Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Amyloidin ennustaminen Alzheimerin taudin varhaisessa vaiheessa puhefenotyypityksen avulla – FUTURE laajennus (FUTURE-US)

keskiviikko 12. kesäkuuta 2024 päivittänyt: Novoic Limited

Tutkimus puhe- ja kielipohjaisten digitaalisten biomarkkerien kykyä havaita ja karakterisoida prodromaalinen ja prekliininen Alzheimerin tauti kliinisissä olosuhteissa - AMYPRED-US FUTURE Extension Study.

Tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on arvioida, voiko puheen akustisia ja lingvistisiä malleja analysoiva algoritmisarja ennustaa muutosta prekliinisen Alzheimerin kliinisen yhdistelmän semanttisella käsittelyllä (PACC5) lähtötilanteen ja +12 kuukauden seurannan välillä kaikissa neljässä käsivarressa. mitataan PACC5:n muutoksen ja vastaavan regressiomallin välisellä yksilöllisen sovinnon kertoimella (CIA), joka on opetettu peruspuhedatan perusteella ennustamaan se. Toissijaisiin tavoitteisiin kuuluu (1) arvioida, pystyvätkö samanlaiset algoritmit ennustamaan PACC5:n muutoksen lähtötilanteen ja +12 kuukauden seurannan välillä kognitiivisesti normaalissa (CN) ja MCI-populaatiossa erikseen; (2) sen arvioiminen, taantuvatko samanlaiset algoritmit, jotka on koulutettu regressoitumaan PACC5-pisteisiin lähtötilanteessa, edelleen merkittävästi PACC5-pisteisiin verrattuna +12 kuukauden seurannassa, mitattuna PACC5-yhdistelmän välisen yksilöllisen sovinnon kertoimella (CIA) +12 kuukauden kohdalla ja regressiomalli, joka on opetettu peruspuhedatan perusteella PACC5-pisteiden ennustamiseksi lähtötasolla; (3) sen arvioiminen, pystyvätkö samanlaiset algoritmit luokittelemaan muuntajat ei-muuntajiin kognitiivisesti normaaleissa käsivarsissa (käsivarsi 3 + 4) ja nopeat vs. hitaat laskusuunnittelijat MCI-käsivarsissa (käsivarsi 1 + 2), mitattuna käyrän alla olevalla alueella Vastaanottimen toimintakäyrän (AUC), herkkyyden, spesifisyyden ja vastaavien binääriluokittajien Cohenin kappa. Toissijaiset tavoitteet sisältävät yllä olevat tavoitteet, mutta käyttämällä aikapisteitä +24 kuukautta ja +36 kuukautta; ja lopuksi arvioida, parantuiko mallin suorituskyky yllä olevien tavoitteiden ja tulosten osalta, jos mallilla on pääsy puhedataan 1 viikon, 1 kuukauden ja 3 kuukauden aikapisteissä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

42

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • California
      • Santa Ana, California, Yhdysvallat, 92705
        • Syrentis Clinical Research

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

50 vuotta - 85 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Osallistujat tunnistetaan AMYPRED-US-tutkimuksen osallistujista.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Koehenkilöt ovat täysin kelvollisia AMYPRED-US-tutkimukseen (amyloidiennuste Alzheimerin taudin varhaisvaiheen akustisista ja kielellisistä puhemalleista) ja ovat suorittaneet sen.

(Katso https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04928976)

- Tutkittava suostuu osallistumaan FUTURE-laajennustutkimukseen.

Poissulkemiskriteerit:

  • Koehenkilö ei ole suorittanut koko vierailupäivää AMYPRED-USA -tutkimuksessa.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Käsivarsi 2: MCI-amyloidi negatiivinen
  • Ei-AD:n lievä kognitiivinen vamma (MCI)
  • Negatiivinen amyloidi-PET- tai amyloidi-CSF-status.
  • MMSE 23-30 (mukaan lukien)
Käsivarsi 3: CN-amyloidipositiivinen
  • Kognitiivisen häiriön diagnoosin puuttuminen ja/tai subjektiivisesti raportoitu kognitiivinen heikkeneminen
  • Positiivinen amyloidi-PET- tai amyloidi-CSF-tila.
  • MMSE 26-30 (mukaan lukien)
Käsivarsi 4: CN-amyloidi negatiivinen
  • Kognitiivisen häiriön diagnoosin puuttuminen ja/tai subjektiivisesti raportoitu kognitiivinen heikkeneminen
  • Negatiivinen amyloidi-PET- tai amyloidi-CSF-status.
  • MMSE 26-30 (mukaan lukien)
Käsivarsi 1: MCI-amyloidipositiivinen
  • Täytä National Institute of Aging - Alzheimer's Associationin (NIA-AA) kliiniset ydinkriteerit (2011) Alzheimerin taudista johtuvalle MCI:lle
  • Positiivinen amyloidi-PET- tai amyloidi-CSF-tila.
  • MMSE 23-30 (mukaan lukien)

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Perustason ja +12 kuukauden välisen PACC5-komposiitin muutoksen ja vastaavan regressiomallin välinen sopimus, joka on harjoiteltu peruspuhedatan perusteella ja joka ennustaa kaikissa neljässä käsivarressa, mitattuna yksilöllisen sopimuksen kertoimella (CIA).
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Perustason ja +24 kuukauden välisen PACC5-komposiitin muutoksen ja vastaavan regressiomallin välinen sopimus, joka on harjoitettu peruspuhedatan perusteella ja joka ennustaa kaikissa neljässä käsivarressa, mitattuna yksilöllisen sopimuksen kertoimella (CIA).
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
Perustason ja +36 kuukauden välisen PACC5-komposiitin muutoksen ja vastaavan regressiomallin välinen sopimus, joka on harjoiteltu peruspuhedatan perusteella ja joka ennustaa kaikissa neljässä käsivarressa, mitattuna yksilöllisen sopimuksen kertoimella (CIA).
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta
Perustason ja +12 kuukauden välisen PACC5-komposiitin muutoksen ja vastaavan regressiomallin välinen sopimus, joka on harjoiteltu peruspuhetietojen perusteella sen ennustamiseksi CN Armsissa (Arms 3 ja 4), CIA:n mittaamana.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
Sopimus PACC5-komposiitin muutoksen välillä lähtötilanteen ja +24 kuukauden välillä ja vastaavan regressiomallin välillä, joka on koulutettu peruspuhedatan perusteella sen ennustamiseksi CN Armsissa (Arms 3 ja 4), CIA:n mittaamana.
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
Perustason ja +36 kuukauden välisen PACC5-komposiitin muutoksen ja vastaavan regressiomallin välinen sopimus, joka on harjoitettu peruspuhedatan perusteella, ennustaen sen MCI Armsissa (Arms 1 ja 2), CIA:n mittaamana.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta
Sopimus PACC5-komposiitin +12 kuukauden kohdalla ja vastaavan regressiomallin välillä, joka on harjoiteltu peruspuhedataan, ennustaen kaikissa neljässä käsivarressa +12 kuukauden puhedataan perustuen, mitattuna yksilöllisen sopimuksen kertoimella (CIA).
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
Sopimus PACC5-komposiitin +24 kuukauden kohdalla ja vastaavan regressiomallin välillä, joka on harjoitettu peruspuhedataan, ennustaen kaikissa neljässä käsivarressa +12 kuukauden puhedatan perusteella mitattuna yksilöllisen sopimuksen kertoimella (CIA).
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
Sopimus PACC5-komposiitin +36 kuukauden kohdalla ja vastaavan regressiomallin välillä, joka on harjoiteltu peruspuhetiedoilla, ennustaen kaikissa neljässä käsivarressa +12 kuukauden puhedataan perustuen yksilöllisen sopimuskertoimella (CIA) mitattuna.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta
PACC5-komposiitin ja vastaavan regressiomallin välinen sopimus, joka on koulutettu peruspuhedataan ja +12 kuukauden puhedataan, mitattuna yksilöllisen sopimuksen kertoimella (CIA).
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
PACC5-komposiitin ja vastaavan regressiomallin välinen sopimus, joka on koulutettu peruspuhedataan ja +24 kuukauden puhedataan, mitattuna yksilöllisen sopimuksen kertoimella (CIA).
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
PACC5-komposiitin ja vastaavan regressiomallin välinen sopimus, joka on koulutettu peruspuhedataan ja +36 kuukauden puhedataan, mitattuna yksilöllisen sopimuksen kertoimella (CIA).
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta
Binääriluokittimen AUC, joka erottaa muuntajat ja ei-muuntajat kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (varret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +12 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
Binääriluokittimen AUC, joka erottaa muuntajat ja ei-muuntajat kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (varret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +24 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
Binääriluokittimen AUC, joka erottaa muuntajat ja ei-muuntajat kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (varret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +36 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta
Binääriluokittimen herkkyys, joka erottaa muuntimet ja ei-muuntimet kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (varret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +12 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
Binääriluokittimen herkkyys, joka erottaa muuntimet ja ei-muuntimet kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (varret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +24 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
Binääriluokittimen herkkyys, joka erottaa muuntimet ja ei-muuntimet kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (varret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +36 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta
Binääriluokittelijan spesifisyys, joka erottaa muuntimet ja ei-muuntimet kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (varret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +12 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
Binääriluokittelijan spesifisyys, joka erottaa muuntimet ja ei-muuntimet kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (varret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +24 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
Binääriluokittelijan spesifisyys, joka erottaa muuntimet ja ei-muuntimet kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (varret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +36 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta
Binääriluokittimen Cohenin kappa, joka erottaa muuntajat ja ei-muuntajat kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (käsivarret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +12 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
Binääriluokittimen Cohenin kappa, joka erottaa muuntajat ja ei-muuntajat kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (käsivarret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +24 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
Binääriluokittimen Cohenin kappa, joka erottaa muuntajat ja ei-muuntajat kognitiivisesti normaaleissa (CN) käsivarsissa (käsivarret 3 ja 4); muuntajat, joiden CDR Global -pistemäärä on 0,5 tai enemmän +36 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta
Binääriluokittelijan AUC, joka erottaa nopeasti laskevat ja hitaasti laskevat MCI-haaroissa (käsivarret 1 ja 2) +12 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
Binääriluokittelijan AUC, joka erottaa nopeasti laskevat ja hitaat laskevat MCI-käsivarsissa (käsivarret 1 ja 2) +24 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
Binääriluokittelijan AUC, joka erottaa nopeasti laskevat ja hitaat laskevat MCI-käsivarsissa (käsivarret 1 ja 2) +36 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta
Binääriluokittelijan herkkyys, joka erottaa nopeasti laskevat ja hitaat heikkenevät MCI-käsivarsissa (käsivarret 1 ja 2) +12 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
Binääriluokittelijan herkkyys, joka erottaa nopeasti heikkenevät ja hitaat heikkenevät MCI Armsissa (Arms 1 ja 2) +24 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
Binääriluokittelijan herkkyys, joka erottaa nopeasti laskevat ja hitaat heikkenevät MCI-käsivarsissa (käsivarret 1 ja 2) +36 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta
Binääriluokittelijan spesifisyys, joka erottaa nopeasti heikkenevät ja hitaasti laskevat MCI Arms (Arms 1 ja 2) +12 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
Binääriluokittelijan spesifisyys, joka erottaa nopeasti heikkenevät ja hitaat heikkenevät MCI Armsissa (Arms 1 ja 2) +24 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
Binääriluokittelijan spesifisyys, joka erottaa nopeasti heikkenevät ja hitaasti laskevat MCI Arms (Arms 1 ja 2) +36 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta
Binääriluokittajan Cohenin kappa, joka erottaa MCI Armsissa (Arms 1 ja 2) nopeasti laskevat ja hitaat laskevat välillä +12 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 12 kuukautta
12 kuukautta
Binääriluokittelijan Cohenin kappa, joka erottaa MCI Armsissa (Arms 1 ja 2) nopeasti laskevat ja hitaat laskevat välillä +24 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 24 kuukautta
24 kuukautta
Binääriluokittajan Cohenin kappa, joka erottaa MCI Armsissa (Arms 1 ja 2) nopeasti laskevat ja hitaat laskevat välillä +36 kuukauden kohdalla.
Aikaikkuna: 36 kuukautta
36 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: Emil Fristed, MSc, Novoic Ltd

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 21. tammikuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 21. marraskuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 28. toukokuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 17. kesäkuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 30. kesäkuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 6. heinäkuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 14. kesäkuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 12. kesäkuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. kesäkuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa