Vliv umělé inteligence na nutriční stav dětí po kardiochirurgii

Výzkumná otázka Má umělá inteligence nějaký vliv na nutriční stav dětí po operaci srdce?

Nulová hypotéza:

Umělá inteligence nemá žádný vliv na nutriční stav dětí po operaci srdce

Operační definice:

1. Kardiochirurgie Existuje velké množství různých chirurgických výkonů (více než 150) u vrozených srdečních vad, bylo nutné seskupování do kategorií nebo relativně homogenních vrstev, aby bylo provedeno srovnání výsledků. Metoda RACHS-1 byla vyvinuta týmem Children's Hospital Boston prostřednictvím panelu 11 celostátně reprezentativních členů dětských kardiologů a kardiochirurgů. Rozdělil 207 chirurgických výkonů v 6 různých kategoriích s podobným rizikem nemocniční úmrtnosti.
2. Umělá inteligence (AI) Umělá inteligence je způsob, jak přimět stroje myslet a chovat se inteligentně. Tyto stroje jsou řízeny softwarem uvnitř nich, takže AI má hodně co do činění s inteligentními softwarovými programy, které mohou tyto stroje ovládat. Je to věda, která může pomoci strojům porozumět světu a podle toho reagovat na situace stejným způsobem jako lidé.27
3. Nutriční stav Zdravotní stav člověka z hlediska živin v jeho stravě. Hodnocení nutričního stavu je interpretací antropometrických (pomocí diagramů klinického růstu Délka-pro-věk a Hmotnost-pro-věk a Z skóre), klinických (svalová dystrofie) a dietních údajů (tabulka frekvence jídla, obvyklý dietní příjem a mobilní aplikace) zjistit, zda je osoba nebo skupiny lidí dobře živené nebo podvyživené.
4. Mobilní aplikace související s výživou Základní funkcí aplikace by byla podpora a zlepšení stavu výživy dětí. Personalizace cílů a výzev, denní příjem kalorií, sacharidů, bílkovin, tuků, minerálů a vitamínů bude sledován, záznam jídla, sledování jídla, upozornění na jídlo a doplňky, recepty, vizuální narážky (zbývající kalorie), epizody zvracení , zaznamená se vynechaná jídla, průjem, nevolnost , jídlo naplánované podle preferencí jídla dítěte, tabulka složení potravin, výživové blogy a články

Materiály a metody:

STUDOVAT DESIGN:

Randomizovaná kontrolovaná studie

NASTAVENÍ:

Srdeční nemocnice terciární péče, Rawalpindi, Pákistán.

TECHNIKA VZORKU:

Permutovaný blok BLINDING Dvojitě zaslepená studie

VELIKOST VZORKU:

Velikost vzorku se odhaduje na 96, 48 v každé skupině, tj. intervenční a kontrolní skupině

POSTUP ANALÝZY DAT Všechna data budou analyzována pomocí popisné statistiky SPSS 23

• Procenta a frekvence pro všechny kategoriální proměnné
• Kategorická data budou prezentována ve formě sloupců a grafů
• Průměr a směrodatná odchylka pro spojitá data. Inferenční statistika
• Pro srovnání charakteristik pacientů mezi obvyklou pečovatelskou skupinou a intervenční skupinou:
• Nezávislý t-test pro spojité proměnné
• Chi kvadrát pro kategorické proměnné
• Rozdíl před testem a po testu v průměrných změnách bude hodnocen pomocí Split-plot ANOVA
• K porovnání výsledků mezi běžnou pečovatelskou skupinou a intervenční skupinou bude použita skupina Chi kvadrát

Etické zvážení Studie bude zahájena po předložení návrhu výzkumu a získání etického souhlasu od výboru pro etické posouzení Pákistánského oftalmologického institutu, Al-Shifa School of Public Health. Bude použit formální dopis, který bude obsahovat informace relevantní pro studii, např. účel a dobu trvání této studie, úroveň soukromí a důvěrnosti informací s anonymitou respondentů. Při provádění této studie bude informovaný souhlas všech účastníků přijímán ústně a písemně. Účast bude dobrovolná a jednotlivci budou informováni, že mohou kdykoli odstoupit a že se všemi údaji bude nakládáno důvěrně. Subjektům bude zajištěna anonymita a důvěrnost. Pacientům bude poskytnut široký přehled výzkumu, označení typu požadovaných informací, důvody, proč se výzkum provádí, a jak budou informace, které poskytli, použity.

Nezávislé proměnné

1. název
2. Rod
3. Věk (měsíce)
4. Etnická příslušnost
5. Váha v librách)
6. výška (cm)
7. Percentil (hmotnost vzhledem k věku)
8. Z skóre (váha vzhledem k věku)
9. Telefonní číslo:
10. Adresa
11. Úroveň vzdělání matky otce
12. znalost chytrého telefonu (nízká/střední/vysoká)
13. Měsíční příjem
14. Počet sourozenců
15. Počet rodinných příslušníků
16. Počet chytrých telefonů doma
17. Diagnóza
18. Primární chirurgie
19. Skóre RACH (třída 1/třída 2)
20. CVA ano/ne
21. Kreatinin ________
22. Hb ________
23. Úroveň albuminu _______
24. Počet dní v nemocnici
25. Počet dní na JIP
26. Čas ventilátoru
27. Znovu otevřeno ano/ne
28. Potravinová alergie Pšenice ________ Mléko __________ Ořechy __________ Vejce___________ Jiné ___________
29. Anorexie ano/ne
30. Svalová dystrofie ano/ne
31. Potřebné kalorie
32. Potřebné bílkoviny
33. Potřebné sacharidy
34. Potřebné tuky
35. Budou uvedeny všechny vitamíny (povinné)
36. Všechny minerály budou uvedeny (povinné)