Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Strojové učení pro včasnou diagnostiku endometriózy (MLEndo) (MLEndo)

21. listopadu 2023 aktualizováno: Semmelweis University

ŽENA: Využití strojového učení k včasné diagnostice endometriózy na základě údajů pacientek, které si pacient sám uvedl – Studijní protokol multicentrické studie

Cílem projektu je vytvořit velkou perspektivní databanku pomocí mobilní aplikace Lucy medical a shromažďovat a analyzovat profily pacientů a strukturovaná klinická data pomocí umělé inteligence. Kromě toho budou autoři zkoumat souvislost odstraněných nebo omezených složek stravy s kvalitou života, bolestí a centrální senzibilizací.

Přehled studie

Detailní popis

Úvod: Endometrióza je komplexní a chronické onemocnění, které postihuje ∼176 milionů žen v reprodukčním věku a zůstává z velké části nevyřešeno. Je definována přítomností tkáně podobné endometriu mimo dělohu a je běžně spojována s chronickou pánevní bolestí, neplodností a sníženou kvalitou života. Navzdory četným navrhovaným metodám screeningu a třídění, jako jsou biomarkery, genomická analýza, zobrazovací techniky a dotazníky, které mají nahradit invazivní diagnostickou laparoskopii, nebyla žádná široce přijata v klinické praxi.

. Navzdory dostupnosti různých screeningových metod (např. biomarkerů, genomové analýzy, zobrazovacích technik), které mají nahradit potřebu invazivní diagnostické laparoskopie, zůstává doba do diagnózy v rozmezí 4 až 11 let. Cíle: Projekt si klade za cíl vytvořit velkou perspektivní databanku s využitím lékařské mobilní aplikace Lucy a shromažďovat a analyzovat profily pacientů a strukturovaná klinická data pomocí umělé inteligence. Kromě toho budou autoři zkoumat souvislost odstraněných nebo omezených složek stravy s kvalitou života, bolestí a centrální senzibilizací. Metody: Základní a longitudinální dotazník v aplikaci Lucy shromažďuje informace o příznacích souvisejících s endometriózou, sociodemografickými údaji, duševním a fyzickým zdravím, výživou a dalšími faktory životního stylu, které sama nahlásila. Do studie bude zařazeno 5 000 žen s endometriózou a 5 000 žen v kontrolní skupině, které budou sledovány po dobu jednoho roku. S těmito informacemi budou jakékoli souvislosti mezi příznaky a endometriózou analyzovány pomocí strojového učení. Závěry: Autoři mohou vytvořit fenotypový popis žen s endometriózou propojením shromážděných dat s existujícími informacemi založenými na registru o diagnóze endometriózy, využití zdravotní péče a přístupu velkých dat. To může pomoci dosáhnout časnějšího záchytu endometriózy s pánevní bolestí a významně zkrátit aktuální diagnostické zpoždění. Kromě toho mohou autoři identifikovat nutriční složky, které mohou zhoršit kvalitu života a bolest u žen s endometriózou; autoři tak mohou vytvářet dietní doporučení založená na důkazech.

Klíčová slova: Endometrióza, Strojové učení, Neinvazivní diagnostika, Dieta

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

10000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

      • Budapest, Maďarsko, 1088
        • Nábor
        • Semmelweis University
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Attila Bokor, MD PhD
      • Budapest, Maďarsko, 1028

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

5000/5000 pacientů s/bez endometriózy Tato studie je prováděna jako multicentrická studie s paralelními skupinami. Účastníci studie se nabírají prostřednictvím aplikace Lucy. Data jsou shromažďována v následujících zemích: Maďarsko, Dánsko, Švédsko, Německo a Rakousko. Nábor účastníků začal v prosinci 2021 a očekává se, že bude pokračovat do prosince 2024.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Ženy v reprodukčním věku
  • 5000 pacientek s endometriózou
  • 5000 pacientek bez endometriózy

Kritéria vyloučení:

  • Pokračující těhotenství
  • Zhoubný stav vaječníku/dělohy/prsa

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Pacientky s endometriózou a zdravé kontroly
5 000 lidí s endometriózou bude zařazeno a sledováno po dobu 1 roku. Aby se ženy mohly zúčastnit studie, musí splnit kritéria pro zařazení.
ML posouzení shromážděných dat
Ostatní jména:
  • ML posouzení
Řízení
5 000 osob v kontrolní skupině bude zapsáno a sledováno po dobu 1 roku. Aby se ženy mohly zúčastnit studie, musí splnit kritéria pro zařazení.
ML posouzení shromážděných dat
Ostatní jména:
  • ML posouzení

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Profilování pacientů pomocí aplikace Lucy
Časové okno: 24 měsíců

Vytvořte komplexní a rozsáhlé potenciální úložiště velkých dat pomocí aplikace Lucy. Cílem této iniciativy je identifikovat jedinečné klinické kohorty využitím různých faktorů, jako jsou digitální stopy, symptomy, zkušenosti pacientů, komorbidity, klinická závažnost a vzorce životního stylu. Využitím ML pro analýzu velkých dat mohou autoři vytvořit profily pacientů a strukturovaná klinická data, která usnadní včasnou detekci endometriózy s pánevní bolestí.

Vlastní údaje účastníků budou měřeny následovně:

  • Hodnocení kvality života pomocí 5-úrovňového EQ-5D (EQ-5D-5L)
  • Zdravotní profil endometriózy 5 (EHP-5) .
  • Bolest hodnotí pomocí Visual Analogue Scale (VAS) .
  • Centrální senzibilizace bolesti pomocí krátké verze Central Sensitization Inventory (CSI-9)
24 měsíců

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Vliv stravy a životního stylu na vznik endometriózy
Časové okno: 24 měsíců

Kromě toho mohou autoři identifikovat nutriční složky, které mohou zhoršit kvalitu života a bolest u žen s endometriózou; tak mohou vytvářet dietní doporučení založená na důkazech.

Změny v kvalitě života budou posouzeny pomocí self-reportovaných dat účastníků budou měřena následovně:

Změna skóre bolesti od výchozí hodnoty na vizuální analogové škále po 12 měsících. Změny od výchozích hodnot na EHP5 po 12 měsících

24 měsíců

Další výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Ekonomická zátěž endometriózy
Časové okno: 24 měsíců
Ekonomická zátěž zohledňující náklady na dietu a používání zdravotní péče. Přesné náklady na dietu související s endometriózou budou vykazovány měsíčně v EUR.
24 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Attila Bokor, Semmelweis University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. ledna 2022

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. prosince 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

25. září 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

21. listopadu 2023

První zveřejněno (Aktuální)

28. listopadu 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

28. listopadu 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

21. listopadu 2023

Naposledy ověřeno

1. září 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

V případě zájmu rádi IPD sdělíme

Časový rámec sdílení IPD

Data budou k dispozici od 01.01.2025 po dobu 5 let

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

Data budou k dispozici výzkumným pracovníkům v oboru

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Vlastní sběr dat

3
Předplatit