Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

System sztucznej inteligencji do oceny jakości obrazu dna oka i jego wpływ na diagnozę

26 lutego 2020 zaktualizowane przez: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

System sztucznej inteligencji do oceny jakości obrazu dna oka i jego wpływu na diagnozę: badanie kliniczne

Obrazy dna oka są szeroko stosowane w okulistyce do wykrywania retinopatii cukrzycowej, jaskry i innych chorób. W rzeczywistej praktyce jakość obrazów dna oka może być niedopuszczalna, co może podważyć dokładność i skuteczność diagnostyki. Tutaj naukowcy opracowali i zweryfikowali system sztucznej inteligencji, aby uzyskać automatyczną ocenę jakości obrazów dna oka po przechwyceniu. System ten może również udzielać wskazówek fotografom w zależności od przyczyn niskiej jakości.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

300

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chiny, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci powinni być świadomi treści i podpisać świadomą zgodę.

Kryteria wyłączenia:

  • 1. Pacjenci, którzy nie mogą współpracować z fotografem, np. niektórzy paralitycy, pacjenci z demencją i psychopaci w ciężkim stanie.
  • 2. Pacjenci, którzy nie wyrażają zgody na podpisanie świadomej zgody.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci powinni być świadomi treści i podpisać świadomą zgodę.

Kryteria wyłączenia:

  • 1. Pacjenci, którzy nie mogą współpracować z fotografem, np. niektórzy paralitycy, pacjenci z demencją i psychopaci w ciężkim stanie.
  • 2. Pacjenci, którzy nie wyrażają zgody na podpisanie świadomej zgody.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Ocena jakości obrazu dna oka
Urządzenie: system sztucznej inteligencji do oceny jakości obrazów dna oka. Pacjenci ci są zapisani do oddziałów podstawowej opieki zdrowotnej lub kliniki AI w Centrum Okulistycznym Zhongshan.
Uczestnik musi tylko jak zwykle wykonać zdjęcie dna oka.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wydajność systemu sztucznej inteligencji do rozróżniania dobrej i złej jakości obrazu
Ramy czasowe: 3 miesiące
Powierzchnia pod krzywymi charakterystyk pracy odbiornika, czułość, specyficzność, dodatnie i ujemne wartości predykcyjne, dokładność
3 miesiące

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Porównanie wydajności poprzedniego systemu diagnostycznego wykorzystującego sztuczną inteligencję z obrazami dna oka o różnej jakości obrazu
Ramy czasowe: 3 miesiące
Współczynnik kappa Cohena, wartość P i inne powiązane wyniki statystyczne
3 miesiące

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 lutego 2020

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 lipca 2020

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 lipca 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

26 lutego 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

26 lutego 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

28 lutego 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

28 lutego 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

26 lutego 2020

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • IMAQUA2020-China-01

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Choroby siatkówki

3
Subskrybuj