护理团队确定导致跌倒等事件的原因以及可以做出哪些改变以降低风险。

初步证据。 拟议的研究遵循一系列试点。 在试点 1 中，我们展示了从视频中检测跌倒的技术可行性，其中 200 次跌倒是由健康受试者进行的。 在试点 2 中，在一个有 40 名居民的设施中，我们证明了隐私安全权衡的接受度，并表明通过为 10 名重复跌倒者提供系统，设施跌落总数减少了 80%。 在试点 3 中，我们解决了三个合作伙伴网络的 11 个设施中 87 名患有 ADRD 的居民队列减少跌倒的可重复性。 在试点 4（NIH SBIR 第一阶段）中，我们证明了可以在合作伙伴设施内实时可靠地检测跌倒。 我们发现了 93% 的跌倒；减少 42% 的在地时间；表明当视频可用时，EMS 访问的可能性降低了 50%；总设施减少了 38%。