Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Perioperativ utfallsrisikovurdering med forbedring av datamaskinlæring (ORACLE)

11. november 2022 oppdatert av: Bradley Fritz, Washington University School of Medicine
Denne studien vil teste om anestesiklinikere som arbeider i en telemedisinsk setting kan forutsi pasientrisiko for postoperative komplikasjoner (død og akutt nyreskade) mer nøyaktig med tilgang til en maskinlæringsskjerm enn uten.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Perioperative Outcome Risk Assessment with Computer Learning Enhancement (Periop ORACLE)-studien vil være en delstudie som ligger i den pågående TECTONICS-studien (NCT03923699). TECTONICS er en randomisert klinisk studie med ett senter som vurderer virkningen av et anestesiologisk kontrolltårn (ACT) på postoperativ 30-dagers mortalitet, delirium, respirasjonssvikt og akutt nyreskade. Som en del av TECTONICS-studien, utfører etterforskere i ACT medisinske journaltilfeller under den tidlige delen av operasjonen og dokumenterer hvor sannsynlig de føler at hver pasient opplever postoperativ død og akutt nyreskade (AKI). I Periop ORACLE vil disse case-gjennomgangene bli randomisert for å bli utført med eller uten tilgang til maskinlæringsprediksjoner (ML).

Etterforskere i ACT vil gjennomføre alle saksgjennomganger ved å se pasientens journaler i AlertWatch (AlertWatch, Ann Arbor, MI) og Epic (Epic, Verona, WI). AlertWatch er et FDA-godkjent pasientovervåkingssystem designet for bruk i operasjonssalen. Versjonen av AlertWatch som ble brukt i denne studien er tilpasset for bruk i en telemedisinsk setting. Epic er det elektroniske helsejournalsystemet som brukes ved Barnes-Jewish Hospital. Hver saksgjennomgang vil bli randomisert på en 1:1-måte for å fullføres med eller uten ML-hjelp. Hvis saksgjennomgangen er randomisert til ML-assistanse, vil etterforskeren få tilgang til et skjermgrensesnitt (for øyeblikket distribuert som en webapplikasjon på en sikker server) som viser sanntids ML-sannsynlighet for postoperativ død og postoperativ AKI. Hvis saksgjennomgangen ikke er randomisert til ML-hjelp, vil etterforskeren ikke få tilgang til denne visningen. Etter å ha sett pasientens data, vil etterforskeren forutsi hvor sannsynlig det er at pasienten vil oppleve postoperativ død og postoperativ AKI og vil dokumentere denne prediksjonen. Arealet under mottakerens driftskarakteristiske kurver for prediksjoner gjort med ML-assistanse og uten ML-assistanse vil bli sammenlignet.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

5114

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Missouri
      • Saint Louis, Missouri, Forente stater, 63110
        • Washington University School of Medicine

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Kirurgi i hovedoperasjonssuiten ved Barnes-Jewish Hospital
  • Kirurgi i timer med ACT-operasjon (hverdager 07:00-16:00)
  • Registrert i den randomiserte kliniske studien TECTONICS (NCT03923699)

Ekskluderingskriterier:

  • Ingen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Maskinlæringshjelp
Klinikere i anestesikontrolltårnet vil gjennomgå pasientdata ved å bruke den elektroniske helsejournalen og bruke AlertWatch, og de vil også se maskinlæringsskjermen. De vil da forutsi hvor sannsynlig det er at pasienten opplever postoperativ død og postoperativ akutt nyreskade.
Maskinlæringsskjermen bruker data fra den elektroniske helsejournalen til å forutsi sannsynligheten for postoperativ død og postoperativ akutt nyreskade.
Ingen inngripen: Ingen assistanse
Klinikere i anestesikontrolltårnet vil gjennomgå pasientdata ved å bruke den elektroniske helsejournalen og bruke AlertWatch, men de vil ikke se maskinlæringsskjermen. De vil da forutsi hvor sannsynlig det er at pasienten opplever postoperativ død og postoperativ akutt nyreskade.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Område under mottaker-operativ karakteristisk kurve for klinikerens prediksjon for postoperativ død
Tidsramme: 30 dager
Klinikere vil forutsi sannsynligheten for postoperativ død for hvert tilfelle ved å bruke en kategorisk skala. En logistisk regresjon vil bli konstruert ved å bruke klinikerens spådommer som input, og arealet under mottakeroperasjonskarakteristikken vil bli bestemt.
30 dager
Område under mottaker-operativ karakteristisk kurve for klinikers prediksjon for postoperativ akutt nyreskade
Tidsramme: 7 dager
Klinikere vil forutsi sannsynligheten for postoperativ akutt nyreskade for hvert tilfelle ved å bruke en kategorisk skala. En logistisk regresjon vil bli konstruert ved å bruke klinikerens spådommer som input, og arealet under mottakeroperasjonskarakteristikken vil bli bestemt.
7 dager

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Bradley A Fritz, MD, Washington University School of Medicine

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2021

Primær fullføring (Faktiske)

1. november 2022

Studiet fullført (Faktiske)

1. november 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

1. september 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

4. september 2021

Først lagt ut (Faktiske)

13. september 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

14. november 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

11. november 2022

Sist bekreftet

1. november 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 202108022

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Akutt nyreskade

Abonnere