Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Perioperační hodnocení rizika výsledku s vylepšením počítačového učení (ORACLE)

11. listopadu 2022 aktualizováno: Bradley Fritz, Washington University School of Medicine
Tato studie otestuje, zda anesteziologičtí kliničtí lékaři pracující v prostředí telemedicíny mohou přesněji předvídat riziko pacientů pro pooperační komplikace (smrt a akutní poškození ledvin) s přístupem k displeji strojového učení než bez něj.

Přehled studie

Detailní popis

Studie Perioperative Outcome Risk Assessment with Computer Learning Enhancement (Periop ORACLE) bude dílčí studií vnořenou do probíhající studie TECTONICS (NCT03923699). TECTONICS je jednocentrová randomizovaná klinická studie hodnotící vliv anesteziologické kontrolní věže (ACT) na pooperační 30denní mortalitu, delirium, respirační selhání a akutní poškození ledvin. V rámci studie TECTONICS vyšetřovatelé v ACT provádějí revize lékařských záznamů během rané části operace a dokumentují, jak pravděpodobně mají pocit, že u každého pacienta dojde k pooperační smrti a akutnímu poškození ledvin (AKI). V Periop ORACLE budou tyto případy přezkoumání náhodně provedeny s nebo bez přístupu k předpovědím strojového učení (ML).

Vyšetřovatelé v ACT provedou všechna hodnocení případů zobrazením záznamů pacienta v AlertWatch (AlertWatch, Ann Arbor, MI) a Epic (Epic, Verona, WI). AlertWatch je systém monitorování pacientů schválený FDA určený pro použití na operačním sále. Verze AlertWatch použitá v této studii byla přizpůsobena pro použití v prostředí telemedicíny. Epic je systém elektronických zdravotních záznamů používaný v Barnes-Židovské nemocnici. Každé přezkoumání případu bude randomizováno způsobem 1:1, aby bylo dokončeno s pomocí ML nebo bez ní. Pokud je přezkoumání případu randomizováno na pomoc ML, vyšetřovatel přistoupí k zobrazovacímu rozhraní (aktuálně nasazenému jako webová aplikace na zabezpečeném serveru), které v reálném čase ukazuje předpokládanou pravděpodobnost ML pro pooperační smrt a pooperační AKI. Pokud není přezkoumání případu randomizováno k pomoci ML, vyšetřovatel k tomuto zobrazení nebude mít přístup. Po zobrazení údajů o pacientovi vyšetřovatel předpoví, jaká je pravděpodobnost, že pacient zažije pooperační smrt a pooperační AKI, a tuto předpověď zdokumentuje. Bude porovnána plocha pod křivkami provozních charakteristik přijímače pro predikce provedené s pomocí ML a bez pomoci ML.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

5114

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Missouri
      • Saint Louis, Missouri, Spojené státy, 63110
        • Washington University School of Medicine

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Chirurgie na hlavním operačním sále v Barnes-Židovské nemocnici
  • Operace v době provozu ACT (všední dny 7:00–16:00)
  • Zařazen do randomizované klinické studie TECTONICS (NCT03923699)

Kritéria vyloučení:

  • Žádný

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Promítání
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Asistence strojového učení
Klinici v Anesthesia Control Tower budou kontrolovat data pacientů pomocí elektronického zdravotního záznamu a pomocí AlertWatch a také si prohlédnou displej strojového učení. Poté předpoví, s jakou pravděpodobností u pacienta dojde k pooperační smrti a pooperačnímu akutnímu poškození ledvin.
Displej strojového učení využívá data z elektronického zdravotního záznamu k předpovědi pravděpodobnosti pooperační smrti a pooperačního akutního poškození ledvin.
Žádný zásah: Žádná pomoc
Lékaři v Anesthesia Control Tower budou kontrolovat data pacienta pomocí elektronického zdravotního záznamu a pomocí AlertWatch, ale neuvidí displej strojového učení. Poté předpoví, s jakou pravděpodobností u pacienta dojde k pooperační smrti a pooperačnímu akutnímu poškození ledvin.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Oblast pod operační charakteristickou křivkou přijímače klinické predikce pooperační smrti
Časové okno: 30 dní
Kliničtí lékaři budou předpovídat pravděpodobnost pooperační smrti pro každý případ pomocí kategorické škály. Logistická regrese bude zkonstruována pomocí předpovědí lékaře jako vstupů a bude určena plocha pod provozní charakteristikou přijímače.
30 dní
Oblast pod operační charakteristickou křivkou přijímače klinické predikce pro pooperační akutní poškození ledvin
Časové okno: 7 dní
Klinici budou předpovídat pravděpodobnost pooperačního akutního poškození ledvin pro každý případ pomocí kategoriální škály. Logistická regrese bude zkonstruována pomocí předpovědí lékaře jako vstupů a bude určena plocha pod provozní charakteristikou přijímače.
7 dní

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Bradley A Fritz, MD, Washington University School of Medicine

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. září 2021

Primární dokončení (Aktuální)

1. listopadu 2022

Dokončení studie (Aktuální)

1. listopadu 2022

Termíny zápisu do studia

První předloženo

1. září 2021

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

4. září 2021

První zveřejněno (Aktuální)

13. září 2021

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

14. listopadu 2022

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

11. listopadu 2022

Naposledy ověřeno

1. listopadu 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 202108022

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit