Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Umělá inteligence/modelování strojového učení na základě hodnocení doby do paliativní péče v populaci hospitalizovaných nemocnic

29. prosince 2020 aktualizováno: Jon Ebbert, Mayo Clinic

Vliv umělé inteligence/strojového učení (AI/ML) na hodnocení doby do paliativní péče v populaci hospitalizovaných nemocnic

Vyšetřovatelé testují, zda predikční modely strojového učení integrované do modelu zdravotní péče přesně identifikují účastníky, kteří mohou mít prospěch z komplexního přezkoumání odborníkem na paliativní péči, a zkrátí dobu potřebnou k získání konzultace v oblasti paliativní péče v lůžkovém prostředí.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Potřeba včasné paliativní péče je zásadní. Stárnoucí populace pacientů se stávají stále složitějšími a často potřebují péči od různých specializací. Roste nesoulad mezi klinickou péčí a preferencemi pacientů, zejména pokud jde o služby na konci životnosti. Výzkum ukázal, že většina lidí raději umírá doma, přestože většina umírá mimo domov (pečovatelský dům nebo nemocnice). Vzhledem k současnému modelu péče a pobídek je paliativní péče považována za péči poslední instance po vyčerpání všech pokusů o vyléčení. Toto zpoždění může vést k suboptimálnímu zvládání symptomů bolesti a nižší kvalitě života. S rostoucí poptávkou po paliativní péči jsou zapotřebí politické iniciativy a nástroje pro třídění doporučení, které vedou ke kvalitním službám paliativní péče.

V roce 2018 vyvinula klinika Mayo plně integrované řešení informačních technologií (IT) se zaměřením na identifikaci pacientů, kteří mohou mít prospěch z časného hodnocení paliativní péče. Nástroj, známý jako Control Tower, stahuje různé zdroje dat zaměřené na algoritmus strojového učení, který předpovídá potřebu paliativní péče v nemocnici. Tento algoritmus byl uveden do výroby od prosince 2018 do tichého režimu. Algoritmus spolu s dalšími klíčovými indikátory pacienta jsou integrovány do grafického uživatelského rozhraní (GUI), které umožňuje lidskému operátorovi zkontrolovat předpovědi algoritmu a následně zaznamenat hodnocení operátora. Očekává se, že tento nástroj zlepší hodnocení rizik a vytvoří model zdravotní péče, ve kterém může paliativní péče proaktivně a efektivně prověřovat potřeby pacientů. Očekávané přínosy tohoto přístupu zahrnují zlepšenou kontrolu symptomů a spokojenost pacientů a také měřitelný dopad na úmrtnost hospitalizovaných pacientů.

Celkovým cílem této studie je posoudit efektivitu a implementaci algoritmu paliativní péče Control Tower do nemocniční praxe vytvořením randomizované studie se stupňovitým klínovým clusterem na 16 lůžkových jednotkách. Vytvořením algoritmu, který automaticky skrínuje a monitoruje zdravotní stav pacienta během hospitalizace, vyšetřovatelé předpokládají, že účastníci dostanou potřebnou paliativní péči dříve než při obvyklém průběhu péče. Kromě testování klinické účinnosti budou členové studie také shromažďovat data pro procesní opatření k posouzení algoritmu a výkonu zdravotní péče po převedení predikčního algoritmu z oblasti výzkumu do praxe.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

2231

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Spojené státy, 55906
        • Mayo Clinic

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Přijati do Mayo Clinic St. Mary's Hospital a Methodist Hospital během 19. srpna 2019 – 19. srpna 2020.
  • Jednou denně od pondělí do pátku vybere operátor CT 12 pacientů ze všech ošetřovatelských jednotek, které se účastní studie (bez ohledu na to, zda jsou nebo nejsou v současné době v intervenční skupině) s paliativním skóre alespoň 7 (ze 100), tj. ty, které jsou vysoce rizikové a na CT GUI jsou zobrazeny červeně (pokud je již paliativní péče nevidí).
  • Operátor CT vybere vybrané pacienty tak, že se podívá na pacienty v seřazeném pořadí počínaje nejvyšším skóre a pokračuje v seznamu dolů, přičemž každého pacienta vyhodnotí podle kritérií vyloučení.
  • Jakmile operátor CT identifikuje 12 vhodných pacientů nebo jakmile dosáhnou konce vysoce rizikových pacientů (skóre 7 nebo vyšší), zastaví se.

Kritéria vyloučení:

  • Vyloučíme všechny pacienty, kteří neposkytnou výzkumné oprávnění k přezkoumání svých lékařských záznamů pro obecné výzkumné studie v souladu s Minnesotským statutem 144.335.
  • Vyřadíme pacienty mladší 18 let.
  • Vyloučíme pacienty, kteří byli dříve navštíveni paliativní péčí během návštěvy indexové nemocnice (tj. zelená ikona v uživatelském rozhraní CT bez ohledu na skóre)
  • Vyřadíme pacienta, který již nemá aktivní setkání (pacienti, kteří zemřeli nebo pacienti, kteří přešli do jiného zařízení, jsou v době kontroly vyloučeni)
  • Vyloučíme pacienty aktuálně zařazené do služby Hospic na Mayo
  • Vyloučíme pacienty aktuálně zařazené do programu Palliative Homebound (alternativní model zdravotní péče v Mayo)
  • Vyloučíme pacienty, kteří budou propuštěni v příštích 24 hodinách na základě upozornění

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Crossover Assignment
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Zásah řídící věže
Pro účastníky intervenční větve budou výsledky predikčního modelu prezentovány prostřednictvím rozhraní GUI, zde známého jako řídicí věž. Účastníci obdrží skóre z kontrolní věže (0-100; vyšší skóre ukazuje na zvýšenou potřebu) za paliativní péči a následně jsou seřazeny od nejvyšší po nejnižší. Červená (7 nebo vyšší) je považována za vysoce rizikovou. Intervence bude zahrnovat operátora Control Tower, který bude komunikovat s lůžkovými konzultačními službami paliativní péče. Operátor bude monitorovat řídicí věž během běžné pracovní doby všedního dne a denně vybírá kohortu účastníků zásahových jednotek s nejvyšší potřebou kontroly paliativní péče. Konečný seznam účastníků bude následně zaslán na paliativní péči. Tým paliativní péče, který je ve službě, také posoudí potřebu každého účastníka a ti účastníci, u kterých souhlasí, že by mohli být přínosem, se obrátí na ošetřující klinický tým, aby navrhli doporučení pro paliativní péči.
Pracovní stanice a softwarový nástroj, který extrahuje lékařská data z Mayo's data mart a elektronických zdravotních záznamů a zpracovává je prostřednictvím predikčního modelu, který určuje, zda je pacient vhodný pro konzultaci v paliativní péči.
Žádný zásah: Standartní péče
Účastníci, kteří nejsou v intervenčním období, obdrží standard péče odpovídající jejich klinické jednotce. To je možné vzhledem k tomu, že se jedná o pragmatickou klinickou studii, kde mohou vyšetřovatelé snadno ovládat komunikaci mezi operátorem kontrolní věže a týmem paliativní péče, aby se zabránilo jakékoli kontaminaci mezi shluky. Kromě obvyklého zdroje kontroly péče vyšetřovatelé záměrně nakalibrovali predikční model a kontrolu kontrolní věže tak, aby odpovídaly průměrné kapacitě služby paliativní péče, s vědomím, že tým bude stále dostávat konzultace o paliativní péči tradiční cestou, tj. ošetřující pečovatelský tým přímo konzultující paliativní péči.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Včasná identifikace potřeby paliativní péče
Časové okno: 12 měsíců
Měřeno jako čas v hodinách do elektronického záznamu konzultací týmu paliativní péče na lůžkovém zařízení.
12 měsíců

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Počet konzultací lůžkové paliativní péče
Časové okno: 12 měsíců
Měřeno mírou konzultací paliativní péče v zájmových lůžkových jednotkách
12 měsíců
Včasná identifikace potřeby paliativní péče na jednotku
Časové okno: 12 měsíců
Měřeno jako čas v hodinách do elektronického záznamu konzultací týmu paliativní péče na lůžkovém zařízení pro každou ze 16 ošetřovatelských jednotek.
12 měsíců
Doba přechodu na lůžko určené pro hospic
Časové okno: 12 měsíců
Pro všechny pacienty s pojištěním Medicare doba do přeložení na lůžko určené pro hospic od přijetí.
12 měsíců
Čas na označení hospice
Časové okno: 12 měsíců
Měřeno jako čas v hodinách do elektronického záznamu konzultací týmem hospicové péče na lůžkovém zařízení.
12 měsíců
Návštěva pohotovostního oddělení do 30 dnů po propuštění
Časové okno: 12 měsíců
Měřeno počtem účastníků studie, kteří jsou po propuštění z lůžkového zařízení do 30 dnů znovu přijati na pohotovost v jakémkoli zařízení Mayo Clinic.
12 měsíců
Hospitalizace nebo opětovné přijetí do 30 dnů po propuštění
Časové okno: 12 měsíců
Měřeno počtem účastníků studie, kteří jsou po propuštění z lůžkového zařízení do 30 dnů znovu přijati na lůžkovou jednotku v jakémkoli zařízení Mayo Clinic (kromě přesunů a plánovaných readmisí).
12 měsíců
Převody na JIP
Časové okno: 12 měsíců
Měřeno počtem účastníků studie, kteří během pobytu na lůžku přešli na jednotku intenzivní péče.
12 měsíců
Poměr úmrtí v lůžkovém hospici k úmrtím v nehospicové nemocnici
Časové okno: 12 měsíců
Měřeno počtem úmrtí účastníků studie na hospicových určených lůžkách počtem úmrtí na nehospicových lůžkách.
12 měsíců
Míra propouštění do externího hospice
Časové okno: 12 měsíců
Měřeno počtem účastníků, jejichž elektronický zdravotní záznam indikuje propuštění do externího hospice.
12 měsíců
Délka pobytu na lůžku
Časové okno: 12 měsíců
Měřeno rozdílem mezi přijetím na první jednotku a propuštěním z nemocnice pro všechny účastníky studie.
12 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Užitečné odkazy

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

19. srpna 2019

Primární dokončení (Aktuální)

18. listopadu 2020

Dokončení studie (Aktuální)

20. prosince 2020

Termíny zápisu do studia

První předloženo

3. června 2019

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

3. června 2019

První zveřejněno (Aktuální)

6. června 2019

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

30. prosince 2020

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

29. prosince 2020

Naposledy ověřeno

1. prosince 2020

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 19-002315

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit