- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06726733
Hodnocení indikací Unit Intensive Care Unit (ICU): Předpovědi člověka vs. ChatGPT-4O (ICU)
Hodnocení přesnosti indikací přijetí jednotky intenzivní péče (JIP) u pacientů na oddělení urgentního příjmu: srovnání mezi klinickými rozhodnutími a predikcí ChatGPT-4o
Přehled studie
Postavení
Detailní popis
Tato studie má retrospektivní design. Zdravotní data pacientů přijatých na urgentní příjem a konzultovaných na anesteziologicko-reanimační klinice pro indikace JIP budou shromažďována zpětně. Budou zaznamenány demografické informace, vitální funkce, laboratorní výsledky, zobrazovací nálezy a klinická rozhodnutí pacientů. Tyto údaje budou systematicky shromažďovány pro každého pacienta pomocí formuláře individuální zprávy o případu.
Kritéria pro zařazení do studie:
Do studie budou zařazeni pacienti ve věku 18 let a starší, kteří byli konzultováni na anesteziologicko-reanimační klinice pro indikace JIP z oddělení urgentního příjmu.
Kritéria vyloučení ze studie:
Pacienti byli konzultováni na anesteziologicko-reanimační klinice pro indikace JIP z lůžkových služeb.
Pacienti byli konzultováni na anesteziologicko-reanimační ambulanci z oddělení urgentního příjmu z jiných důvodů než z indikace JIP.
Pacienti byli konzultováni na anesteziologicko-reanimační klinice pro indikace JIP z oddělení urgentního příjmu, ale s nedostatečnými zaznamenanými daty (pacienti se ztrátou dat).
Modelový trénink a analýza předpovědí:
ChatGPT-4 bude trénován podle pokynů v „Yoğun Bakım Hasta Kabul Kriterleri (Rehberleri)“ od Çiftçi B, Erdoğana C a Demiraran Y (5). Shromážděná data o pacientech budou prezentována modelu ChatGPT-4 za účelem získání předpovědí ohledně toho, zda pacienti vyžadují přijetí na JIP. Předpovědi provedené ChatGPT budou porovnány s klinickými rozhodnutími a bude analyzována míra přesnosti, míra falešně pozitivních výsledků a míra falešně negativních výsledků.
Metody statistické analýzy, které mají být použity ve studii:
Míra přesnosti: Bude vypočítána rychlost, se kterou ChatGPT správně předpovídá indikace na JIP.
Falešně pozitivní frekvence: Hodnotí se míra, s jakou ChatGPT předpovídá potřebu JIP u pacientů, kteří nevyžadují přijetí na JIP.
Falešně negativní četnost: Bude analyzována četnost, při které ChatGPT předpovídá, že nebude potřeba JIP u pacientů, kteří vyžadují přijetí na JIP.
Kappa Statistics: Bude měřena shoda mezi předpovědí ChatGPT a klinickými rozhodnutími.
Křivka ROC a AUC: Výkon ChatGPT bude hodnocen pomocí ROC křivky a AUC.
Case Report Form používaný pro každého pacienta zajišťuje podrobný a systematický sběr klinických informací s cílem smysluplně porovnat soulad předpovědí ChatGPT s klinickými rozhodnutími.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Bursa, Turecko (Türkiye)
- Bursa Yuksek Ihtisas Training and Research Hospital
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria zahrnutí:
- Do studie budou zařazeni pacienti ve věku 18 let a starší, kteří jsou konzultováni na anesteziologicko-reanimační klinice pro indikace JIP z oddělení urgentního příjmu.
Kritéria vyloučení:
- Pacienti byli konzultováni na anesteziologicko-reanimační klinice pro indikace JIP z lůžkových služeb.
- Pacienti byli konzultováni na anesteziologicko-reanimační ambulanci z oddělení urgentního příjmu z jiných důvodů než z indikace JIP.
- Pacienti konzultovaní na anesteziologicko-reanimační klinice pro indikace JIP z oddělení urgentního příjmu, ale s nedostatečnými zaznamenanými daty (pacienti se ztrátou dat)
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Míra přesnosti ChatGPT-4 v predikci indikací na JIP
Časové okno: 3 měsíce
|
3 měsíce
|
|
Falešně pozitivní sazba
Časové okno: 3 měsíce
|
3 měsíce
|
|
Falešně negativní sazba
Časové okno: 3 měsíce
|
3 měsíce
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Kappa statistika
Časové okno: 3 měsíce
|
3 měsíce
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: İlkay Ceylan, ceylanilkay@yahoo.com
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- BYIEAH-INKA
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Klinické rozhodování
-
Cairo UniversityZatím nenabíráme