Al pour améliorer le diagnostic des maladies rhumatismales rares (AIDRARER)

Les technologies avancées d'intelligence artificielle (IA), en particulier les grands modèles de langage tels que ChatGPT d'OpenAI, recèlent un potentiel important pour améliorer la prise de décision médicale. Bien que ChatGPT n'ait pas été spécialement conçu pour les applications médicales, il s'est révélé utile dans divers scénarios de soins de santé, notamment pour répondre aux demandes des patients, rédiger des documents médicaux et faciliter les consultations. Malgré ces progrès, son rôle dans le raisonnement diagnostique, en particulier chez les étudiants en médecine les moins expérimentés, et dans le traitement des maladies rares complexes reste sous-exploré.

Le raisonnement diagnostique est un processus à multiples facettes qui combine la reconnaissance de formes, la synthèse des connaissances et la pensée probabiliste. Des outils comme ChatGPT pourraient potentiellement alléger la charge cognitive, améliorer la précision du diagnostic et, à terme, accélérer le diagnostic des maladies rares. Cependant, ChatGPT n'est pas adapté au raisonnement diagnostique et manque de validation complète dans ce domaine. De plus, il est susceptible de générer des informations erronées ou des réponses plausibles mais inexactes, qui peuvent entraver plutôt que soutenir la prise de décision clinique. Par conséquent, il est essentiel de comprendre comment les étudiants en médecine utilisent ces outils d’IA avant de les intégrer aux flux de travail éducatifs ou cliniques. Cette étude évaluera également une invite standardisée pour faciliter l'utilisation de ChatGPT et donnera aux étudiants un accès direct pour permettre un scénario réaliste.

Cette étude examinera l'impact de ChatGPT sur l'exactitude du diagnostic des étudiants en médecine lorsqu'ils s'attaquent à des cas de maladies rhumatismales rares. Les participants seront randomisés en deux groupes : un avec accès à ChatGPT et un utilisant des outils de diagnostic conventionnels. Chaque participant analysera les cas de diagnostic en fournissant jusqu'à 5 diagnostics différentiels et en évaluant la confiance du diagnostic. Des évaluateurs indépendants, aveugles à la répartition des groupes, évalueront l'exactitude et la qualité de leurs réponses. Cette étude vise donc à fournir un aperçu des avantages et des limites potentiels de l'intégration d'outils d'IA comme ChatGPT.