Sammenligning af AI-rollespil og peer-rollespil til informeret samtykkeuddannelse i endoskopi: et randomiseret kontrolforsøg

Baggrunds- og rationale generativ kunstig intelligens (AI), især store sprogmodeller (LLMS), har for nylig muliggjort udvikling af interaktive, tilpasselige virtuelle patientsimuleringer, der understøtter oplevelsesmæssig læring i sundhedskommunikation. Disse AI-drevne platforme kan simulere realistiske patientmøder og inkorporere variabel demografi, følelsesmæssige tilstande og klinisk kompleksitet. De tilbyder også skalerbar adgang til individualiseret feedback og gentagen praksis, hvilket omgår de logistiske begrænsninger af traditionelle peer- eller skuespillerbaserede simuleringer. Foreløbige undersøgelser antyder, at praktikanter opfatter disse værktøjer som høje i realisme og uddannelsesværdi; Der er dog stadig en mangel på empiriske beviser, der direkte sammenligner uddannelseseffektiviteten af generative AI-baserede simuleringer med etablerede pædagogiske tilgange. Dette er især relevant for undervisning i komplekse kommunikationsopgaver, såsom opnåelse af informeret samtykke til gastrointestinal endoskopi-en interaktion, der kræver klarhed, empati og en detaljeret forklaring af proceduremæssige risici, fordele og alternativer.

Undersøgelse Mål Det primære mål med denne undersøgelse er at sammenligne effektiviteten af generativ AI-baseret rollespil og traditionelt peer-rollespil i træning af sundhedsplejepraktikanter for at opnå informeret samtykke til endoskopiske procedurer. Specifikt vil undersøgelsen vurdere forskelle i praktikantens evne til at opnå informerede, kommunikationsevner til opnåelse af informeret samtykke og selvrapporteret tillid (selveffektivitet) efter simuleringsbaseret træning ved hjælp af et randomiseret kontrolleret forsøg (RCT) design.

Metoder Undersøgelsesdesign Dette er en enkeltblindet, parallel-gruppe randomiseret kontrolforsøg. I alt 40 medicinske praktikanter rekrutteres. Deltagerne vil blive randomiseret i et forhold på 1: 1 til enten interventionsgruppen (generativ AI-baseret rollespil) eller kontrolgruppen (traditionel peer-rollespil). Randomisering udføres ved hjælp af en computergenereret sekvens, med gruppeopgaver placeret i forseglede konvolutter distribueret af et uafhængigt studieteammedlem. På grund af indgrebens art er deltagerens blinding ikke mulig; Imidlertid vil resultatvurderingerne blive blændet for gruppetildeling.

Deltagerne deltagere vil omfatte medicinske praktikanter, der er indskrevet i et University of Toronto Medical Training Program. Ekskluderingskriterier inkluderer forudgående erfaring med at få informeret samtykke til endoskopi 25 eller flere gange i enten kliniske eller simulerede indstillinger.

Baselinevurdering Alle deltagere udfylder et baseline-spørgeskema, der indsamler demografiske data, selveffektivitet i at opnå informeret samtykke og holdninger til AI i sundhedsuddannelse.

Deltagere i uddannelsesmæssige intervention deltager først på en standardiseret 20-minutters didaktisk forelæsning om principperne og komponenterne i informeret samtykke i gastrointestinal endoskopi. Sessionen vil dække væsentlige emner såsom formålet og risiciene ved øvre og nedre endoskopi, alternative diagnostiske muligheder, adressering af patientens bekymringer og etisk-juridiske overvejelser. Dette foredrag er designet til at sikre en ensartet videnbase inden de simuleringsbaserede øvelsessessioner.

Simuleringsbaseret træning

Deltagerne deltager derefter i 30 minutters simuleringsbaseret praksis ved hjælp af deres tildelte modalitet:

• Kontrolgruppe - Peer -rollespil: Deltagerne vil blive parret med andre praktikanter og skiftevis mellem læge og patientroller. Ved hjælp af standardiserede sagsmeddelelser vil praktikanter gennemføre informerede samtykke -diskussioner. Efter hver interaktion vil deltageren i patientrollen give peer -feedback baseret på en angivet tjekliste.
• Interventionsgruppe - Generativ AI -rollespil: Deltagerne interagerer individuelt med en AI -drevet virtuel patientgrænseflade. Simuleringen vil guide en dynamisk informeret samtykke-samtale, hvor AI-patienten reagerer i realtid på praktikantinput. Platformen er programmeret til at efterligne realistiske patientpersoner og giver automatiserede, individualiserede feedback efter hvert scenarie med fokus på indholds fuldstændighed, tone, empati og klarhed.

De rollespil-scenarier, der bruges i begge grupper, vil blive matchet til indhold, herunder klinisk kontekst (dvs. informeret samtykke til kombineret øvre endoskopi og koloskopi), relevant patienthistorie og de samme krævede kommunikationsopgaver. Dette design sigter mod at sikre, at forskelle i resultater kan tilskrives leveringsmåden snarere end forskelle i tilfælde af kompleksitet.

Vurdering efter intervention Efter simuleringssessionerne afslutter alle deltagere en standardiseret post-test, der involverer et simuleret patientmøde. I denne vurdering skal praktikanter opnå informeret samtykke til kombineret øvre endoskopi og koloskopi fra en standardiseret patient (sp, dvs. skuespiller) efter en konsistent, scriptet patientperson. SP trænes til at give ensartede svar på tværs af deltagerne.

Alle interaktioner vil være video, der er registreret til vurderingsformål, hvilket sikrer, at identificering af ansigtstræk ikke er fanget for at opretholde anonymitet. Assessorer vil blive blændet for gruppetildeling.

Opfølgningsundersøgelse Umiddelbart efter post-testen vil deltagerne gennemføre en opfølgende undersøgelse, der revurderer selveffektivitet ved at opnå informeret samtykke. Interventionsgruppen udfylder også et feedback-spørgeskema, der vurderer anvendeligheden, den opfattede uddannelsesværdi og acceptabilitet af den AI-baserede platform.

Resultater

• Primære resultater:

  • Evne til at opnå informeret samtykke under SP Post-test, vurderet ved hjælp af en struktureret tjekliste (bedømmere blind til gruppetildeling)
  • Kommunikationsydelse under SP Post-test, vurderet ved hjælp af en struktureret global vurderingsskala (bedømmere blindet til gruppetildeling)

• Sekundære resultater:

  o Ændring i selveffektivitet ved opnåelse af informeret samtykke (pre-vs. efterinterventionsundersøgelsesresultater).

• Andre resultater (kun interventionsgruppe); o Trainee-opfattelse af den AI-baserede simulering (kun interventionsgruppe), herunder realisme, brugervenlighed og tilfredshed.

Statistisk analyse Kvantitative data vil blive analyseret ved hjælp af standardstatistiske metoder. Forskelle mellem grupper i informerede samtykkepræstationsresultater og kommunikationsresultater vil blive vurderet ved hjælp af uafhængige prøver t-tests eller Mann-Whitney U-tests, afhængigt af fordelingen af dataene. En blandet design (gentagne mål) ANOVA vil blive brugt til at evaluere ændringer før post-post i selveffektivitet og til at teste for interaktionseffekter mellem tid og gruppe (AI vs. peer-rollespil). Kvalitative data fra åbne undersøgelsesresponser analyseres ved hjælp af tematisk analyse efter en induktiv kodningsmetode.