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Sistema di intelligenza artificiale per la valutazione della qualità dell'immagine delle immagini del fondo e dei suoi effetti sulla diagnosi

26 febbraio 2020 aggiornato da: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Sistema di intelligenza artificiale per la valutazione della qualità dell'immagine delle immagini del fondo e dei suoi effetti sulla diagnosi: una sperimentazione clinica

Le immagini del fondo sono ampiamente utilizzate in oftalmologia per il rilevamento della retinopatia diabetica, del glaucoma e di altre malattie. Nella pratica del mondo reale, la qualità delle immagini del fondo oculare può essere inaccettabile, il che può compromettere l'accuratezza e l'efficienza diagnostica. Qui, i ricercatori hanno stabilito e convalidato un sistema di intelligenza artificiale per ottenere una valutazione automatica della qualità delle immagini del fondo oculare al momento dell'acquisizione. Questo sistema può anche fornire indicazioni ai fotografi in base ai motivi della bassa qualità.

Panoramica dello studio

Stato

Sconosciuto

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

300

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Cina, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Criterio di inclusione:

  • I pazienti devono essere a conoscenza dei contenuti e firmare per il consenso informato.

Criteri di esclusione:

  • 1. Pazienti che non possono collaborare con un fotografo come alcuni paralitici, i pazienti con demenza e psicopatici gravi.
  • 2. Pazienti che non accettano di firmare il consenso informato.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • I pazienti devono essere a conoscenza dei contenuti e firmare per il consenso informato.

Criteri di esclusione:

  • 1. Pazienti che non possono collaborare con un fotografo come alcuni paralitici, i pazienti con demenza e psicopatici gravi.
  • 2. Pazienti che non accettano di firmare il consenso informato.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Valutazione della qualità dell'immagine del fondo
Dispositivo: un sistema di intelligenza artificiale per la valutazione della qualità delle immagini del fondo oculare. Questi pazienti sono arruolati nelle unità sanitarie primarie o nella clinica AI presso il Centro oftalmico di Zhongshan.
Dispositivo: Acquisizione di un'immagine del fondo oculare
Il partecipante deve solo acquisire un'immagine del fondo oculare come al solito.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Prestazioni del sistema di intelligenza artificiale per distinguere tra buona qualità dell'immagine e scarsa qualità dell'immagine
Lasso di tempo: 3 mesi
Area sotto il ricevitore curve caratteristiche operative, sensibilità, specificità, valori predittivi positivi e negativi, accuratezza
3 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Il confronto delle prestazioni per il precedente sistema diagnostico di intelligenza artificiale con immagini del fondo oculare di diversa qualità dell'immagine
Lasso di tempo: 3 mesi
Coefficiente kappa di Cohen, valore P e altri risultati statistici correlati
3 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 febbraio 2020

Completamento primario (Anticipato)

1 luglio 2020

Completamento dello studio (Anticipato)

1 luglio 2020

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

26 febbraio 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

26 febbraio 2020

Primo Inserito (Effettivo)

28 febbraio 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

28 febbraio 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

26 febbraio 2020

Ultimo verificato

1 febbraio 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • IMAQUA2020-China-01

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Acquisizione di un'immagine del fondo oculare

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