Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Przewidywanie amyloidu we wczesnym stadium choroby Alzheimera poprzez fenotypowanie mowy – rozszerzenie FUTURE (FUTURE-US)

12 czerwca 2024 zaktualizowane przez: Novoic Limited

Badanie mające na celu ocenę zdolności cyfrowych biomarkerów opartych na mowie i języku do wykrywania i charakteryzowania objawów prodromalnej i przedklinicznej choroby Alzheimera w warunkach klinicznych — rozszerzenie badania AMYPRED-US FUTURE.

Głównym celem badania jest ocena, czy zestaw algorytmów analizujących akustyczne i językowe wzorce mowy może przewidzieć zmiany w przedklinicznym badaniu klinicznym choroby Alzheimera z przetwarzaniem semantycznym (PACC5) między punktem wyjściowym a okresem obserwacji +12 miesięcy we wszystkich czterech ramionach, jak mierzona współczynnikiem indywidualnej zgodności (CIA) między zmianą PACC5 a odpowiednim modelem regresji, przeszkolonym na podstawie podstawowych danych mowy w celu jej przewidywania. Cele drugorzędne obejmują (1) ocenę, czy podobne algorytmy mogą przewidzieć zmianę PACC5 między wartością wyjściową a obserwacją +12 miesięcy w populacjach normalnych poznawczo (CN) i populacjach MCI oddzielnie; (2) ocena, czy podobne algorytmy przeszkolone do cofania się w stosunku do wyników PACC5 na początku badania nadal znacząco regresują w stosunku do wyników PACC5 po upływie +12 miesięcy obserwacji, jak zmierzono za pomocą współczynnika indywidualnej zgodności (CIA) między złożonym wynikiem PACC5 po upływie +12 miesięcy i model regresji wyszkolony na podstawie podstawowych danych mowy w celu przewidywania wyników PACC5 na linii podstawowej; (3) ocena, czy podobne algorytmy mogą sklasyfikować osoby konwertujące i osoby niekonwertujące w ramionach normalnych poznawczo (ramię 3 + 4) oraz osoby szybko i wolno spadające w ramionach MCI (ramię 1 + 2), mierzone za pomocą pola pod krzywą (AUC) krzywej charakterystyki działania odbiornika, czułości, specyficzności i kappa Cohena odpowiednich klasyfikatorów binarnych. Cele drugorzędne obejmują powyższe cele, ale przy użyciu punktów czasowych +24 miesięcy i +36 miesięcy; i wreszcie, aby ocenić, czy wydajność modelu dla powyższych celów i wyników poprawiła się, jeśli model ma dostęp do danych mowy w punktach czasowych 1 tygodnia, 1 miesiąca i 3 miesięcy.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

42

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • California
      • Santa Ana, California, Stany Zjednoczone, 92705
        • Syrentis Clinical Research

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

50 lat do 85 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Uczestnicy zostaną zidentyfikowani spośród uczestników badania AMYPRED-US.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci są w pełni uprawnieni i ukończyli badanie AMYPRED-US (Przewidywanie amyloidu we wczesnym stadium choroby Alzheimera na podstawie akustycznych i językowych wzorców mowy).

(Patrz https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04928976)

- Podmiot wyraża zgodę na udział w rozszerzonym badaniu FUTURE.

Kryteria wyłączenia:

  • Tester nie ukończył pełnego dnia wizyty w badaniu AMYPRED-US.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Ramię 2: MCI amyloid ujemny
  • Łagodne upośledzenie funkcji poznawczych (MCI) inne niż AD
  • Ujemny status PET amyloidu lub CSF amyloidu.
  • MMSE 23-30 (włącznie)
Ramię 3: pozytywny amyloid CN
  • Brak rozpoznania zaburzeń funkcji poznawczych i/lub subiektywnie zgłaszanego pogorszenia funkcji poznawczych
  • Dodatni status amyloidu PET lub amyloidu CSF.
  • MMSE 26-30 (włącznie)
Ramię 4: CN amyloid ujemny
  • Brak rozpoznania zaburzeń funkcji poznawczych i/lub subiektywnie zgłaszanego pogorszenia funkcji poznawczych
  • Ujemny status PET amyloidu lub CSF amyloidu.
  • MMSE 26-30 (włącznie)
Ramię 1: MCI amyloid dodatni
  • Poznaj podstawowe kryteria kliniczne National Institute of Aging - Alzheimer's Association (NIA-AA) (2011) dotyczące MCI spowodowanego chorobą Alzheimera
  • Dodatni status amyloidu PET lub amyloidu CSF.
  • MMSE 23-30 (włącznie)

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Zgodność między zmianą złożonego PACC5 między wartością wyjściową a +12 miesiącami a odpowiadającym jej modelem regresji, wyszkolonym na podstawie podstawowych danych mowy, przewidującym we wszystkich czterech Ramionach, mierzoną za pomocą współczynnika indywidualnej zgodności (CIA).
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Ramy czasowe
Zgodność między zmianą w kompozycie PACC5 między punktem wyjściowym a +24 miesiącem a odpowiednim modelem regresji, wyszkolonym na podstawie danych dotyczących mowy w punkcie wyjściowym, przewidującym we wszystkich czterech Ramionach, mierzoną za pomocą współczynnika indywidualnej zgodności (CIA).
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
Zgodność między zmianą w kompozycie PACC5 między wartością wyjściową a +36 miesięcy a odpowiednim modelem regresji, przeszkolonym na podstawie danych wyjściowych dotyczących mowy, przewidującym we wszystkich czterech ramionach, mierzoną za pomocą współczynnika indywidualnej zgodności (CIA).
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy
Zgodność między zmianą kompozytu PACC5 między wartością wyjściową a +12 miesiącami a odpowiednim modelem regresji, przeszkolonym na podstawie podstawowych danych dotyczących mowy, w celu przewidywania jej w ramionach CN (ramiona 3 i 4), zgodnie z pomiarem CIA.
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy
Zgodność między zmianą kompozytu PACC5 między wartością wyjściową a +24 miesiącami a odpowiednim modelem regresji, przeszkolonym na podstawie podstawowych danych dotyczących mowy, w celu przewidywania jej w ramionach CN (ramiona 3 i 4), zgodnie z pomiarem CIA.
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
Zgodność między zmianą kompozytu PACC5 między wartością wyjściową a +36 miesięcy a odpowiednim modelem regresji, przeszkolonym na podstawie danych wyjściowych dotyczących mowy, przewidującym ją w ramionach MCI (ramiona 1 i 2), zgodnie z pomiarem CIA.
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy
Zgodność między złożonym PACC5 w wieku +12 miesięcy a odpowiednim modelem regresji, wyszkolonym na podstawie podstawowych danych dotyczących mowy, przewidującym we wszystkich czterech ramionach na podstawie danych dotyczących mowy w wieku +12 miesięcy, mierzonych za pomocą współczynnika indywidualnej zgodności (CIA).
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy
Zgodność między złożonym PACC5 w wieku +24 miesięcy a odpowiednim modelem regresji, wyszkolonym na podstawie podstawowych danych dotyczących mowy, przewidującym we wszystkich czterech ramionach na podstawie danych dotyczących mowy w wieku +12 miesięcy, mierzonych za pomocą współczynnika indywidualnej zgodności (CIA).
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
Zgodność między złożonym PACC5 w wieku +36 miesięcy a odpowiednim modelem regresji, wyszkolonym na podstawie podstawowych danych dotyczących mowy, przewidującym we wszystkich czterech ramionach na podstawie danych dotyczących mowy w wieku +12 miesięcy, mierzonych za pomocą współczynnika indywidualnej zgodności (CIA).
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy
Zgodność między kompozytem PACC5 a odpowiednim modelem regresji, wyszkolona na podstawie podstawowych danych mowy i danych mowy +12 miesięcy, mierzona współczynnikiem indywidualnej zgodności (CIA).
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy
Zgodność między złożonym PACC5 a odpowiednim modelem regresji, wyszkolona na podstawie podstawowych danych mowy i danych mowy +24 miesiące, mierzona współczynnikiem indywidualnej zgodności (CIA).
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
Zgodność między kompozytem PACC5 a odpowiednim modelem regresji, wyszkolona na podstawie podstawowych danych mowy i danych mowy +36 miesięcy, mierzona współczynnikiem indywidualnej zgodności (CIA).
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy
AUC binarnego klasyfikatora rozróżniającego osoby konwertujące vs osoby niekonwertujące w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +12 miesięcy.
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy
AUC binarnego klasyfikatora rozróżniającego osoby konwertujące vs osoby niekonwertujące w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +24 miesięcy.
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
AUC binarnego klasyfikatora rozróżniającego osoby konwertujące vs osoby niekonwertujące w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +36 miesięcy.
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy
Czułość binarnego klasyfikatora rozróżniającego konwertujących i niekonwertujących w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +12 miesięcy.
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy
Czułość binarnego klasyfikatora rozróżniającego konwertujących i niekonwertujących w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +24 miesięcy.
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
Czułość binarnego klasyfikatora rozróżniającego konwertujących i niekonwertujących w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +36 miesięcy.
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy
Specyfika binarnego klasyfikatora rozróżniającego konwertujących i niekonwertujących w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +12 miesięcy.
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy
Specyfika binarnego klasyfikatora rozróżniającego konwertujących i niekonwertujących w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +24 miesięcy.
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
Specyfika binarnego klasyfikatora rozróżniającego konwertujących i niekonwertujących w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +36 miesięcy.
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy
Kappa Cohena klasyfikatora binarnego rozróżniającego konwertujących i niekonwertujących w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +12 miesięcy.
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy
Kappa Cohena klasyfikatora binarnego rozróżniającego konwertujących i niekonwertujących w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +24 miesięcy.
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
Kappa Cohena klasyfikatora binarnego rozróżniającego konwertujących i niekonwertujących w ramionach normalnych poznawczo (CN) (Ramiona 3 i 4); konwerterów zdefiniowanych jako posiadające Globalny wynik CDR wynoszący 0,5 lub więcej w wieku +36 miesięcy.
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy
AUC klasyfikatora binarnego rozróżniającego szybko spadające vs wolno spadające w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) po +12 miesiącach.
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy
AUC klasyfikatora binarnego rozróżniającego szybko spadające vs wolno spadające w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) po +24 miesiącach.
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
AUC klasyfikatora binarnego rozróżniającego szybko spadające vs wolno spadające w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) po +36 miesiącach.
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy
Czułość binarnego klasyfikatora rozróżniającego szybkie spadki vs powolne spadki w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) po +12 miesiącach.
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy
Czułość binarnego klasyfikatora rozróżniającego szybkie spadki vs powolne spadki w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) po +24 miesiącach.
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
Czułość binarnego klasyfikatora rozróżniającego szybkie spadki vs powolne spadki w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) na poziomie +36 miesięcy.
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy
Specyfika binarnego klasyfikatora rozróżniającego szybko spadających vs wolno spadających w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) po +12 miesiącach.
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy
Specyfika binarnego klasyfikatora rozróżniającego szybko spadających vs wolno spadających w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) po +24 miesiącach.
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
Specyfika binarnego klasyfikatora rozróżniającego szybko spadających vs wolno spadających w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) po +36 miesiącach.
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy
Kappa Cohena binarnego klasyfikatora rozróżniającego szybko spadające kontra powolne spadające w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) po +12 miesiącach.
Ramy czasowe: 12 miesięcy
12 miesięcy
Kappa Cohena dla binarnego klasyfikatora rozróżniającego szybko spadających vs wolno spadających w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) po +24 miesiącach.
Ramy czasowe: 24 miesiące
24 miesiące
Kappa Cohena dla binarnego klasyfikatora rozróżniającego szybko spadających vs wolno spadających w Ramionach MCI (Ramiona 1 i 2) po +36 miesiącach.
Ramy czasowe: 36 miesięcy
36 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: Emil Fristed, MSc, Novoic Ltd

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

21 stycznia 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

21 listopada 2022

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

28 maja 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

17 czerwca 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

30 czerwca 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

6 lipca 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

14 czerwca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

12 czerwca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj