Al zur Verbesserung der Diagnose seltener rheumatischer Erkrankungen (AIDRARER)

Fortschrittliche Technologien der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere große Sprachmodelle wie ChatGPT von OpenAI, bergen ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der medizinischen Entscheidungsfindung. Obwohl ChatGPT nicht speziell für medizinische Anwendungen entwickelt wurde, hat es sich in verschiedenen Gesundheitsszenarien als nützlich erwiesen, einschließlich der Beantwortung von Patientenanfragen, der Erstellung medizinischer Dokumentation und der Unterstützung bei Konsultationen. Trotz dieser Fortschritte bleibt seine Rolle bei der Unterstützung des diagnostischen Denkens – insbesondere bei weniger erfahrenen Medizinstudenten – und bei komplexen seltenen Krankheiten noch unzureichend erforscht.

Diagnostisches Denken ist ein vielschichtiger Prozess, der Mustererkennung, Wissenssynthese und probabilistisches Denken kombiniert. Tools wie ChatGPT könnten möglicherweise die kognitive Belastung verringern, die Diagnosegenauigkeit verbessern und letztendlich die Diagnose seltener Krankheiten beschleunigen. ChatGPT ist jedoch nicht auf diagnostische Überlegungen zugeschnitten und verfügt in diesem Bereich nicht über eine umfassende Validierung. Darüber hinaus ist es anfällig für Fehlinformationen oder plausibel klingende, aber ungenaue Antworten, die die klinische Entscheidungsfindung eher behindern als unterstützen können. Daher ist es wichtig zu verstehen, wie Medizinstudenten solche KI-Tools nutzen, bevor sie in pädagogische oder klinische Arbeitsabläufe integriert werden. In dieser Studie wird auch eine standardisierte Eingabeaufforderung bewertet, um die Nutzung von ChatGPT zu erleichtern und den Studierenden direkten Zugriff zu ermöglichen, um ein realistisches Szenario zu ermöglichen.

In dieser Studie wird der Einfluss von ChatGPT auf die diagnostische Genauigkeit von Medizinstudenten bei der Behandlung seltener rheumatischer Erkrankungen untersucht. Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip in zwei Gruppen eingeteilt: eine mit Zugang zu ChatGPT und eine mit herkömmlichen Diagnosetools. Jeder Teilnehmer analysiert diagnostische Fälle, indem er bis zu 5 Differenzialdiagnosen bereitstellt und die diagnostische Sicherheit bewertet. Unabhängige Gutachter, die keine Rücksicht auf die Gruppenzuordnung haben, bewerten die Genauigkeit und Qualität ihrer Antworten. Ziel dieser Studie ist es daher, Einblicke in die potenziellen Vorteile und Grenzen der Integration von KI-Tools wie ChatGPT zu geben.