Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Predikce amyloidu v časném stadiu Alzheimerovy choroby prostřednictvím fenotypizace řeči – FUTURE Extension (FUTURE-US)

12. června 2024 aktualizováno: Novoic Limited

Studie k vyhodnocení schopnosti digitálních biomarkerů založených na řeči a jazyku detekovat a charakterizovat prodromální a preklinickou Alzheimerovu chorobu v klinickém prostředí – AMYPRED-US FUTURE Extension Study.

Primárním cílem studie je vyhodnotit, zda soubor algoritmů analyzujících akustické a lingvistické vzorce řeči dokáže předpovědět změnu v preklinickém klinickém kompozitu Alzheimerovy choroby se sémantickým zpracováním (PACC5) mezi základní linií a +12měsíčním sledováním napříč všemi čtyřmi rameny. měřeno koeficientem individuální shody (CIA) mezi změnou PACC5 a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích datech řeči, aby bylo možné tuto změnu předpovědět. Sekundární cíle zahrnují (1) vyhodnocení, zda podobné algoritmy mohou předpovídat změnu PACC5 mezi výchozí hodnotou a +12měsíčním sledováním u kognitivně normálních (CN) a MCI populací samostatně; (2) vyhodnocení, zda podobné algoritmy natrénované k regresi oproti skóre PACC5 na začátku, stále významně klesají oproti skóre PACC5 při sledování +12 měsíců, měřeno koeficientem individuální shody (CIA) mezi kompozitem PACC5 při +12 měsících a regresní model, trénovaný na základních řečových datech pro predikci skóre PACC5 na začátku; (3) vyhodnocení, zda podobné algoritmy mohou klasifikovat konvertory vs nekonvertující v kognitivně normálních ramenech (rameno 3 + 4) a rychlé versus pomalé klesající v ramenech MCI (rameno 1 + 2), měřeno oblastí pod křivkou (AUC) křivky provozní charakteristiky přijímače, citlivosti, specificity a Cohenova kappa odpovídajících binárních klasifikátorů. Sekundární cíle zahrnují cíle uvedené výše, ale s použitím časových bodů +24 měsíců a +36 měsíců; a nakonec vyhodnotit, zda se výkon modelu pro výše uvedené cíle a výsledky zlepšil, pokud má model přístup k datům řeči v časových bodech 1 týden, 1 měsíc a 3 měsíce.

Přehled studie

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

42

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • California
      • Santa Ana, California, Spojené státy, 92705
        • Syrentis Clinical Research

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

50 let až 85 let (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Účastníci budou identifikováni z účastníků studie AMYPRED-US.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Subjekty jsou plně způsobilé pro a dokončily studii AMYPRED-US (Amyloid Prediction v raném stádiu Alzheimerovy choroby z akustických a lingvistických vzorů řeči).

(Viz https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04928976)

- Subjekt souhlasí s účastí na FUTURE rozšiřující studii.

Kritéria vyloučení:

  • Subjekt nedokončil celý den návštěvy ve studii AMYPRED-US.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Rameno 2: MCI amyloid negativní
  • Mírná kognitivní porucha (MCI) bez AD
  • Negativní amyloidní PET nebo amyloidní CSF stav.
  • MMSE 23-30 (včetně)
Rameno 3: CN pozitivní na amyloid
  • Absence diagnózy kognitivní poruchy a/nebo subjektivně uváděný kognitivní pokles
  • Pozitivní amyloidní PET nebo amyloidní CSF stav.
  • MMSE 26-30 (včetně)
Rameno 4: CN amyloid negativní
  • Absence diagnózy kognitivní poruchy a/nebo subjektivně uváděný kognitivní pokles
  • Negativní amyloidní PET nebo amyloidní CSF stav.
  • MMSE 26-30 (včetně)
Rameno 1: MCI amyloid pozitivní
  • Splnit základní klinická kritéria (2011) Národního institutu stárnutí – Alzheimer's Association (NIA-AA) pro MCI kvůli Alzheimerově chorobě
  • Pozitivní amyloidní PET nebo amyloidní CSF stav.
  • MMSE 23-30 (včetně)

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Časové okno
Shoda mezi změnou v kompozitu PACC5 mezi výchozí hodnotou a +12 měsíci a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích datech řeči, predikcí ve všech čtyřech pažích, měřeno koeficientem individuální shody (CIA).
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Časové okno
Shoda mezi změnou v kompozitu PACC5 mezi výchozí hodnotou a +24 měsíci a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích datech řeči, predikcí ve všech čtyřech pažích, měřeno koeficientem individuální shody (CIA).
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
Shoda mezi změnou v kompozitu PACC5 mezi výchozí hodnotou a +36 měsíci a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích datech řeči, predikcí ve všech čtyřech pažích, měřeno koeficientem individuální shody (CIA).
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců
Shoda mezi změnou v kompozitu PACC5 mezi výchozí hodnotou a +12 měsíci a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích údajích o řeči, za účelem její predikce v ramenech CN (Arm 3 a 4), jak bylo měřeno CIA.
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců
Shoda mezi změnou v kompozitu PACC5 mezi výchozí hodnotou a +24 měsíci a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích datech řeči, za účelem předpovědi v ramenech CN (Arm 3 a 4), jak bylo měřeno CIA.
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
Shoda mezi změnou v kompozitu PACC5 mezi výchozí hodnotou a +36 měsíci a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích datech řeči, předpovídající ji v ramenech MCI (Arms 1 a 2), jak bylo měřeno CIA.
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců
Shoda mezi kompozitem PACC5 při +12 měsících a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích datech řeči, predikce ve všech čtyřech pažích na základě dat řeči +12 měsíců, měřeno koeficientem individuální shody (CIA).
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců
Shoda mezi kompozitem PACC5 při +24 měsících a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích řečových datech, predikce ve všech čtyřech pažích na základě +12měsíčních řečových údajů, měřeno koeficientem individuální shody (CIA).
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
Shoda mezi kompozitem PACC5 při +36 měsících a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích řečových datech, predikce ve všech čtyřech pažích na základě +12měsíčních řečových údajů, měřeno koeficientem individuální shody (CIA).
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců
Shoda mezi kompozitem PACC5 a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích řečových datech a +12měsíčních řečových datech, měřeno koeficientem individuální shody (CIA).
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců
Shoda mezi kompozitem PACC5 a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích řečových datech a +24měsíčních řečových datech, měřeno koeficientem individuální shody (CIA).
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
Shoda mezi kompozitem PACC5 a odpovídajícím regresním modelem, trénovaným na výchozích řečových datech a +36měsíčních řečových datech, měřeno koeficientem individuální shody (CIA).
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců
AUC binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) pažích (ramínka 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +12 měsících.
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců
AUC binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) pažích (ramínka 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +24 měsících.
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
AUC binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) pažích (ramínka 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +36 měsících.
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců
Citlivost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) ramenech (army 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +12 měsících.
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců
Citlivost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) ramenech (army 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +24 měsících.
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
Citlivost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) ramenech (army 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +36 měsících.
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců
Specifičnost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) ramenech (army 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +12 měsících.
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců
Specifičnost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) ramenech (army 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +24 měsících.
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
Specifičnost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) ramenech (army 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +36 měsících.
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců
Cohenův kappa binárního klasifikátoru rozlišující mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) ramenech (ramínka 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +12 měsících.
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců
Cohenův kappa binárního klasifikátoru rozlišující mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) ramenech (ramínka 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +24 měsících.
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
Cohenův kappa binárního klasifikátoru rozlišující mezi konvertujícími a nekonvertujícími v kognitivně normálních (CN) ramenech (ramínka 3 a 4); konvertory definované jako mající CDR Global skóre 0,5 nebo více při +36 měsících.
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců
AUC binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (ramínka 1 a 2) ve +12 měsících.
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců
AUC binárního klasifikátoru rozlišující mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (ramínka 1 a 2) ve +24 měsících.
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
AUC binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (ramínka 1 a 2) ve +36 měsících.
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců
Citlivost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (Arms 1 a 2) při +12 měsících.
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců
Citlivost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (Arms 1 a 2) při +24 měsících.
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
Citlivost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (Arms 1 a 2) ve +36 měsících.
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců
Specifičnost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (Arms 1 a 2) při +12 měsících.
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců
Specifičnost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (Arms 1 a 2) ve +24 měsících.
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
Specifičnost binárního klasifikátoru rozlišujícího mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (Arms 1 a 2) ve +36 měsících.
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců
Cohenův kappa binárního klasifikátoru rozlišující mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (Arms 1 a 2) při +12 měsících.
Časové okno: 12 měsíců
12 měsíců
Cohenův kappa binárního klasifikátoru rozlišující mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (Arms 1 a 2) při +24 měsících.
Časové okno: 24 měsíců
24 měsíců
Cohenův kappa binárního klasifikátoru rozlišující mezi rychle klesajícími a pomalými klesajícími v ramenech MCI (Arms 1 a 2) na +36 měsících.
Časové okno: 36 měsíců
36 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Emil Fristed, MSc, Novoic Ltd

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

21. ledna 2021

Primární dokončení (Aktuální)

21. listopadu 2022

Dokončení studie (Aktuální)

28. května 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

17. června 2021

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

30. června 2021

První zveřejněno (Aktuální)

6. července 2021

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

14. června 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

12. června 2024

Naposledy ověřeno

1. června 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit