Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Účinnost dialýzy a výpočetní nástroj pro hodnocení transportéru v peritoneální dialýze (DETECT-PD)

7. dubna 2025 aktualizováno: Ka Chun Leung, Tuen Mun Hospital

Detect-PD-Dialyzační účinnost a výpočetní nástroj pro hodnocení transportéru v peritoneální dialýze

Cílem této studie pro prospektivní diagnostický test (korelace) je vyvinout a zkoumat výkon umělé inteligence při předpovídání stavu transportéru pobřišnice a účinnosti dialýzy u dospělých pacientů podstupujících peritoneální dialýzu (PD).

Hlavní otázky, na které je třeba odpovědět, jsou:

Může umělá inteligence předpovídat stav peritoneálního transportéru na základě jednoduchých klinických a biochemických měření? Může umělá inteligence předpovídat přiměřenost dialýzy (KT/V) pomocí těchto funkcí?

Vědci budou porovnat výkon modelu AI s zlatým standardním peritoneálním ekvilibračním testem (PET) a KT/V, aby vyhodnotili jeho přesnost a spolehlivost.

Účastníci budou:

Poskytněte pro biochemickou analýzu peritoneální dialyzát a vzorky moči. Podléhat rutinní dialýze přiměřenosti a peritoneální ekvilibrační testování (PET). Mají klinické a laboratorní údaje shromážděné pro školení a ověření modelu AI.

Studie bude najmout přibližně 350 peritoneální dialýzy, s 280 účastníky tréninkového/validačního ramene a 70 účastníků testovacího ramene. Doba trvání studie je 12 měsíců po zápisu.

Přehled studie

Detailní popis

Studie detekce-PD (účinnost dialýzy a hodnocení transportéru v peritoneální dialýze) je dvojitě slepá, prospektivní diagnostický test (korelace), která má vyhodnotit proveditelnost a účinnost umělé inteligence (AI) při předpovídání peritoneálního stavu transportéru a dialýzy dialýzy Účinnost u pacientů podstupujících peritoneální dialýzu (PD). Cílem studie je vyvinout výpočetní model, který využívá klinická, biochemická a peritoneální transportní data, aby poskytovala neinvazivní a efektivní hodnotící nástroj, což nakonec zlepšilo řízení dialýzy a výsledky pacienta.

Nábor pacienta a sběr dat budou prováděny během rutinní dialýzy přiměřenosti a posouzení stavu peritoneálního transportéru. Budou shromážděny následující klinické a biochemické parametry:

Demografie a lékařská historie Peritoneální dialyzační data Biochemická data

Model AI bude vyvinut pomocí Python 3.11 a Pytorch 2.41 pro hluboké učení a prediktivní analýzu.

Mezi klíčové metodologické kroky patří:

Předběžné zpracování dat: Manipulace s chybějícími hodnotami, škálování funkcí a jednorázové kódování pro kategorické proměnné.

Výběr funkcí: Identifikace nejvíce prediktivnějších klinických a biochemických markerů.

Školení modelu: Použití modelů regresního učení k predikci výsledků PET a KT/V.

Vyhodnocení výkonu: Hodnocení přesnosti modelu pomocí:

Průměrná absolutní chyba (MAE) Průměrná čtvercová chyba (MSE) R² Skóre (koeficient stanovení) Bland-Altmanovy grafy a korelační koeficienty pro shodu s naměřenými hodnotami.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

350

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Tuen Mun, Hongkong
        • Tuen Mun Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti s ledvinami v konečném stádiu vyžadující peritoneální dialýzu jako renální substituční terapii

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk 18 let nebo starší
  • Diagnóza selhání ledvin v konečném stádiu vyžadující peritoneální dialýzu jako renální substituční terapie
  • Schopnost poskytnout informovaný souhlas a dodržovat postupy studia.

Kritéria pro vyloučení:

  • Historie kýly nebo peritoneálního úniku, včetně Pleuroperitoneální píštěle (PPF), Patent Processus vaginalis (PPV) a retroperitoneální únik
  • Probíhající peritonitida PD s antibiotickou terapií nebo bez něj
  • Právě dokončena léčba antibiotiky PD peritonitidy za poslední 4 týdny
  • Těhotenství
  • Pacient odmítnutí

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Školení/ověření
Účastníci ve výcvikovém/ověřovacím rameni dostanou stejná standardní vyšetřování a péči jako součást jejich rutinního řízení PD, včetně klinických hodnocení, biochemického testování a měření peritoneálního stavu transportéru prostřednictvím peritoneálního rovnovážného testu (PET) a přiměřenosti dialýzy) a přiměřenosti KT/V (KT/V ).

Bude odebrána další sbírka peritoneálních dialyzátu a vzorků moči.

Účastníci randomizovaní na tréninkové/validační rameno budou mít jejich data použitá pro vývoj modelu, včetně fází školení a validace.

Ostatní jména:
  • Školení modelu
Test
Účastníci ve výcvikovém/ověřovacím rameni dostanou stejná standardní vyšetřování a péči jako součást jejich rutinního řízení PD, včetně klinických hodnocení, biochemického testování a měření peritoneálního stavu transportéru prostřednictvím peritoneálního rovnovážného testu (PET) a přiměřenosti dialýzy) a přiměřenosti KT/V (KT/V ).
Bude odebrána další sbírka peritoneálních dialyzátu a vzorků moči. Účastníci randomizovaní do testovacího ramene budou mít svá data izolovaná a vyhrazena výhradně pro vyhodnocení výkonu konečného modelu AI
Ostatní jména:
  • Testování modelu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Parametry peritoneálního ekvilibrace (PET)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Prediktivní přesnost modelu AI pro peritoneální ekvilibrační test (PET) Parametry Výsledkem: AI-předpokládaná vs. skutečná 2 hodinová a 4hodinová metrika výkonu kreatininu dialyzátu k plazmě (D/P CR): průměrná absolutní chyba (MAE) Měrná jednotka: Absolutní chyba
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Parametry peritoneálního ekvilibrace (PET)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Prediktivní přesnost modelu AI pro peritoneální ekvilibrační test (PET) Parametry Výsledkem: AI-predikovaná vs. skutečná dialyzát-line dialyzát Glukóza Poměr koncentrace glukózy (d/d0 glu) Metriky výkonu: průměrná absolutní chyba (MAE) měření: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute: Absolute. chyba
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Parametry peritoneálního ekvilibrace (PET)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Prediktivní přesnost modelu AI pro peritoneální ekvilibrační test (PET) Parametry Výsledkem: AI-předpokládané vs. skutečné 2hodinové a 4hodinové dialyzáty k plazmě (D/P CR) Metriky výkonu: průměrná druhá chyba (MSE) Měrná jednotka: Chyba na druhou
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Parametry peritoneálního ekvilibrace (PET)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Prediktivní přesnost modelu AI pro peritoneální ekvilibrační test (PET) Parametry Výsledkem: AI-predikovaná vs. skutečná dialyzát-line dialyzát Glukóza Poměr koncentrace glukózy (d/d0 glu) Metriky výkonu: průměrná druhá chyba (MSE): Squared: Squared: Squared: Squared: Squared: Squared: Squared: Squared Squared: Squared: Squared Squared: Squared: Chyba
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Parametry peritoneálního ekvilibrace (PET)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Prediktivní přesnost modelu AI pro peritoneální ekvilibrační test (PET) Parametry Výsledkem: AI-předpokládané vs. skutečné 2hodinové a 4hodinové metriky výkonu kreatininu s dialyzátem k plazmě (D/P CR): koeficient stanovení (R²) (R²) Měrná jednotka: Hodnota R² (rozmezí: 0 až 1, vyšší hodnoty ukazují lepší výkon modelu)
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Parametry peritoneálního ekvilibrace (PET)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Prediktivní přesnost modelu AI pro peritoneální ekvilibrační test (PET) Parametry Výsledkem: AI-predikovaná vs. skutečná dialyzát-baselie dialyzát Glukóza Poměr koncentrace glukózy (d/d0 glu) Metriky výkonu: koeficient určení (R²): R²: R²: R²: R²: R². Hodnota (rozsah: 0 až 1, vyšší hodnoty naznačují lepší výkon modelu)
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Parametry peritoneálního ekvilibrace (PET)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Prediktivní přesnost modelu AI pro peritoneální ekvilibrační test (PET) Parametry Výsledkem: AI-předpokládané vs. skutečný 2hodinový a 4hodinový a 4hodinový dialyzát-plazmatický kreatininový poměr (D/P CR) Metriky výkonu: korelační korelační korelace (ICC) Měrná jednotka: Hodnota ICC (rozmezí: 0 až 1, vyšší hodnoty naznačují lepší shodu)
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Parametry peritoneálního ekvilibrace (PET)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Predictive Accuracy of AI Model for Peritoneal Equilibration Test (PET) Parameters Outcome: AI-predicted vs. actual dialysate-to-baseline dialysate glucose concentration ratio (D/D0 Glu) Performance Metrics: Intraclass Correlation Coefficient (ICC) Unit of Measure: ICC Hodnota (rozsah: 0 až 1, vyšší hodnoty naznačují lepší shodu)
Měřeno na počátku během zápisu do studie

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Parametry přiměřenosti dialýzy (KT/V)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Prediktivní přesnost modelu AI pro přiměřenost dialýzy (KT/V) Výsledek: AI-predikovaná vs. skutečná celková týdenní Metrika výkonu KT/V: průměrná absolutní chyba (MAE) měrné jednotky: Absolutní chyba
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Parametry dialýzy (KT/V)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Prediktivní přesnost modelu AI pro dialýzu přiměřenost (KT/V) Výsledek: AI-Predical vs. skutečné celkové týdenní Metriky výkonu KT/V: průměrná jednotka Squared Error (MSE) měrné:
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Parametry dialýzy (KT/V)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Prediktivní přesnost modelu AI pro přiměřenost dialýzy (KT/V) Výsledek: AI-predikovaná vs. skutečné celkové týdenní Metriky výkonu KT/V: Koeficient určování (R²) měrné jednotky: R² (rozsah: 0 až 1, vyšší hodnoty, vyšší hodnoty, vyšší hodnoty Uveďte lepší výkon modelu)
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Parametry dialýzy (KT/V)
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Prediktivní přesnost AI modelu pro dialýzu Addekty (KT/V) Výsledek: AI-Prediction vs. skutečné celkové týdenní Metriky výkonu KT/V: měřicí jednotka korelačního korelačního korelace (ICC): hodnota ICC (rozsah: 0 až 1, vyšší hodnoty, vyšší hodnoty, vyšší hodnoty, vyšší hodnoty, vyšší hodnoty označit lepší dohodu)
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Diskriminační schopnost modelu AI
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Výsledek: Klasifikace peritoneálního typu transportéru (nízká, nízká průměrná, vysoce průměrní, vysoká) založená na metrikách výkonu PET: oblast pod přijímací provozní charakteristickou křivkou (AUC-ROC) měrná: AUC-ROC hodnota (rozsah: 0 na 1, vyšší hodnoty naznačují lepší diskriminační schopnost)
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Diskriminační schopnost modelu AI
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Výsledek: Klasifikace peritoneálního typu transportéru (nízká, nízká průměrná, vysoce průměrná, vysoká) založená na metrikách výkonu PET: oblast pod měrnou jednotkou Precision-Recall Curve (AUC-PR): Hodnota AUC-PR (rozsah: 0 na 1, vyšší hodnoty naznačují lepší výkon modelu)
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Diskriminační schopnost modelu AI
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Výsledek: Klasifikace peritoneálního typu transportéru (nízká, nízká průměrná, vysoce průměrná, vysoká) založená na metrikách výkonu PET: měrná jednotka citlivosti: citlivost (%)
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Diskriminační schopnost modelu AI
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Výsledek: Klasifikace peritoneálního typu transportéru (nízká, nízká průměrná, vysoce průměrná, vysoká) založená na metrikách výkonu PET: F1-skóre jednotky: F1-skóre (rozmezí: 0 až 1, vyšší hodnoty naznačují lepší rovnováhu mezi přesností a vzpomenout si)
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Kalibrační výkon modelu AI
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Výsledek: Model-predikovaný vs. skutečný stav transportéru a dialýza přiměřenost (KT/V) Metrika výkonu: Kalibrační sklon jednotky: kalibrační sklon (ideální hodnota = 1)
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Kalibrační výkon modelu AI
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Výsledek: Model-předpokládaný vs. skutečný stav transportéru a dialýza přiměřenost (KT/V) Metrika výkonu: Kalibrace ve velkém (průměrná chyba kalibrace) měrné jednotky: průměrná chyba (nižší hodnoty označují lepší kalibraci)
Měřeno na počátku během zápisu do studie
Kalibrační výkon modelu AI
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie

Výsledek: model-předpokládaný vs. skutečný stav transportéru a přiměřenost dialýzy (KT/V)

Metriky výkonu:

Kalibrace kalibrace kalibrace ve velkém (průměrná chyba kalibrace)

Měřeno na počátku během zápisu do studie
Kalibrační výkon modelu AI
Časové okno: Měřeno na počátku během zápisu do studie
Výsledek: Model-předpokládané vs. skutečný stav transportéru a dialýza přiměřenost (KT/V) Metrika výkonu: Brier skóre měrné jednotky: Brier skóre (rozsah: 0 až 1, nižší hodnoty označují lepší kalibraci)
Měřeno na počátku během zápisu do studie

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

3. března 2025

Primární dokončení (Odhadovaný)

28. února 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. března 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

2. února 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

19. února 2025

První zveřejněno (Aktuální)

24. února 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

9. dubna 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

7. dubna 2025

Naposledy ověřeno

1. dubna 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit