Al parantaa harvinaisten reumaattisten sairauksien diagnoosia (AIDRARER)
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Kehittyneillä tekoälytekniikoilla, erityisesti suurilla kielimalleilla, kuten OpenAI:n ChatGPT:llä, on merkittävä potentiaali lääketieteellisen päätöksenteon tehostamiseen. Vaikka ChatGPT:tä ei ole suunniteltu erityisesti lääketieteellisiin sovelluksiin, se on osoittautunut hyödylliseksi erilaisissa terveydenhuollon skenaarioissa, mukaan lukien potilaiden tiedusteluihin vastaaminen, lääketieteellisten asiakirjojen laatiminen ja konsultaatioiden avustaminen. Näistä edistysaskelista huolimatta sen roolia diagnostisen päättelyn tukemisessa - erityisesti vähemmän kokeneiden lääketieteen opiskelijoiden keskuudessa - ja monimutkaisten harvinaisten sairauksien osalta ei ole vielä tutkittu.
Diagnostinen päättely on monitahoinen prosessi, jossa yhdistyvät hahmontunnistus, tiedon synteesi ja todennäköisyysajattelu. ChatGPT:n kaltaiset työkalut voivat mahdollisesti keventää kognitiivista taakkaa, parantaa diagnostista tarkkuutta ja viime kädessä nopeuttaa harvinaisten sairauksien diagnoosia. ChatGPT:tä ei kuitenkaan ole räätälöity diagnostiseen päättelyyn, ja siitä puuttuu kattava validointi tällä alalla. Lisäksi se on herkkä tuottamaan väärää tietoa tai uskottavalta kuulostavia, mutta epätarkkoja vastauksia, jotka voivat pikemminkin haitata kuin tukea kliinistä päätöksentekoa. Siksi on tärkeää ymmärtää, kuinka lääketieteen opiskelijat käyttävät tällaisia tekoälytyökaluja, ennen kuin ne integroidaan koulutukseen tai kliinisiin työnkulkuihin. Tässä tutkimuksessa arvioidaan myös standardoitua kehotetta, joka helpottaa ChatGPT:n käyttöä, ja antaa opiskelijoille suoran pääsyn realistisen skenaarion mahdollistamiseksi.
Tässä tutkimuksessa tutkitaan ChatGPT:n vaikutusta lääketieteen opiskelijoiden diagnostiseen tarkkuuteen hoidettaessa harvinaisia reumaattisia sairauksia. Osallistujat satunnaistetaan kahteen ryhmään: toinen, jolla on pääsy ChatGPT:hen, ja toinen, joka käyttää perinteisiä diagnostiikkatyökaluja. Jokainen osallistuja analysoi diagnostisia tapauksia antamalla jopa 5 erotusdiagnoosia ja arvioimalla diagnostisen luottamuksen. Riippumattomat arvioijat, jotka ovat sokeutuneet ryhmien jakamiseen, arvioivat vastaustensa tarkkuuden ja laadun. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on siksi antaa näkemyksiä ChatGPT:n kaltaisten tekoälytyökalujen integroinnin mahdollisista eduista ja rajoituksista.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Marburg, Saksa, 35043
- Institute for Digital Medicine, University Hospital of Giessen and Marburg, Philipps University Marburg
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Kliinisistä aineista aloittaneet lääketieteen opiskelijat (sisätauti)
Poissulkemiskriteerit:
- Ei ole lääketieteen opiskelija
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Active Comparator: Interventioryhmä
Ryhmälle annetaan pääsy ChatGPT:hen ja standardoitu aloituskehote
|
OpenAI:n ChatGPT-kielimalli chat-liittymällä.
|
|
Ei väliintuloa: Kontrolliryhmä
Ryhmälle ei anneta pääsyä mihinkään LLM:ään, mukaan lukien ChatGPT, mutta se on motivoitunut käyttämään muita resursseja (kuten online-hakulaitteita, Pubmedia).
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Huippudiagnoosin diagnostinen tarkkuus
Aikaikkuna: arvioinnin aikana
|
Jokaisen ryhmän osallistujat tekevät vähintään yhden sairausehdotuksen (huippudiagnoosi) ja yhteensä enintään 5 ehdotusta.
Ylimmän ehdotuksen ja todellisen diagnoosin täsmällisten osumien prosenttiosuus analysoidaan
|
arvioinnin aikana
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Viiden suosituimman ehdotuksen diagnostinen tarkkuus
Aikaikkuna: arvioinnin aikana
|
Jokaisen ryhmän osallistujat tekevät vähintään yhden sairausehdotuksen (huippudiagnoosi) ja yhteensä enintään 5 ehdotusta.
Tarkkojen vastaavuuksien prosenttiosuus viiden parhaan ehdotuksen todellisen diagnoosin kanssa analysoidaan
|
arvioinnin aikana
|
|
Diagnostinen päättely
Aikaikkuna: arvioinnin aikana
|
Jokaisesta tapauksesta osallistujat saavat 1 pisteen jokaisesta uskottavasta diagnoosista ja 2 pistettä täysin oikeasta vastauksesta.
Kokonaispisteitä verrataan satunnaistettujen ryhmien välillä.
|
arvioinnin aikana
|
|
Diagnostinen luottamus
Aikaikkuna: arvioinnin aikana
|
Jokaisessa tapauksessa osallistujilta kysytään heidän diagnostista luottamustaan (VAS 0-10).
Keskiarvopisteitä verrataan ryhmien välillä.
|
arvioinnin aikana
|
|
Diagnooseihin käytetty aika
Aikaikkuna: arvioinnin aikana
|
Vertaamme, kuinka paljon aikaa (sekunteina) osallistujat viettävät tapausta kohden kahden tutkimusryhmän välillä.
|
arvioinnin aikana
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 24-221 ANZ
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .