Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia rendszer a szemfenéki képek képminőségének felmérésére és annak diagnosztizálásra gyakorolt ​​hatásaira

2020. február 26. frissítette: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Mesterséges intelligencia rendszer a szemfenéki képek képminőségének felmérésére és annak diagnózisra gyakorolt ​​hatásaira: Klinikai vizsgálat

A szemfenéki képeket széles körben használják a szemészetben diabéteszes retinopátia, glaukóma és más betegségek kimutatására. A valós gyakorlatban a szemfenéki képek minősége elfogadhatatlan lehet, ami alááshatja a diagnosztikai pontosságot és hatékonyságot. Itt a kutatók létrehoztak és validáltak egy mesterséges intelligencia-rendszert, amely a szemfenéki képek automatikus minőségértékelését teszi lehetővé rögzítéskor. Ez a rendszer útmutatást is nyújthat a fotósoknak az alacsony minőség okai alapján.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Ismeretlen

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

300

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Kína
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kína, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Bevételi kritériumok:

  • A betegeknek tisztában kell lenniük a tartalommal, és alá kell írniuk a beleegyezésüket.

Kizárási kritériumok:

  • 1. Betegek, akik nem tudnak együttműködni egy fotóssal, mint például néhány bénult, demenciában szenvedő és súlyos pszichopaták.
  • 2. Betegek, akik nem járulnak hozzá a tájékozott beleegyező nyilatkozat aláírásához.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A betegeknek tisztában kell lenniük a tartalommal, és alá kell írniuk a beleegyezésüket.

Kizárási kritériumok:

  • 1. Betegek, akik nem tudnak együttműködni egy fotóssal, mint például néhány bénult, demenciában szenvedő és súlyos pszichopaták.
  • 2. Betegek, akik nem járulnak hozzá a tájékozott beleegyező nyilatkozat aláírásához.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
A szemfenék képminőségének értékelése
Készülék: mesterséges intelligencia rendszer a szemfenéki képek minőségének értékelésére. Ezeket a betegeket az elsődleges egészségügyi osztályokon vagy a Zhongshan Ophthalmic Center AI klinikáján írják be.
Eszköz: Szemfenéki kép készítése
A résztvevőnek csak egy szemfenéki képet kell készítenie a szokásos módon.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A mesterséges intelligencia rendszer teljesítménye a jó képminőség és a rossz képminőség megkülönböztetésére
Időkeret: 3 hónap
A vevő működési jelleggörbéi alatti terület, érzékenység, specifitás, pozitív és negatív prediktív értékek, pontosság
3 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A korábbi mesterséges intelligencia diagnosztikai rendszer teljesítményének összehasonlítása különböző képminőségű szemfenéki képekkel
Időkeret: 3 hónap
Cohen-féle kappa-együttható, P-érték és egyéb kapcsolódó statisztikai eredmények
3 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Sun Yat-sen University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2020. február 1.

Elsődleges befejezés (Várható)

2020. július 1.

A tanulmány befejezése (Várható)

2020. július 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. február 26.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. február 26.

Első közzététel (Tényleges)

2020. február 28.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2020. február 28.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. február 26.

Utolsó ellenőrzés

2020. február 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • IMAQUA2020-China-01

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Szemfenéki kép készítése

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Croatia

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

3
Iratkozz fel