Vergelijking van AI-rollenspel en peer-rollenspel voor geïnformeerde toestemmingstraining in endoscopie: een gerandomiseerde controle-studie

Achtergrond en redenen generatieve kunstmatige intelligentie (AI), met name grote taalmodellen (LLMS), heeft onlangs de ontwikkeling van interactieve, aanpasbare virtuele patiëntensimulaties mogelijk gemaakt die ervaringsgericht leren in gezondheidszorgcommunicatie ondersteunen. Deze AI-aangedreven platforms kunnen realistische patiënten tegenkomen simuleren, met variabele demografie, emotionele toestanden en klinische complexiteit. Ze bieden ook schaalbare toegang tot geïndividualiseerde feedback en herhaalde praktijk, waardoor de logistieke beperkingen van traditionele peer- of acteur-gebaseerde simulaties worden omzeild. Voorlopige studies suggereren dat stagiairs deze tools als hoog beschouwen in realisme en educatieve waarde; Er blijft echter een gebrek aan empirisch bewijs dat direct de educatieve effectiviteit van generatieve AI-gebaseerde simulaties vergelijkt met vastgestelde pedagogische benaderingen. Dit is met name relevant voor het onderwijzen van complexe communicatietaken, zoals het verkrijgen van geïnformeerde toestemming voor gastro-intestinale endoscopie-een interactie die duidelijkheid, empathie en een gedetailleerde uitleg van procedurele risico's, voordelen en alternatieven vereist.

Studie richt op het primaire doel van deze studie is om de effectiviteit van generatief AI-gebaseerd rollenspel en traditioneel peer-rollenspel in trainingszorgstagiairs te vergelijken om geïnformeerde toestemming voor endoscopische procedures te verkrijgen. In het bijzonder zal de studie verschillen beoordelen in het vermogen van de stagiair om geïnformeerde, communicatievaardigheden te verkrijgen bij het verkrijgen van geïnformeerde toestemming en zelfgerapporteerd vertrouwen (zelfeffectiviteit) na simulatiegebaseerde training met behulp van een gerandomiseerde gecontroleerde proef (RCT) -ontwerp.

Methoden Studieontwerp Dit is een single-blote, parallelle groep gerandomiseerde controleproef. In totaal zullen 40 medische stagiairs worden aangeworven. Deelnemers worden gerandomiseerd in een 1: 1-verhouding tot de interventiegroep (generatief AI-gebaseerde rollenspel) of de controlegroep (traditioneel peer-rollenspel). Randomisatie zal worden uitgevoerd met behulp van een door de computer gegenereerde volgorde, met groepsopdrachten geplaatst in verzegelde enveloppen verdeeld door een onafhankelijk studieteamlid. Vanwege de aard van de interventies is het verblinden van deelnemers niet haalbaar; Uitkomst -beoordelaars zullen echter blind zijn voor groepstoewijzing.

Deelnemers deelnemers zullen medische stagiairs zijn die zijn ingeschreven in een medisch trainingsprogramma van de University of Toronto. Uitsluitingscriteria omvatten eerdere ervaring met het verkrijgen van geïnformeerde toestemming voor endoscopie 25 of meer keer in klinische of gesimuleerde instellingen.

Baseline-beoordeling Alle deelnemers zullen een baseline vragenlijst invullen die demografische gegevens verzamelt, zelfeffectiviteit bij het verkrijgen van geïnformeerde toestemming en attitudes ten opzichte van AI in de gezondheidszorg.

Deelnemers aan het educatieve interventie zullen eerst een gestandaardiseerde didactische lezing van 20 minuten bijwonen over de principes en componenten van geïnformeerde toestemming in gastro-intestinale endoscopie. De sessie omvat essentiële onderwerpen zoals het doel en de risico's van bovenste en onderste endoscopie, alternatieve diagnostische opties, het aanpakken van zorgen over de patiënt en ethisch-legale overwegingen. Deze lezing is ontworpen om een uniforme kennisbasis te garanderen voorafgaand aan de op simulatie gebaseerde praktijksessies.

Op simulatie gebaseerde training

Deelnemers zullen dan 30 minuten op simulatie gebaseerde praktijk uitvoeren met behulp van hun toegewezen modaliteit:

• Controlegroep - Peer -rollenspel: deelnemers worden gekoppeld aan collega -stagiairs en afwisselen tussen arts en patiëntrollen. Met behulp van gestandaardiseerde case -prompts zullen stagiairs geïnformeerde toestemmingsdiscussies uitvoeren. Na elke interactie zal de deelnemer aan de rol van de patiënt peer feedback geven op basis van een verstrekte checklist.
• Interventiegroep - Generatief AI -rollenspel: deelnemers zullen individueel interageren met een AI -aangedreven virtuele patiëntinterface. De simulatie zal een dynamisch geïnformeerde toestemmingsgesprek begeleiden waarin de AI-patiënt in realtime reageert op input van stagiairs. Het platform is geprogrammeerd om realistische patiëntenpersona's na te streven en biedt geautomatiseerde, geïndividualiseerde feedback na elk scenario, gericht op de volledigheid, toon, empathie en duidelijkheid van inhoud.

De rollenspelscenario's die in beide groepen worden gebruikt, zullen worden geëvenaard voor inhoud, inclusief klinische context (d.w.z. geïnformeerde toestemming voor gecombineerde bovenste endoscopie en colonoscopie), relevante patiëntgeschiedenis en dezelfde vereiste communicatietaken. Dit ontwerp is bedoeld om ervoor te zorgen dat verschillen in resultaten kunnen worden toegeschreven aan de wijze van levering in plaats van verschillen in casecomplexiteit.

Beoordeling na de interventie Na de simulatiesessies zullen alle deelnemers een gestandaardiseerde post-test voltooien met een gesimuleerde patiënt-ontmoeting. In deze beoordeling moeten stagiairs geïnformeerde toestemming verkrijgen voor gecombineerde bovenste endoscopie en colonoscopie van een gestandaardiseerde patiënt (SP, d.w.z. acteur) volgens een consistente, gescripte patiëntpersoon. De SP zal worden getraind om consistente reacties tussen deelnemers te geven.

Alle interacties worden video opgenomen voor beoordelingsdoeleinden, zodat het identificeren van gelaatsfuncties niet wordt vastgelegd om de anonimiteit te behouden. Beoordelaars zullen blind zijn voor groepstoewijzing.

Follow-up enquête Onmiddellijk na de post-test, zullen deelnemers een vervolgonderzoek voltooien waarin de zelfeffectiviteit opnieuw wordt beoordeeld bij het verkrijgen van geïnformeerde toestemming. De interventiegroep zal ook een feedbackvragenlijst invullen die de bruikbaarheid, de waargenomen educatieve waarde en de aanvaardbaarheid van het op AI gebaseerde platform beoordelen.

Uitkomsten

• Primaire resultaten:

  • Mogelijkheid om geïnformeerde toestemming te verkrijgen tijdens de SP Post-Test, beoordeeld met behulp van een gestructureerde checklist (beoordelaars blind voor groepsallocatie)
  • Communicatieprestaties tijdens de SP Post-Test, beoordeeld met behulp van een gestructureerde globale beoordelingsschaal (beoordelaars blind voor groepsallocatie)

• Secundaire resultaten:

  o Verandering van zelfeffectiviteit bij het verkrijgen van geïnformeerde toestemming (Pre-versus enquête-scores na interventie).

• Andere resultaten (alleen interventiegroep); o Percepties van stagiairs van de op AI gebaseerde simulatie (alleen interventiegroep), inclusief realisme, bruikbaarheid en tevredenheid.

Statistische analyse Kwantitatieve gegevens worden geanalyseerd met behulp van standaard statistische methoden. Verschillen tussen groepen in geïnformeerde toestemmingsprestaties en communicatiescores worden beoordeeld met behulp van onafhankelijke monsters t-tests of Mann-Whitney U-tests, afhankelijk van de verdeling van de gegevens. Een ANOVA met gemengde ontwerpen (herhaalde metingen) zal worden gebruikt om pre-postveranderingen in zelfeffectiviteit te evalueren en te testen op interactie-effecten tussen tijd en groep (AI versus peer-rollenspel). Kwalitatieve gegevens van open enquête-antwoorden zullen worden geanalyseerd met behulp van thematische analyse na een inductieve coderingsbenadering.