Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Systém umělé inteligence pro hodnocení kvality obrazu snímků očního pozadí a jeho vlivů na diagnostiku

26. února 2020 aktualizováno: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Systém umělé inteligence pro hodnocení kvality snímků očního pozadí a jeho vlivu na diagnózu: Klinická studie

Snímky očního pozadí jsou široce používány v oftalmologii pro detekci diabetické retinopatie, glaukomu a dalších onemocnění. V reálné praxi může být kvalita snímků očního pozadí nepřijatelná, což může narušit diagnostickou přesnost a účinnost. Zde výzkumníci vytvořili a ověřili systém umělé inteligence k dosažení automatického hodnocení kvality snímků očního pozadí po zachycení. Tento systém může také poskytnout vedení fotografům podle důvodů nízké kvality.

Přehled studie

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

300

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Čína, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Kritéria pro zařazení:

  • Pacienti by si měli být vědomi obsahu a podepsat informovaný souhlas.

Kritéria vyloučení:

  • 1. Pacienti, kteří nemohou spolupracovat s fotografem, jako jsou někteří paralytici, pacienti s demencí a těžcí psychopati.
  • 2. Pacienti, kteří nesouhlasí s podpisem informovaného souhlasu.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Pacienti by si měli být vědomi obsahu a podepsat informovaný souhlas.

Kritéria vyloučení:

  • 1. Pacienti, kteří nemohou spolupracovat s fotografem, jako jsou někteří paralytici, pacienti s demencí a těžcí psychopati.
  • 2. Pacienti, kteří nesouhlasí s podpisem informovaného souhlasu.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Hodnocení kvality obrazu očního pozadí
Zařízení: systém umělé inteligence pro hodnocení kvality snímků očního pozadí. Tito pacienti jsou zařazeni do jednotek primární péče nebo na klinice AI v očním centru Zhongshan.
Účastník musí pouze pořídit snímek pozadí jako obvykle.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Výkon systému umělé inteligence pro rozlišení mezi dobrou a špatnou kvalitou obrazu
Časové okno: 3 měsíce
Oblast pod křivkami provozních charakteristik přijímače, citlivost, specificita, pozitivní a negativní prediktivní hodnoty, přesnost
3 měsíce

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Porovnání výkonu pro předchozí diagnostický systém umělé inteligence se snímky očního pozadí různé kvality obrazu
Časové okno: 3 měsíce
Cohenův koeficient kappa, hodnota P a další související statistické výsledky
3 měsíce

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. února 2020

Primární dokončení (Očekávaný)

1. července 2020

Dokončení studie (Očekávaný)

1. července 2020

Termíny zápisu do studia

První předloženo

26. února 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

26. února 2020

První zveřejněno (Aktuální)

28. února 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

28. února 2020

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

26. února 2020

Naposledy ověřeno

1. února 2020

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • IMAQUA2020-China-01

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Onemocnění sítnice

Předplatit