Obtížná kolonoskopie a osobnostní rysy

Doba intubace slepého střeva (CIT) se týká času potřebného k tomu, aby hrot kolonoskopu dosáhl slepého střeva při průchodu konečníkem. Prodloužená CIT je považována za marker obtíží v kolonoskopii. CIT delší než 10 minut se považuje za obtížnou kolonoskopii. Delší CIT je spojena s nižší mírou detekce adenomu, protože je indikátorem neúčinné kolonoskopie, zatímco kratší CIT poskytne endoskopistovi více času na vyhledání kolonoskopem, čímž se zvýší pravděpodobnost detekce adenomu.

Výzkum identifikoval faktory, které ovlivňují CIT, včetně věku, pohlaví, indexu tělesné hmotnosti (BMI), obvodu pasu, přípravy střev a předchozí anamnézy břišní operace.

Bylo zjištěno, že osobnostní rysy jsou spojeny se vznikem mnoha nemocí, jako je hypertenze a osobnost typu A, deprese a neurotická osobnost. Podle teorie osobnosti Velké pětky lze osobnost rozložit do pěti dimenzí: otevřenost (O), svědomitost (C), extraverze (E), přívětivost (A) a neuroticismus (N). Teorie osobnosti Velké pětky je běžně používaná typologie osobnosti ve vědeckém výzkumu a byla potvrzena v mnoha studiích. Big Five Personality Inventory (BFI) je nástroj pro zjišťování klasifikace osobnostních rysů Velké pětky. Čínskou verzi osobnostního inventáře velké pětky a normy společně revidoval profesor Li Jian z katedry psychologie, Pekingská normální univerzita a škálové normy byly vytvořeny tak, aby zahrnovaly lidi různých věkových skupin. Škála prokázala vynikající spolehlivost a validitu.

Objev osy mozek-střevo naznačuje, že neurální aktivita může ovlivňovat střevní činnost různými způsoby přímo či nepřímo, a tím ovlivňovat obtížnost kolonoskopie, ale stále chybí výzkum vztahu mezi osobnostními typy a obtížnou kolonoskopií. konkrétní korelace nebyla objasněna. Důležitější je, že předchozí studie často používaly obyčejnou regresi nejmenších čtverců (OLS regresi) nebo logistickou regresi Účelem této studie je zjistit, zda osobnost, BMI, věk, pohlaví, index úzkosti a deprese, metabolická onemocnění a anamnéza břišních a operace pánve jsou spojeny s prodlouženou dobou zavádění kolonoskopie a obtížnou kolonoskopií a sestavit klinický diagnostický model pomocí metod strojového učení k predikci doby zavedení kolonoskopie a identifikaci pacientů s obtížnou kolonoskopií na základě významných proměnných.

Základní výzkumný rámec je navržen takto:

Vyzvěte pacienty naplánované na kolonoskopii, aby před kolonoskopií vyplnili „Dotazník průzkumu osobnosti a kolonoskopie“.

Zaznamenejte u pacientů během kolonoskopie dokončení kolonoskopie a CIT a zaznamenejte přípravu tlustého střeva a přítomnost závažných organických onemocnění.

Shromažďujte další informace o pacientech, včetně věku, pohlaví a historie závažných onemocnění.

Všichni pacienti zařazení do studie by měli splňovat kritéria pro zařazení a neměli by splňovat kritéria pro vyloučení.

Uspořádejte data a rozdělte pacienty do dvou skupin podle toho, zda je jejich doba CIT delší než 10 minut.

Použijte t-testy a analýzu chí-kvadrát k určení, zda každý faktor souvisí s obtížnou kolonoskopií, s prahem významnosti P<0,05.

Zahrňte významné proměnné do logistické regrese pro počáteční analýzu a vypočítejte OR.

Použijte LASSO regresi pro řídký výběr a zahrňte nenulové funkce do konstrukce modelu strojového učení.

Rozdělte data do tréninkové sady a testovací sady a sestavte náhodné modely lesa, modely umělých neuronových sítí a podporujte modely vektorových strojů atd. Pomocí provozní křivky přijímače (ROC), přesnosti, přesnosti, rychlosti vyvolání atd. lze vyhodnotit chybu modelu a porovnat schopnost modelu zobecnit.