Vanskelig koloskopi og personlighedstræk

Cecal intubationstiden (CIT) refererer til den tid, det tager for spidsen af ​​koloskopet at nå blindtarmen fra at passere gennem anus. En forlænget CIT betragtes som en markør for vanskeligheder ved koloskopi. En CIT på mere end 10 minutter betragtes som en vanskelig koloskopi. En længere CIT er forbundet med en lavere adenomdetektionsrate, da det er en indikator for en ineffektiv koloskopi, mens en kortere CIT vil give endoskopisten mere tid til koloskopudhentning, hvilket øger sandsynligheden for adenomdetektion.

Forskning har identificeret faktorer, der påvirker CIT, herunder alder, køn, kropsmasseindeks (BMI), taljeomkreds, tarmforberedelse og tidligere abdominal operationshistorie.

Personlighedstræk har vist sig at være forbundet med begyndelsen af ​​mange sygdomme, såsom hypertension og A-type personlighed, depression og neurotisk personlighed. Ifølge Big Five personlighedsteorien kan personlighed dekomponeres i fem dimensioner: åbenhed (O), samvittighedsfuldhed (C), ekstraversion (E), behagelighed (A) og neuroticisme (N). The Big Five personlighedsteori er en almindeligt anvendt personlighedstypologi i videnskabelig forskning og er blevet bekræftet i adskillige undersøgelser. Big Five Personality Inventory (BFI) er et værktøj til at detektere klassificeringen af ​​de fem store personlighedstræk. Den kinesiske version af Big Five Personality Inventory og normer blev i fællesskab revideret af professor Li Jian fra Institut for Psykologi, Beijing Normal University, og skalanormerne blev konstrueret til at omfatte mennesker i forskellige aldersgrupper. Skalaen har vist fremragende pålidelighed og validitet.

Opdagelsen af ​​hjerne-tarm-aksen tyder på, at neural aktivitet kan påvirke tarmaktiviteten på forskellige måder direkte eller indirekte og derved påvirke sværhedsgraden ved koloskopi, men der mangler stadig forskning i forholdet mellem personlighedstyper og vanskelig koloskopi, og den specifikke sammenhæng er ikke klarlagt. Hvad mere vigtigt er, at tidligere undersøgelser ofte brugte almindelig mindste kvadraters regression (OLS-regression) eller logistisk regression. Formålet med denne undersøgelse er at undersøge, om personlighed, BMI, alder, køn, angst- og depressionsindeks, stofskiftesygdomme og anamnese med abdominal og bækkenkirurgi er forbundet med forlænget koloskopiindsættelsestid og vanskelig koloskopi, og at konstruere en klinisk diagnostisk model ved at bruge maskinlæringsmetoder til at forudsige koloskopiindsættelsestid og identificere vanskelige koloskopipatienter baseret på signifikante variabler.

Den grundlæggende forskningsramme er udformet som følger:

Inviter patienter, der er planlagt til koloskopi, til at udfylde "Personlighedstendens og koloskopiundersøgelsesspørgeskema" før koloskopi.

Registrer færdiggørelsen af ​​koloskopi og CIT for patienter under koloskopi og registrer forberedelsen af ​​tyktarmen og tilstedeværelsen af ​​alvorlige organiske sygdomme.

Indsaml andre patientoplysninger, herunder alder, køn og historie med større sygdomme.

Alle patienter inkluderet i undersøgelsen bør opfylde inklusionskriterierne og ikke opfylde eksklusionskriterierne.

Organiser dataene og opdel patienterne i to grupper baseret på, om deres CIT-tid er større end 10 minutter.

Brug t-tests og chi-kvadratanalyse til at bestemme, om hver faktor er relateret til vanskelig koloskopi, med en signifikansgrænse på P<0,05.

Inkluder signifikante variable i logistisk regression til indledende analyse og beregn OR.

Brug LASSO-regression til sparsomt valg og inkluder ikke-nul-funktioner i maskinlæringsmodellens konstruktion.

Opdel dataene i træningssæt og testsæt og konstruer tilfældige skovmodeller, kunstige neurale netværksmodeller og understøtte vektormaskinemodeller osv. Gennem receiver operation curve (ROC), præcision, nøjagtighed, recall rates etc. kan modellens fejl evalueres, og modellens generaliseringsevne kan sammenlignes.