Výpočet netrvaokulárních čoček pomocí umělé inteligence

Během nekomplikované operace katarakty je zakalená přírodní čočka odstraněna a nahrazena umělou nitrookulární čočkou (IOL). Pro dosažení optimálních pooperačních výsledků u pacientů se před chirurgickým zákrokem vypočítá síla implantované umělé čočky.

V posledních 20 letech došlo k významnému pokroku v konceptech výpočtu, včetně zavedení regrese, vergence a trasování paprsků. V poslední době se objevily přístupy zahrnující umělou inteligenci.

Všechny tyto vzorce jsou založeny na biometrických datech oka. To zahrnuje parametry, jako je axiální délka oka, zakřivení rohovky, tloušťka centrální rohovky, hloubka přední komory a indexy lomu optických segmentů oka. Zahrnutím všech těchto proměnných se moderní vzorce snaží poskytnout nejlepší možné pooperační výsledky.

Jedna proměnná, která dosud nebyla zahrnuta do výpočtu, je průměr přírodní čočky. Velké části čočky jsou pokryty duhovkou. I u lékařsky rozšířených žáků nelze periferní části vizualizovat a následně nejsou přiměřeně reprodukovány pomocí zavedených zobrazovacích metod. To ztěžovalo implementaci při výpočtu energie IOL.

V každodenní klinické praxi jsou však zobrazovací zařízení OCT OCT vybavena funkcemi, které umožňují odhad průměru čočky. Toho je dosaženo extrapolací předního a zadního zakřivení přírodní čočky, což bohužel způsobuje tento přístup k chybě. Jiné zobrazovací techniky, jako je zobrazování magnetické rezonance, jsou v rutinní klinické praxi v důsledku času a nákladů nepraktické. Mohly by však být velmi prospěšné pro budoucí prediktivní přístupy průměru čočky Cílem této studie je vyvinout model pro začlenění průměru čočky do výpočtu IOL. Toho bude dosaženo pomocí různých zobrazovacích technologií k určení skutečného průměru čočky. Průměr bude poté předpovídán pomocí dostupných biometrických proměnných.