- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05042804
Perioperativ utfallsrisikovurdering med forbedring av datamaskinlæring (ORACLE)
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Perioperative Outcome Risk Assessment with Computer Learning Enhancement (Periop ORACLE)-studien vil være en delstudie som ligger i den pågående TECTONICS-studien (NCT03923699). TECTONICS er en randomisert klinisk studie med ett senter som vurderer virkningen av et anestesiologisk kontrolltårn (ACT) på postoperativ 30-dagers mortalitet, delirium, respirasjonssvikt og akutt nyreskade. Som en del av TECTONICS-studien, utfører etterforskere i ACT medisinske journaltilfeller under den tidlige delen av operasjonen og dokumenterer hvor sannsynlig de føler at hver pasient opplever postoperativ død og akutt nyreskade (AKI). I Periop ORACLE vil disse case-gjennomgangene bli randomisert for å bli utført med eller uten tilgang til maskinlæringsprediksjoner (ML).
Etterforskere i ACT vil gjennomføre alle saksgjennomganger ved å se pasientens journaler i AlertWatch (AlertWatch, Ann Arbor, MI) og Epic (Epic, Verona, WI). AlertWatch er et FDA-godkjent pasientovervåkingssystem designet for bruk i operasjonssalen. Versjonen av AlertWatch som ble brukt i denne studien er tilpasset for bruk i en telemedisinsk setting. Epic er det elektroniske helsejournalsystemet som brukes ved Barnes-Jewish Hospital. Hver saksgjennomgang vil bli randomisert på en 1:1-måte for å fullføres med eller uten ML-hjelp. Hvis saksgjennomgangen er randomisert til ML-assistanse, vil etterforskeren få tilgang til et skjermgrensesnitt (for øyeblikket distribuert som en webapplikasjon på en sikker server) som viser sanntids ML-sannsynlighet for postoperativ død og postoperativ AKI. Hvis saksgjennomgangen ikke er randomisert til ML-hjelp, vil etterforskeren ikke få tilgang til denne visningen. Etter å ha sett pasientens data, vil etterforskeren forutsi hvor sannsynlig det er at pasienten vil oppleve postoperativ død og postoperativ AKI og vil dokumentere denne prediksjonen. Arealet under mottakerens driftskarakteristiske kurver for prediksjoner gjort med ML-assistanse og uten ML-assistanse vil bli sammenlignet.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Missouri
-
Saint Louis, Missouri, Forente stater, 63110
- Washington University School of Medicine
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Kirurgi i hovedoperasjonssuiten ved Barnes-Jewish Hospital
- Kirurgi i timer med ACT-operasjon (hverdager 07:00-16:00)
- Registrert i den randomiserte kliniske studien TECTONICS (NCT03923699)
Ekskluderingskriterier:
- Ingen
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Maskinlæringshjelp
Klinikere i anestesikontrolltårnet vil gjennomgå pasientdata ved å bruke den elektroniske helsejournalen og bruke AlertWatch, og de vil også se maskinlæringsskjermen.
De vil da forutsi hvor sannsynlig det er at pasienten opplever postoperativ død og postoperativ akutt nyreskade.
|
Maskinlæringsskjermen bruker data fra den elektroniske helsejournalen til å forutsi sannsynligheten for postoperativ død og postoperativ akutt nyreskade.
|
|
Ingen inngripen: Ingen assistanse
Klinikere i anestesikontrolltårnet vil gjennomgå pasientdata ved å bruke den elektroniske helsejournalen og bruke AlertWatch, men de vil ikke se maskinlæringsskjermen.
De vil da forutsi hvor sannsynlig det er at pasienten opplever postoperativ død og postoperativ akutt nyreskade.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Område under mottaker-operativ karakteristisk kurve for klinikerens prediksjon for postoperativ død
Tidsramme: 30 dager
|
Klinikere vil forutsi sannsynligheten for postoperativ død for hvert tilfelle ved å bruke en kategorisk skala.
En logistisk regresjon vil bli konstruert ved å bruke klinikerens spådommer som input, og arealet under mottakeroperasjonskarakteristikken vil bli bestemt.
|
30 dager
|
|
Område under mottaker-operativ karakteristisk kurve for klinikers prediksjon for postoperativ akutt nyreskade
Tidsramme: 7 dager
|
Klinikere vil forutsi sannsynligheten for postoperativ akutt nyreskade for hvert tilfelle ved å bruke en kategorisk skala.
En logistisk regresjon vil bli konstruert ved å bruke klinikerens spådommer som input, og arealet under mottakeroperasjonskarakteristikken vil bli bestemt.
|
7 dager
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Bradley A Fritz, MD, Washington University School of Medicine
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 202108022
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Akutt nyreskade
-
Zhen LiPåmelding etter invitasjonSamtidig pancreas-Kidney-transplantasjonKina
-
CHU de ReimsHar ikke rekruttert ennåFluidrespons i tidlig transplantasjonsperiode etter KidneyFrankrike
-
Chung Shan Medical UniversityNational Science and Technology Council, TaiwanHar ikke rekruttert ennåFedme type 2 diabetes mellitus | Metabolsk dysfunksjon-assosiert Steatotisk leversykdom | Kardiovaskulær-Kidney-metabolsk syndromTaiwan
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandHar ikke rekruttert ennåKardiovaskulær-Kidney-metabolsk syndrom | Cradiovascular-Kidney-lever-metabolsk (CKLM) syndromSveits
-
Children's Oncology GroupRekrutteringFase I Mixed Cell Type Kidney Wilms Tumor | Fase II Mixed Cell Type Kidney Wilms Tumor | Fase III Mixed Cell Type Kidney Wilms Tumor | Fase IV Mixed Cell Type Kidney Wilms TumorForente stater, Canada, Australia
-
Camille N. Kotton, MDKamada, Ltd.; University of Texas Southwestern Medical CenterRekrutteringCytomegalovirus | Nyretransplantasjon; Komplikasjoner | Organtransplantasjon | Levertransplantasjonskomplikasjoner | Samtidig lever-Kidney-transplantasjon; KomplikasjonerForente stater
-
Hospital Universitari Son DuretaEspen; This research prize was funded by Nestle Nutrition Institute and...FullførtModerat til alvorlig traume, som definert av en | Injury Severity Score (ISS) > 12 poeng ble inkludert i studien.Spania
-
Nanjing Medical UniversityHar ikke rekruttert ennåKardiovaskulær-Kidney-metabolsk syndrom
-
houyajingPåmelding etter invitasjonSialorrhea True Bulbar Palsy Medullary InjuryKina
-
Truway Health, Inc.Påmelding etter invitasjonCellular Injury and Post-Cryogenic Recovery | Kryogenisk cellulær stress | Kuldeskader på celler | Termisk skaderespons | Post-opptining levedyktighetssvekkelse | Osmotisk Stressskade | Biomekanisk skademodellering (In-Vitro) | Stumpvoldskader på ekstremitetene (celleskademodell) | Vevsskade og restitusjonsmekanismer og andre forholdForente stater