Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Al ke zlepšení diagnostiky vzácných revmatických onemocnění (AIDRARER)

28. května 2025 aktualizováno: Philipps University Marburg
Cílem této studie je posoudit dopad poskytování přístupu studentům medicíny k ChatGPT, nejmodernějšímu rozsáhlému jazykovému modelu, ve srovnání s konvenčními nástroji pro podporu diagnostického rozhodování na jejich diagnostickou přesnost u vzácných revmatických onemocnění.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Pokročilé technologie umělé inteligence (AI), zejména velké jazykové modely, jako je ChatGPT od OpenAI, mají významný potenciál pro zlepšení lékařského rozhodování. Zatímco ChatGPT nebyl speciálně navržen pro lékařské aplikace, ukázal se užitečnost v různých scénářích zdravotní péče, včetně odpovídání na dotazy pacientů, vypracování lékařské dokumentace a pomoci při konzultacích. Navzdory těmto pokrokům zůstává jeho role při podpoře diagnostického uvažování – zejména u méně zkušených studentů medicíny – au složitých vzácných onemocnění nedostatečně prozkoumána.

Diagnostické uvažování je mnohostranný proces, který kombinuje rozpoznávání vzorů, syntézu znalostí a pravděpodobnostní myšlení. Nástroje jako ChatGPT by mohly potenciálně zmírnit kognitivní zátěž, zvýšit diagnostickou přesnost a nakonec urychlit diagnostiku vzácných onemocnění. ChatGPT však není přizpůsoben pro diagnostické uvažování a postrádá komplexní ověření v této oblasti. Navíc je náchylný ke generování dezinformací nebo věrohodně znějících, ale nepřesných odpovědí, které mohou spíše brzdit než podporovat klinické rozhodování. Porozumět tomu, jak studenti medicíny využívají takové nástroje umělé inteligence, je proto nezbytné před jejich integrací do vzdělávacích nebo klinických pracovních postupů. Tato studie také posoudí standardizovanou výzvu k usnadnění používání ChatGPT a poskytne studentům přímý přístup, aby umožnil realistický scénář.

Tato studie bude zkoumat dopad ChatGPT na diagnostickou přesnost studentů medicíny při řešení případů vzácných revmatických onemocnění. Účastníci budou náhodně rozděleni do dvou skupin: jedna s přístupem k ChatGPT a druhá využívající konvenční diagnostické nástroje. Každý účastník bude analyzovat diagnostické případy poskytnutím až 5 diferenciálních diagnóz a hodnocením diagnostické spolehlivosti. Nezávislí recenzenti, zaslepení do skupinové alokace, vyhodnotí přesnost a kvalitu svých odpovědí. Tato studie si proto klade za cíl poskytnout vhled do potenciálních výhod a omezení integrace nástrojů umělé inteligence, jako je ChatGPT.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

68

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Německo
      • Marburg, Německo, 35043
        • Institute for Digital Medicine, University Hospital of Giessen and Marburg, Philipps University Marburg

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria zahrnutí:

  • Studenti medicíny, kteří začali s klinickými předměty (interní lékařství)

Kritéria vyloučení:

  • Nebýt studentem medicíny

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Aktivní komparátor: Zásahová skupina
Skupina bude mít přístup k ChatGPT a standardizované úvodní výzvě
Jiný: ChatGPT
Jazykový model ChatGPT OpenAI s rozhraním chatu.
Žádný zásah: Kontrolní skupina
Skupina nebude mít přístup k žádným LLM včetně ChatGPT, ale bude motivována k využívání jiných zdrojů (jako jsou online vyhledávače, Pubmed)

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická přesnost špičkové diagnostiky
Časové okno: při hodnocení
Účastníci v každé skupině učiní alespoň jeden návrh na onemocnění (nejvyšší diagnóza) a až celkem maximálně 5 návrhů. Bude analyzováno procento přesných shod horního návrhu se skutečnou diagnózou
při hodnocení

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická přesnost 5 nejlepších návrhů
Časové okno: při hodnocení
Účastníci v každé skupině učiní alespoň jeden návrh na onemocnění (nejvyšší diagnóza) a až celkem maximálně 5 návrhů. Bude analyzováno procento přesných shod se skutečnou diagnózou zahrnutých v 5 nejlepších návrhech
při hodnocení
Diagnostické uvažování
Časové okno: při hodnocení
Za každý případ obdrží účastníci 1 bod za každou přijatelnou diagnózu a 2 body za zcela správnou odpověď. Celkové skóre bude porovnáno mezi randomizovanými skupinami.
při hodnocení
Diagnostická důvěra
Časové okno: při hodnocení
U každého případu budou účastníci požádáni o jejich diagnostickou důvěru (VAS 0-10). Průměrné skóre bude porovnáno mezi skupinami.
při hodnocení
Čas strávený na diagnostice
Časové okno: při hodnocení
Porovnáme, kolik času (v sekundách) účastníci stráví na jeden případ mezi dvěma rameny studie.
při hodnocení

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Philipps University Marburg

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

7. ledna 2025

Primární dokončení (Aktuální)

30. března 2025

Dokončení studie (Aktuální)

30. března 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

16. prosince 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

20. prosince 2024

První zveřejněno (Aktuální)

27. prosince 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

29. května 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

28. května 2025

Naposledy ověřeno

1. května 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 24-221 ANZ

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na ChatGPT

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Germany

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit