- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05042804
Valutazione del rischio dell'esito perioperatorio con miglioramento dell'apprendimento del computer (ORACLE)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Lo studio Perioperative Outcome Risk Assessment with Computer Learning Enhancement (Periop ORACLE) sarà un sottostudio annidato all'interno dello studio TECTONICS in corso (NCT03923699). TECTONICS è uno studio clinico randomizzato a centro singolo che valuta l'impatto di una torre di controllo anestesiologico (ACT) su mortalità postoperatoria a 30 giorni, delirio, insufficienza respiratoria e danno renale acuto. Nell'ambito dello studio TECTONICS, i ricercatori dell'ACT eseguono revisioni dei casi di cartelle cliniche durante la prima parte dell'intervento chirurgico e documentano la probabilità che ogni paziente sia soggetto a morte postoperatoria e danno renale acuto (AKI). In Periop ORACLE, queste revisioni dei casi saranno randomizzate per essere eseguite con o senza accesso alle previsioni di machine learning (ML).
Gli investigatori dell'ACT condurranno tutte le revisioni dei casi visualizzando i record del paziente in AlertWatch (AlertWatch, Ann Arbor, MI) ed Epic (Epic, Verona, WI). AlertWatch è un sistema di monitoraggio del paziente approvato dalla FDA progettato per l'uso in sala operatoria. La versione di AlertWatch utilizzata in questo studio è stata personalizzata per l'uso in un ambiente di telemedicina. Epic è il sistema di cartelle cliniche elettroniche utilizzato al Barnes-Jewish Hospital. Ogni revisione del caso sarà randomizzata in modo 1:1 per essere completata con o senza assistenza ML. Se la revisione del caso è randomizzata all'assistenza ML, l'investigatore accederà a un'interfaccia di visualizzazione (attualmente distribuita come applicazione Web su un server sicuro) che mostra la probabilità prevista di ML in tempo reale per morte postoperatoria e AKI postoperatorio. Se la revisione del caso non è randomizzata all'assistenza ML, l'investigatore non accederà a questa visualizzazione. Dopo aver visualizzato i dati del paziente, l'investigatore prevederà la probabilità che il paziente subisca la morte postoperatoria e l'AKI postoperatorio e documenterà questa previsione. Verrà confrontata l'area sotto le curve caratteristiche operative del ricevitore per le previsioni fatte con assistenza ML e senza assistenza ML.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Missouri
-
Saint Louis, Missouri, Stati Uniti, 63110
- Washington University School of Medicine
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Chirurgia nella sala operatoria principale del Barnes-Jewish Hospital
- Chirurgia durante le ore di funzionamento dell'ACT (giorni feriali 7:00-16:00)
- Arruolato nello studio clinico randomizzato TECTONICS (NCT03923699)
Criteri di esclusione:
- Nessuno
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Selezione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Assistenza per l'apprendimento automatico
I medici nella torre di controllo dell'anestesia esamineranno i dati dei pazienti utilizzando la cartella clinica elettronica e utilizzando AlertWatch e visualizzeranno anche il display di machine learning.
Saranno quindi predire quanto è probabile che il paziente subisca la morte postoperatoria e la lesione renale acuta postoperatoria.
|
Il display di apprendimento automatico utilizza i dati della cartella clinica elettronica per prevedere la probabilità di morte postoperatoria e danno renale acuto postoperatorio.
|
|
Nessun intervento: Nessuna assistenza
I medici nella torre di controllo dell'anestesia esamineranno i dati dei pazienti utilizzando la cartella clinica elettronica e utilizzando AlertWatch, ma non visualizzeranno il display di machine learning.
Saranno quindi predire quanto è probabile che il paziente subisca la morte postoperatoria e la lesione renale acuta postoperatoria.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore della previsione del medico per la morte postoperatoria
Lasso di tempo: 30 giorni
|
I medici prevedono la probabilità di morte postoperatoria per ciascun caso utilizzando una scala categorica.
Verrà costruita una regressione logistica utilizzando le previsioni del medico come input e verrà determinata l'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore.
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30 giorni
|
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Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore della previsione clinica per danno renale acuto postoperatorio
Lasso di tempo: 7 giorni
|
I medici prevedono la probabilità di danno renale acuto postoperatorio per ciascun caso utilizzando una scala categorica.
Verrà costruita una regressione logistica utilizzando le previsioni del medico come input e verrà determinata l'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore.
|
7 giorni
|
Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Bradley A Fritz, MD, Washington University School of Medicine
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 202108022
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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