Hodnocení diagnostického potenciálu testování fekálního mikrobiomu pomocí umělé inteligence na rakovinu tlustého střeva

Rakovina tlustého střeva, známá také jako rakovina tlustého střeva a konečníku, je celosvětově třetí nejčastěji diagnostikovanou rakovinou a druhou nejčastější příčinou úmrtí na rakovinu. Jen ve Spojených státech se odhaduje, že v roce 2021 bude přibližně 149 500 nových případů a 52 980 úmrtí na kolorektální karcinom. Pokud je však zjištěna včas, je vysoce léčitelná a léčitelná.

V současné době je zlatým standardem pro screening rakoviny tlustého střeva kolonoskopie, která zahrnuje zavedení flexibilní trubice s kamerou do konečníku, aby se v tlustém střevě vyhledaly známky rakoviny nebo prekancerózních výrůstků nazývaných polypy. I když je tento postup účinný, je invazivní, nepohodlný a může být nákladný. V důsledku toho mnoho lidí oddaluje nebo se vyhýbají screeningu rakoviny tlustého střeva, což může vést k opožděné detekci a horším výsledkům.

Testování fekálního mikrobiomu je slibnou alternativou kolonoskopie jako nástroje pro screening rakoviny tlustého střeva. Lidské střevo je domovem bilionů bakterií, které hrají zásadní roli při udržování našeho zdraví, a výzkum ukázal, že změny ve střevním mikrobiomu mohou souviset s rozvojem rakoviny tlustého střeva. Testování fekálního mikrobiomu za pomoci umělé inteligence zahrnuje analýzu složení střevního mikrobiomu pomocí pokročilých algoritmů a technik strojového učení k identifikaci vzorců, které naznačují rakovinu tlustého střeva.

Tento neinvazivní, levný a pohodlný screeningový test má potenciál významně zvýšit míru screeningu rakoviny tlustého střeva a snížit počet úmrtí na toto onemocnění. Identifikací jedinců s vysokým rizikem rakoviny tlustého střeva v rané fázi může testování fekálního mikrobiomu pomocí umělé inteligence vést k časnějšímu zásahu a lepším výsledkům. Diagnostický potenciál fekálního mikrobiomu na rakovinu tlustého střeva s pomocí AI je proto vysoce relevantní a důležitou oblastí výzkumu.