Аль для улучшения диагностики редких ревматических заболеваний (AIDRARER)
Обзор исследования
Подробное описание
Передовые технологии искусственного интеллекта (ИИ), особенно большие языковые модели, такие как ChatGPT от OpenAI, обладают значительным потенциалом для улучшения процесса принятия медицинских решений. Хотя ChatGPT не был специально разработан для медицинских приложений, он показал свою полезность в различных сценариях здравоохранения, включая ответы на запросы пациентов, составление медицинской документации и помощь в консультациях. Несмотря на эти достижения, его роль в поддержке диагностических рассуждений, особенно среди менее опытных студентов-медиков, а также при сложных редких заболеваниях остается недостаточно изученной.
Диагностическое рассуждение — это многогранный процесс, сочетающий в себе распознавание образов, синтез знаний и вероятностное мышление. Такие инструменты, как ChatGPT, потенциально могут облегчить когнитивную нагрузку, повысить точность диагностики и, в конечном итоге, ускорить диагностику редких заболеваний. Однако ChatGPT не предназначен для диагностических целей и не имеет всесторонней проверки в этой области. Кроме того, он склонен генерировать дезинформацию или правдоподобные, но неточные ответы, которые могут скорее препятствовать, чем поддерживать принятие клинических решений. Поэтому понимание того, как студенты-медики используют такие инструменты искусственного интеллекта, имеет важное значение, прежде чем они будут интегрированы в образовательные или клинические рабочие процессы. В этом исследовании также будет оценена стандартизированная подсказка, облегчающая использование ChatGPT, и предоставим учащимся прямой доступ для реализации реалистичного сценария.
В этом исследовании будет изучено влияние ChatGPT на точность диагностики студентов-медиков при лечении случаев редких ревматических заболеваний. Участники будут рандомизированы на две группы: одна с доступом к ChatGPT и одна с использованием обычных диагностических инструментов. Каждый участник будет анализировать диагностические случаи, предоставляя до 5 дифференциальных диагнозов и оценивая достоверность диагностики. Независимые рецензенты, не имеющие представления о групповом распределении, будут оценивать точность и качество своих ответов. Таким образом, цель данного исследования — дать представление о потенциальных преимуществах и ограничениях интеграции инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Marburg, Германия, 35043
- Institute for Digital Medicine, University Hospital of Giessen and Marburg, Philipps University Marburg
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Студенты-медики, начавшие изучать клинические предметы (внутренняя медицина)
Критерии исключения:
- Не быть студентом-медиком
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Активный компаратор: Группа вмешательства
Группе будет предоставлен доступ к ChatGPT и стандартизированному начальному приглашению.
|
Языковая модель OpenAI ChatGPT с интерфейсом чата.
|
|
Без вмешательства: Контрольная группа
Группе не будет предоставлен доступ ни к каким LLM, включая ChatGPT, но у нее будет мотивация использовать другие ресурсы (например, онлайн-поисковые системы, Pubmed).
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Диагностическая точность высшего диагноза
Временное ограничение: во время оценки
|
Участники в каждой группе выдвинут как минимум одно предположение о заболевании (верхний диагноз) и максимум до 5 предложений.
Будет проанализирован процент точных совпадений верхнего предложения с фактическим диагнозом.
|
во время оценки
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Диагностическая точность 5 лучших предложений
Временное ограничение: во время оценки
|
Участники в каждой группе выдвинут как минимум одно предположение о заболевании (верхний диагноз) и максимум до 5 предложений.
Будет проанализирован процент точных совпадений с фактическим диагнозом, включенным в топ-5 предложений.
|
во время оценки
|
|
Диагностическое рассуждение
Временное ограничение: во время оценки
|
В каждом случае участники получат по 1 баллу за каждый правдоподобный диагноз и по 2 балла за полностью правильный ответ.
Общие баллы будут сравниваться между рандомизированными группами.
|
во время оценки
|
|
Уверенность в диагностике
Временное ограничение: во время оценки
|
В каждом случае участников спросят об их диагностической уверенности (ВАШ 0–10).
Средний балл будет сравниваться между группами.
|
во время оценки
|
|
Время, потраченное на диагностику
Временное ограничение: во время оценки
|
Мы сравним, сколько времени (в секундах) участники тратят на один случай между двумя группами исследования.
|
во время оценки
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 24-221 ANZ
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .