Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Hodnocení účinnosti a efektivity nákladové efektivity diagnostického softwaru s pomocí AI (Verisee) pro screening oftalmických chorob

17. června 2025 aktualizováno: National Taiwan University Hospital
Cílem této studie je vyhodnotit účinnost screeningového systému umělé inteligence (AI) v oftalmické diagnóze. Pomocí Fundusovy fotografie založené na AI bude systém pomoci lékařům při diagnostice tří běžných očních chorob: makulární degenerace související s věkem, diabetická retinopatie (DR) a glaukom. Systém AI bude analyzovat obrázky Fundusu od účastníků a rychle generovat výsledky detekce pro reference oftalmologů při konečné diagnóze a klinických rozhodnutích. Studie posoudí klinické přínosy diagnostického systému s podporou AI-A-AIST, což poskytne vědecké důkazy pro zvýšení účinnosti diagnostiky a léčby oftalmického onemocnění.

Přehled studie

Detailní popis

Umělá inteligence (AI) prokázala významný potenciál při analýze lékařských zobrazování a diagnóze onemocnění, zejména v oftalmologii. Při využití AI pro diagnostiku běžných oftalmických onemocnění, zvýšení včasné detekce a zlepšení výsledků pacienta došlo k významnému pokroku. Včasná diagnóza makulární degenerace související s věkem (AMD), diabetické retinopatie (DR) a glaukomu (GLC) je zásadní pro účinnou léčbu a léčbu onemocnění.

Současné klinické diagnózy se však silně spoléhají na oftalmology, což vede k výzvám, jako je nízká míra docházky pacienta a nerovné rozdělení diagnostických zdrojů. Pro řešení těchto problémů přijímá tato studie návrh pokusu před a po posouzení dopadu diagnostického systému AISistovaného verisee. Studie zahrnuje jak budoucí sběr dat z promítání, tak retrospektivní analýzu minulých dat pacienta.

Verisee AMD, Verisee DR a Verisee GLC jsou lékařské softwarové nástroje poháněné AI určené k prověřování pro AMD, DR a GLC. Tyto systémy používají pokročilé algoritmy AI k analýze obrázků barevných fundus, posouzení podmínek onemocnění a hodnocení kvality obrazu. Integrací tohoto softwaru do klinických pracovních toků dostávají lékaři okamžité diagnostické podpory, zlepšují účinnost a dostupnost při screeningu onemocnění onemocnění.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

1000

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Taipei, Tchaj-wan, 100225
        • Nábor
        • National Taiwan University Hospital
        • Kontakt:
          • Yi-Ting Hsieh, Medical Doctor
          • Telefonní číslo: +886-2-2312-3456 ext. 265018
          • E-mail: ythyth@gmail.com

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Verisee AMD se používá v klinikách neo-retinální subspeciality oftalmologie pro dospělé ve věku 50 a více let.
  • Verisee DR se používá na klinikách bez retinální subspeciality pro diabetické pacienty ve věku 20 a více let.
  • Verisee GLC se používá v klinikách oftalmologických klinik bez glaukomu pro dospělé ve věku 20 a více let s krátkozrakostí menší než 1000 stupňů.

Kritéria pro vyloučení:

  • Pacient nesouhlasí s účastí na studii nebo není schopen poskytnout informovaný souhlas.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Promítání
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Jiný: Intervence AI
Pacienti budou podstoupit screening Fundus fotografií pomocí diagnostického softwaru s podporou umělé inteligence (Verisee). Oftalmologové budou nezávisle interpretovat stejné obrazy a výsledky budou porovnány s výsledky generovanými AI.
Verisee AMD, Verisee DR a Verisee GLC jsou zdravotnická softwarová zařízení založená na AI určená pro screening makulární degenerace související s věkem (AMD), diabetickou retinopatii (DR) a glaukom. Tyto systémy využívají pokročilé algoritmy AI k analýze obrázků barevných fundus fotografií pro hodnocení nemocí. Instalací softwaru na počítač může systém vyhodnotit kvalitu obrazu, předpovídat podmínky onemocnění a okamžitě poskytnout výsledky klinickým lékařům, sloužící jako diagnostická pomoc.
Sběr dat z klinické anamnézy pacienta byl proveden, protože diagnostický systém pomocí AI-asistovaného verisee nebyl použit.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Citlivost
Časové okno: Od screeningu po lékaře potvrzenou diagnózu AMD nebo DR, v průměru 1 měsíc
Citlivost indexového testu (Verisee) byla vypočtena jako podíl účastníků s referenčním standardním potvrzeným onemocněním, kteří byli správně identifikováni jako pozitivní diagnostickým softwarem pomocí AI-asistovaného.
Od screeningu po lékaře potvrzenou diagnózu AMD nebo DR, v průměru 1 měsíc
Specifičnost
Časové okno: Od screeningu po lékaře potvrzenou diagnózu AMD nebo DR, v průměru 1 měsíc
Specifičnost testu indexu byla vypočtena jako podíl účastníků bez cílového stavu, jak bylo stanoveno podle referenčního standardu, kteří byli správně klasifikováni jako negativní diagnostickým nástrojem pomocí AI.
Od screeningu po lékaře potvrzenou diagnózu AMD nebo DR, v průměru 1 měsíc
Shoda
Časové okno: Od screeningu po lékaře potvrzenou diagnózu AMD nebo DR, v průměru 1 měsíc
Soulad mezi diagnózou pomocí AI-AISTISTED a interpretací oftalmologů byla hodnocena pomocí celkové míry dohody (tj. Procento případů se stejnými výsledky klasifikace).
Od screeningu po lékaře potvrzenou diagnózu AMD nebo DR, v průměru 1 měsíc

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Analýza celkových nákladů (včetně přímých a nepřímých nákladů)
Časové okno: Od zápisu do 12 měsíců po screeningu
Toto opatření zahrnuje přímé zdravotní náklady (např. Screening, sledování, léky a léčbu), nepřímé náklady na zdravotní péči (např. Údržba systému IT, personál zdravotní péče) a neléčivé nepřímé náklady (např. Ztráta přepravy a produktivity v důsledku slepoty). Náklady budou analyzovány z hlediska národního zdravotního pojištění i z širšího společenského hlediska.
Od zápisu do 12 měsíců po screeningu

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

2. června 2025

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. prosince 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. prosince 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

20. února 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

20. února 2025

První zveřejněno (Aktuální)

25. února 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

22. června 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

17. června 2025

Naposledy ověřeno

1. června 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit