Porovnání rolí AI a hraní rolí pro informované trénink souhlasu v endoskopii: randomizovaná kontrolní studie

Generativní umělá inteligence pozadí a zdůvodnění (AI), zejména modely velkých jazyků (LLMS), nedávno umožnila vývoj interaktivních, přizpůsobitelných simulací virtuálních pacientů, které podporují zážitkové učení v komunikaci ve zdravotnictví. Tyto platformy řízené AI mohou simulovat realistická setkání pacienta, zahrnovat variabilní demografii, emoční stavy a klinickou složitost. Nabízejí také škálovatelný přístup k individualizované zpětné vazbě a opakované praxi a obcházejí logistické omezení tradičních simulací založených na vrstevnících nebo herci. Předběžné studie naznačují, že účastníci vnímají tyto nástroje jako vysoký realismus a vzdělávací hodnotu; Zůstává však nedostatek empirických důkazů přímo porovnávajících vzdělávací účinnost generativních simulací založených na AI se zavedenými pedagogickými přístupy. To je zvláště důležité pro výuku komplexních komunikačních úkolů, jako je získání informovaného souhlasu s interakcí gastrointestinální endoskopií-a která vyžaduje jasnost, empatii a podrobné vysvětlení procesních rizik, výhod a alternativ.

Studie Cílem primárním cílem této studie je porovnat účinnost generativní hraní rolí založených na AI a tradiční hraní rolí při školení stážistů zdravotnictví k získání informovaného souhlasu endoskopických postupů. Studie konkrétně posoudí rozdíly ve schopnosti praktikantu získat informované, komunikační dovednosti při získávání informovaného souhlasu a sebevědomí (soběstačnosti) po tréninku založeném na simulaci pomocí návrhu randomizované kontrolované studie (RCT).

Metody Návrh studie Jedná se o slepý randomizovanou kontrolní studii paralelní skupiny. Bude přijato celkem 40 lékařských účastníků. Účastníci budou randomizováni v poměru 1: 1 buď k intervenční skupině (generativní role založená na AI) nebo kontrolní skupině (tradiční hraní rolí). Randomizace bude prováděna pomocí počítačově generované sekvence, přičemž skupinové přiřazení se umístila do uzavřených obálek distribuovaných nezávislým členem studijního týmu. Vzhledem k povaze intervencí není oslepení účastníka proveditelné; Hodnotitelé výsledků však budou oslepeni pro alokaci skupiny.

Účastníci účastníků budou zahrnovat lékařské účastníky zapsané do lékařského vzdělávacího programu University of Toronto. Kritéria vyloučení zahrnují předchozí zkušenosti získávání informovaného souhlasu s endoskopií 25 nebo vícekrát v klinickém nebo simulovaném prostředí.

Základní hodnocení Všichni účastníci vyplní základní dotazník, který shromažďuje demografická data, soběstačnost při získávání informovaného souhlasu a postoje k AI ve zdravotnickém vzdělávání.

Účastníci vzdělávací intervence se nejprve zúčastní standardizované 20minutové didaktické přednášky o principech a složkách informovaného souhlasu v gastrointestinální endoskopii. Slyšení bude zahrnovat základní témata, jako je účel a rizika horní a dolní endoskopie, alternativní diagnostické možnosti, řešení obav pacienta a etické legální úvahy. Tato přednáška je navržena tak, aby zajistila jednotnou znalostní základnu před simulačními praxemi.

Školení založené na simulaci

Účastníci se poté zapojí do 30 minut praxe založené na simulaci pomocí přiřazené modality:

• Kontrolní skupina - Hra peer role: Účastníci budou spárováni s ostatními stážisty a střídá se mezi rolemi lékaře a pacientů. Pomocí standardizovaných případů případů budou účastníci provádět informované diskuse o souhlasu. Po každé interakci poskytne účastník role pacienta zpětnou vazbu na základě poskytnutého kontrolního seznamu.
• Intervenční skupina - Generativní hraní rolí AI: Účastníci budou komunikovat jednotlivě s virtuálním rozhraním pacienta řízeným AI. Tato simulace povede dynamickou informovanou konverzaci souhlasu, ve které pacient AI v reálném čase reaguje na vstup do praktikantů. Platforma je naprogramována tak, aby napodobovala realistické osobnosti pacienta a poskytuje automatizovanou, individualizovanou zpětnou vazbu po každém scénáři se zaměřením na úplnost obsahu, tón, empatii a jasnost.

Scénáře hraní rolí použitých v obou skupinách budou odpovídáni obsahu, včetně klinického kontextu (tj. Informovaný souhlas s kombinovanou horní endoskopií a kolonoskopií), relevantní historie pacientů a stejných požadovaných komunikačních úkolů. Cílem tohoto návrhu je zajistit, aby rozdíly ve výsledcích lze připsat spíše způsobu doručení než rozdílu ve složitosti případu.

Po hodnocení po zásahu po simulačních sezeních dokončí všichni účastníci standardizovaný posttest zahrnující simulované setkání s pacientem. V tomto hodnocení musí účastníci získat informovaný souhlas pro kombinovanou horní endoskopii a kolonoskopii od standardizovaného pacienta (SP, tj. Herec) po konzistentní, skriptované osobnosti pacienta. SP bude vyškolen, aby poskytl konzistentní odpovědi mezi účastníky.

Všechny interakce budou zaznamenány pro účely hodnocení, což zajistí, že identifikace funkcí obličeje není zachycena pro udržení anonymity. Hodnotitelé budou oslepeni při alokaci skupiny.

Následný průzkum bezprostředně po testu po testu účastníci dokončí následnou průzkum, který při získávání informovaného souhlasu přehodnocuje soběstačnost. Intervenční skupina také vyplní dotazník zpětné vazby, který posoudí použitelnost, vnímanou vzdělávací hodnotu a přijatelnost platformy založené na AI.

Výsledky

• Primární výsledky:

  • Schopnost získat informovaný souhlas během post-testu SP, posouzeno pomocí strukturovaného kontrolního seznamu (hodnotitelé zaslepeni na přidělování skupiny)
  • Komunikační výkon během post-testu SP, hodnoceno pomocí strukturované stupnice globálního hodnocení (hodnotitelé oslepeni na přidělení skupiny)

• Sekundární výsledky:

  o Změna soběstačnosti při získávání informovaného souhlasu (skóre průzkumu před intervencí).

• Další výsledky (pouze intervenční skupina); o Vnímání simulace založené na AI (pouze intervenční skupina), včetně realismu, použitelnosti a spokojenosti.

Statistická analýza kvantitativní data budou analyzována pomocí standardních statistických metod. Rozdíly mezi skupinami v skóre výkonu informovaného souhlasu a skóre komunikace budou hodnoceny pomocí nezávislých vzorků t-testů nebo testů Mann-Whitney U v závislosti na distribuci dat. ANOVA se smíšeným designem (opakovaná opatření) bude použita k vyhodnocení změn předběžného post-post v soběstačnosti a pro testování interakčních účinků mezi časem a skupinou (AI vs. hraní role). Kvalitativní údaje z odpovědí na průzkum s otevřeným koncem budou analyzovány pomocí tematické analýzy po induktivním kódovacím přístupu.