Evaluering av det diagnostiske potensialet til kunstig intelligens-assistert fekal mikrobiomtesting for tykktarmskreft

Tykktarmskreft, også kjent som tykktarmskreft, er den tredje hyppigst diagnostiserte kreften på verdensbasis og den nest største årsaken til kreftdødsfall. Bare i USA er det anslått at det vil være omtrent 149 500 nye tilfeller og 52 980 dødsfall fra tykktarmskreft i 2021. Men hvis det oppdages tidlig, kan det behandles og kureres.

Foreløpig er gullstandarden for screening av tykktarmskreft en koloskopi, som involverer innsetting av et fleksibelt rør med et kamera inn i endetarmen for å undersøke tykktarmen for tegn på kreft eller forstadier til kreft som kalles polypper. Selv om denne prosedyren er effektiv, er den invasiv, ubehagelig og kan være kostbar. Som et resultat utsetter eller unngår mange tykktarmskreftscreening, noe som kan føre til forsinket oppdagelse og verre utfall.

Fekal mikrobiomtesting er et lovende alternativ til koloskopi som et screeningverktøy for tykktarmskreft. Den menneskelige tarmen er hjemsted for billioner av bakterier som spiller en avgjørende rolle for å opprettholde helsen vår, og forskning har vist at endringer i tarmmikrobiomet kan være assosiert med utvikling av tykktarmskreft. Testing av kunstig intelligens-assistert fekal mikrobiom innebærer å analysere sammensetningen av tarmmikrobiomet ved å bruke avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker for å identifisere mønstre som tyder på tykktarmskreft.

Denne ikke-invasive, rimelige og praktiske screeningtesten har potensial til å øke screeningsraten for tykktarmskreft betydelig og redusere antall dødsfall fra denne sykdommen. Ved å identifisere individer med høy risiko for tykktarmskreft på et tidlig stadium, kan kunstig intelligens-assistert fekal mikrobiomtesting føre til tidligere intervensjon og bedre resultater. Derfor er det diagnostiske potensialet til AI-assistert fekal mikrobiomtesting for tykktarmskreft et svært relevant og viktig forskningsområde.