Al for å forbedre diagnosen av sjeldne revmatiske sykdommer (AIDRARER)

Avanserte teknologier for kunstig intelligens (AI), spesielt store språkmodeller som OpenAIs ChatGPT, har et betydelig potensial for å forbedre medisinske beslutninger. Mens ChatGPT ikke var spesielt utviklet for medisinske applikasjoner, har det vist nytte i ulike helsescenarier, inkludert å svare på pasientforespørsler, utarbeide medisinsk dokumentasjon og hjelpe konsultasjoner. Til tross for disse fremskrittene, er dens rolle i å støtte diagnostisk resonnement - spesielt blant mindre erfarne medisinstudenter - og for komplekse sjeldne sykdommer fortsatt underutforsket.

Diagnostisk resonnement er en mangefasettert prosess som kombinerer mønstergjenkjenning, kunnskapssyntese og sannsynlighetstenkning. Verktøy som ChatGPT kan potensielt lindre kognitiv belastning, forbedre diagnostisk nøyaktighet og til slutt akselerere diagnosen for sjeldne sykdommer. ChatGPT er imidlertid ikke skreddersydd for diagnostiske resonnementer og mangler omfattende validering i dette domenet. I tillegg er det utsatt for å generere feilinformasjon eller plausibelt klingende, men unøyaktige svar, som kan hindre i stedet for å støtte kliniske beslutninger. Derfor er det viktig å forstå hvordan medisinstudenter bruker slike AI-verktøy før de integreres i pedagogiske eller kliniske arbeidsflyter. Denne studien vil også vurdere en standardisert forespørsel for å lette bruken av ChatGPT og vil gi studentene direkte tilgang for å muliggjøre et realistisk scenario.

Denne studien vil undersøke effekten av ChatGPT på den diagnostiske nøyaktigheten til medisinstudenter når de takler tilfeller av sjeldne revmatiske sykdommer. Deltakerne vil bli randomisert i to grupper: én med tilgang til ChatGPT og én ved bruk av konvensjonelle diagnoseverktøy. Hver deltaker vil analysere diagnostiske tilfeller ved å gi opptil 5 differensialdiagnoser og vurdere den diagnostiske sikkerheten. Uavhengige anmeldere, blindet for gruppetildeling, vil evaluere nøyaktigheten og kvaliteten på svarene deres. Denne studien har derfor som mål å gi innsikt i de potensielle fordelene og begrensningene ved å integrere AI-verktøy som ChatGPT.