Al per migliorare la diagnosi delle malattie reumatiche rare (AIDRARER)

Le tecnologie avanzate di intelligenza artificiale (AI), in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT di OpenAI, hanno un potenziale significativo per migliorare il processo decisionale medico. Sebbene ChatGPT non sia stato progettato specificamente per applicazioni mediche, si è dimostrato utile in vari scenari sanitari, tra cui la risposta alle domande dei pazienti, la stesura di documentazione medica e il supporto alle consultazioni. Nonostante questi progressi, il suo ruolo nel supportare il ragionamento diagnostico, soprattutto tra gli studenti di medicina meno esperti, e per le malattie rare complesse rimane sottoesplorato.

Il ragionamento diagnostico è un processo sfaccettato che combina il riconoscimento di modelli, la sintesi della conoscenza e il pensiero probabilistico. Strumenti come ChatGPT potrebbero potenzialmente alleviare il carico cognitivo, migliorare l’accuratezza diagnostica e, in definitiva, accelerare la diagnosi delle malattie rare. Tuttavia, ChatGPT non è adattato al ragionamento diagnostico e manca di una validazione completa in questo ambito. Inoltre, è suscettibile di generare disinformazione o risposte apparentemente plausibili ma imprecise, che possono ostacolare piuttosto che supportare il processo decisionale clinico. Pertanto, comprendere come gli studenti di medicina utilizzano tali strumenti di intelligenza artificiale è essenziale prima che vengano integrati nei flussi di lavoro didattici o clinici. Questo studio valuterà anche un prompt standardizzato per facilitare l'utilizzo di ChatGPT e fornirà agli studenti un accesso diretto per abilitare uno scenario realistico.

Questo studio indagherà l'impatto di ChatGPT sull'accuratezza diagnostica degli studenti di medicina quando affrontano casi di malattie reumatiche rare. I partecipanti verranno randomizzati in due gruppi: uno con accesso a ChatGPT e uno che utilizza strumenti diagnostici convenzionali. Ogni partecipante analizzerà i casi diagnostici fornendo fino a 5 diagnosi differenziali e valutando la confidenza diagnostica. Revisori indipendenti, all'oscuro dell'assegnazione del gruppo, valuteranno l'accuratezza e la qualità delle loro risposte. Questo studio mira quindi a fornire approfondimenti sui potenziali vantaggi e limiti dell'integrazione di strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT.