Comparaison de la plate-forme de rôle de l'IA et du jeu de rôle par les pairs pour une formation au consentement éclairé en endoscopie: un essai de contrôle randomisé

Contexte et justification L'intelligence artificielle générative (IA), en particulier les modèles de langage (LLM), a récemment permis le développement de simulations de patients virtuels interactives et personnalisables qui soutiennent l'apprentissage expérientiel dans la communication des soins de santé. Ces plates-formes axées sur l'IA peuvent simuler des rencontres réalistes de patients, incorporant des données démographiques variables, des états émotionnels et une complexité clinique. Ils offrent également un accès évolutif à des commentaires individualisés et à des pratiques répétées, en contournant les limites logistiques des simulations traditionnelles basées sur les pairs ou les acteurs. Des études préliminaires suggèrent que les stagiaires perçoivent ces outils comme élevés en réalisme et en valeur éducative; Cependant, il reste un manque de preuves empiriques comparant directement l'efficacité éducative des simulations génératives basées sur l'IA aux approches pédagogiques établies. Ceci est particulièrement pertinent pour l'enseignement des tâches de communication complexes telles que l'obtention d'un consentement éclairé pour l'endoscopie gastro-intestinale - une interaction qui exige la clarté, l'empathie et une explication détaillée des risques procéduraux, des avantages et des alternatives.

L'étude vise l'objectif principal de cette étude est de comparer l'efficacité du jeu de rôle basé sur l'IA génératif et du jeu de rôle traditionnel par les pairs dans la formation des stagiaires de la santé pour obtenir un consentement éclairé pour les procédures endoscopiques. Plus précisément, l'étude évaluera les différences dans la capacité du stagiaire à acquérir des compétences en communication éclairées pour obtenir un consentement éclairé et une confiance autodéclarée (auto-efficacité) à la suite d'une formation basée sur la simulation en utilisant une conception d'essai contrôlé randomisé (RCT).

Méthodes Étude de conception Il s'agit d'un essai de contrôle randomisé en groupe parallèle en simple aveugle. Au total, 40 stagiaires médicaux seront recrutés. Les participants seront randomisés dans un rapport 1: 1 au groupe d'intervention (jeu de rôle basé sur l'IA génératif) ou au groupe témoin (jeu de rôle traditionnel par les pairs). La randomisation sera réalisée à l'aide d'une séquence générée par ordinateur, avec des affectations de groupe placées dans des enveloppes scellées distribuées par un membre indépendant de l'équipe d'étude. En raison de la nature des interventions, l'aveuglement des participants n'est pas possible; Cependant, les évaluateurs des résultats seront aveugles à l'allocation de groupe.

Participants Les participants comprendront des stagiaires médicaux inscrits à un programme de formation médicale de l'Université de Toronto. Les critères d'exclusion comprennent l'expérience préalable d'obtenir un consentement éclairé pour l'endoscopie 25 fois ou plus dans des contextes cliniques ou simulés.

Évaluation de référence Tous les participants rempliront un questionnaire de référence collectant des données démographiques, l'auto-efficacité dans l'obtention d'un consentement éclairé et des attitudes envers l'IA dans l'enseignement des soins de santé.

Les participants à l'intervention pédagogique assisteront d'abord à une conférence didactique standardisée de 20 minutes sur les principes et les composants du consentement éclairé dans l'endoscopie gastro-intestinale. La session couvrira des sujets essentiels tels que l'objectif et les risques de l'endoscopie supérieure et inférieure, des options de diagnostic alternatives, répondant aux préoccupations des patients et aux considérations éthiques. Cette conférence est conçue pour assurer une base de connaissances uniforme avant les séances de pratique basées sur la simulation.

Formation basée sur la simulation

Les participants s'engageront ensuite dans 30 minutes de pratique basée sur la simulation en utilisant leur modalité attribuée:

• Groupe témoin - jeu de rôles par les pairs: les participants seront jumelés avec des collègues stagiaires et alternent entre le médecin et les rôles des patients. En utilisant des invites de cas standardisées, les stagiaires effectueront des discussions de consentement éclairées. Après chaque interaction, le participant au rôle du patient fournira une rétroaction des pairs en fonction d'une liste de contrôle fournie.
• Groupe d'intervention - jeu de rôles d'IA génératif: les participants interagiront individuellement avec une interface virtuelle virtuelle a-AI. La simulation guidera une conversation de consentement éclairée dynamique dans laquelle le patient de l'IA répond en temps réel à la contribution des stagiaires. La plate-forme est programmée pour imiter les personnages réalistes des patients et fournit des commentaires automatisés et individualisés après chaque scénario, en se concentrant sur l'exhaustivité du contenu, le ton, l'empathie et la clarté.

Les scénarios de jeu de rôle utilisés dans les deux groupes seront appariés pour le contenu, y compris le contexte clinique (c'est-à-dire le consentement éclairé pour l'endoscopie supérieure et la coloscopie combinées), les antécédents pertinents du patient et les mêmes tâches de communication requises. Cette conception vise à garantir que les différences de résultats peuvent être attribuées au mode de livraison plutôt qu'aux différences en cas de complexité.

Évaluation post-intervention Après les séances de simulation, tous les participants termineront un post-test standardisé impliquant une rencontre simulée de patient. Dans cette évaluation, les stagiaires doivent obtenir un consentement éclairé pour l'endoscopie supérieure et la coloscopie combinées d'un patient standardisé (SP, c'est-à-dire acteur) à la suite d'un personnage de patient cohérent et scénarisé. Le SP sera formé pour fournir des réponses cohérentes auprès des participants.

Toutes les interactions seront enregistrées vidéo à des fins d'évaluation, garantissant que l'identification des caractéristiques faciales n'est pas capturée pour maintenir l'anonymat. Les évaluateurs seront aveugles à l'allocation de groupe.

L'enquête de suivi immédiatement après le post-test, les participants compenseront une enquête de suivi réévaluer l'auto-efficacité dans l'obtention d'un consentement éclairé. Le groupe d'intervention remplira également un questionnaire de rétroaction évaluant la convivialité, la valeur éducative perçue et l'acceptabilité de la plate-forme basée sur l'IA.

Résultats

• Résultats principaux:

  • Capacité à obtenir un consentement éclairé pendant le post-test SP, évalué à l'aide d'une liste de contrôle structurée (évaluateurs aveugles à l'allocation de groupe)
  • Performance de communication pendant le post-test SP, évalué à l'aide d'une échelle de notation globale structurée (évaluateurs aveugles à l'allocation de groupe)

• Résultats secondaires:

  o Changement de l'auto-efficacité dans l'obtention d'un consentement éclairé (scores d'enquête avant l'intervention ou post-intervention).

• Autres résultats (groupe d'intervention uniquement); o Perceptions des stagiaires de la simulation basée sur l'IA (groupe d'intervention uniquement), y compris le réalisme, la convivialité et la satisfaction.

Analyse statistique Les données quantitatives seront analysées à l'aide de méthodes statistiques standard. Les différences entre les groupes dans les scores de performance du consentement éclairé et les scores de communication seront évalués à l'aide d'échantillons indépendants T-tests ou de tests de Mann-Whitney U, selon la distribution des données. Une ANOVA à design mixte (mesures répétées) sera utilisée pour évaluer les changements pré-post dans l'auto-efficacité et tester les effets d'interaction entre le temps et le groupe (AI vs jeu de rôle par les pairs). Les données qualitatives des réponses d'enquête ouverte seront analysées à l'aide d'une analyse thématique suite à une approche de codage inductive.