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Valutazione del rischio dell'esito perioperatorio con miglioramento dell'apprendimento del computer (ORACLE)

11 novembre 2022 aggiornato da: Bradley Fritz, Washington University School of Medicine
Questo studio verificherà se i medici anestesisti che lavorano in un ambiente di telemedicina possono prevedere il rischio del paziente di complicanze postoperatorie (morte e danno renale acuto) in modo più accurato con l'accesso a un display di apprendimento automatico che senza di esso.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Lo studio Perioperative Outcome Risk Assessment with Computer Learning Enhancement (Periop ORACLE) sarà un sottostudio annidato all'interno dello studio TECTONICS in corso (NCT03923699). TECTONICS è uno studio clinico randomizzato a centro singolo che valuta l'impatto di una torre di controllo anestesiologico (ACT) su mortalità postoperatoria a 30 giorni, delirio, insufficienza respiratoria e danno renale acuto. Nell'ambito dello studio TECTONICS, i ricercatori dell'ACT eseguono revisioni dei casi di cartelle cliniche durante la prima parte dell'intervento chirurgico e documentano la probabilità che ogni paziente sia soggetto a morte postoperatoria e danno renale acuto (AKI). In Periop ORACLE, queste revisioni dei casi saranno randomizzate per essere eseguite con o senza accesso alle previsioni di machine learning (ML).

Gli investigatori dell'ACT condurranno tutte le revisioni dei casi visualizzando i record del paziente in AlertWatch (AlertWatch, Ann Arbor, MI) ed Epic (Epic, Verona, WI). AlertWatch è un sistema di monitoraggio del paziente approvato dalla FDA progettato per l'uso in sala operatoria. La versione di AlertWatch utilizzata in questo studio è stata personalizzata per l'uso in un ambiente di telemedicina. Epic è il sistema di cartelle cliniche elettroniche utilizzato al Barnes-Jewish Hospital. Ogni revisione del caso sarà randomizzata in modo 1:1 per essere completata con o senza assistenza ML. Se la revisione del caso è randomizzata all'assistenza ML, l'investigatore accederà a un'interfaccia di visualizzazione (attualmente distribuita come applicazione Web su un server sicuro) che mostra la probabilità prevista di ML in tempo reale per morte postoperatoria e AKI postoperatorio. Se la revisione del caso non è randomizzata all'assistenza ML, l'investigatore non accederà a questa visualizzazione. Dopo aver visualizzato i dati del paziente, l'investigatore prevederà la probabilità che il paziente subisca la morte postoperatoria e l'AKI postoperatorio e documenterà questa previsione. Verrà confrontata l'area sotto le curve caratteristiche operative del ricevitore per le previsioni fatte con assistenza ML e senza assistenza ML.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

5114

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Missouri
      • Saint Louis, Missouri, Stati Uniti, 63110
        • Washington University School of Medicine

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Chirurgia nella sala operatoria principale del Barnes-Jewish Hospital
  • Chirurgia durante le ore di funzionamento dell'ACT (giorni feriali 7:00-16:00)
  • Arruolato nello studio clinico randomizzato TECTONICS (NCT03923699)

Criteri di esclusione:

  • Nessuno

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Selezione
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Assistenza per l'apprendimento automatico
I medici nella torre di controllo dell'anestesia esamineranno i dati dei pazienti utilizzando la cartella clinica elettronica e utilizzando AlertWatch e visualizzeranno anche il display di machine learning. Saranno quindi predire quanto è probabile che il paziente subisca la morte postoperatoria e la lesione renale acuta postoperatoria.
Il display di apprendimento automatico utilizza i dati della cartella clinica elettronica per prevedere la probabilità di morte postoperatoria e danno renale acuto postoperatorio.
Nessun intervento: Nessuna assistenza
I medici nella torre di controllo dell'anestesia esamineranno i dati dei pazienti utilizzando la cartella clinica elettronica e utilizzando AlertWatch, ma non visualizzeranno il display di machine learning. Saranno quindi predire quanto è probabile che il paziente subisca la morte postoperatoria e la lesione renale acuta postoperatoria.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore della previsione del medico per la morte postoperatoria
Lasso di tempo: 30 giorni
I medici prevedono la probabilità di morte postoperatoria per ciascun caso utilizzando una scala categorica. Verrà costruita una regressione logistica utilizzando le previsioni del medico come input e verrà determinata l'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore.
30 giorni
Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore della previsione clinica per danno renale acuto postoperatorio
Lasso di tempo: 7 giorni
I medici prevedono la probabilità di danno renale acuto postoperatorio per ciascun caso utilizzando una scala categorica. Verrà costruita una regressione logistica utilizzando le previsioni del medico come input e verrà determinata l'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore.
7 giorni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Bradley A Fritz, MD, Washington University School of Medicine

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 settembre 2021

Completamento primario (Effettivo)

1 novembre 2022

Completamento dello studio (Effettivo)

1 novembre 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

1 settembre 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

4 settembre 2021

Primo Inserito (Effettivo)

13 settembre 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

14 novembre 2022

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

11 novembre 2022

Ultimo verificato

1 novembre 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 202108022

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Danno renale acuto

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