Metaanalyser af pasta som en del af diæter med lavt glykæmisk indeks og fedt

Baggrund: Overvægt og fedme er en vigtig modificerbar risikofaktor for forebyggelse og behandling af type 2-diabetes, dyslipidæmi, hypertension, CVD og visse kræftformer. Kostmønstre med lavt GI har vist sig at forbedre kropsvægten, blandt andre risikofaktorer, herunder glykæmisk kontrol og blodlipider, og har været forbundet med risikoreduktion af type 2-diabetes og CVD. Nuværende retningslinjer for klinisk praksis foreslår udskiftning af fødevarer med højt GI med fødevarer med lavt GI for at forbedre glykæmisk kontrol og kardiovaskulære risikofaktorer. Pasta er et vigtigt eksempel på en fødevare, der kan sænke kostens GI, en egenskab, der er blevet udnyttet i vid udstrækning i undersøgelser af kostmønstre med lavt GI. Det er dog uklart, om pasta som en del af kostmønstre med lavt GI vil forbedre målene for global fedt, herunder kropsvægt ud over andre markører for fedt.

Behov for en gennemgang: Manglen på vidensynteser af høj kvalitet til at understøtte evidensbaseret kostvejledning om pasta repræsenterer en presserende opfordring til stærkere evidens. En systematisk gennemgang og meta-analyse af randomiserede kontrollerede forsøg forbliver "Gold Standard" for evidens til at understøtte retningslinjer for klinisk praksis og folkesundhedspolitik. Ved at samle al den tilgængelige evidens vil en systematisk gennemgang og meta-analyser af randomiserede kontrollerede forsøg give det bedste estimat af pastaens effekt på målinger af global fedme, der er relevante for forebyggelse og håndtering af overvægt og fedme.

Formål: For at give evidensbaseret vejledning til folkesundhedspolitik, sundhedsanprisninger og ernæringsvejledninger vedrørende pasta som en del af kostmønster med lavt GI, vil efterforskerne udføre en systematisk gennemgang og meta-analyse af randomiserede kontrollerede forsøg for at vurdere effekten af tidligere som en del af en diæt med lavt GI på markører for global fedt, herunder kropsvægt foruden andre såvel som regionale markører for fedt, som har vist klinisk relevans.

Design: Planlægningen og gennemførelsen af ​​de foreslåede metaanalyser vil følge Cochrane-håndbogen for systematiske gennemgange af interventioner. Rapporteringen vil følge retningslinjerne for foretrukne rapporteringspunkter for systematiske anmeldelser og metaanalyser (PRISMA).

Datakilder: MEDLINE, EMBASE og The Cochrane Central Register of Controlled Trials vil blive søgt med passende søgetermer.

Udvælgelse af undersøgelse: Randomiserede kontrollerede forsøg, der undersøger effekten af ​​pasta som en del af et kostmønster med lavt GI på kropsvægt og andre markører for fedme hos mennesker, vil blive inkluderet. Forsøg, der varer mindre end 3 ugers diæt, ikke har en kontrolgruppe, omfatter gravide kvinder, ammende kvinder eller børn, eller som ikke rapporterer data om markører for kropsvægt, vil blive udelukket.

Dataudtræk: To uafhængige efterforskere vil udtrække information om undersøgelsesdesign, prøvestørrelse, emnekarakteristika, GI/GL-diæt, opfølgning og sammensætningen af ​​baggrundsdiæterne. Middel ± SEM-værdier vil blive ekstraheret for alle resultater. Standardberegninger og imputationer vil blive brugt til at udlede manglende data. Risiko for bias vil blive vurderet ved hjælp af Cochrane Collaboration risiko for bias-værktøjet.

Resultat: Det primære resultat vil være gennemsnitlige forskelle i kropsvægt som en global markør for fedt, som har vist klinisk relevans. Sekundære resultater vil være gennemsnitlige forskelle i andre markører for global fedt med klinisk relevans, herunder BMI og procentdel kropsfedt, såvel som regionale markører for fedt med klinisk relevans, herunder taljeomkreds, talje-til-hofte-forhold, sagittal abdominal diameter og visceral fedt. væv [moms] ved billeddannelsesmodaliteter.

Datasyntese: Pooled analyse vil blive udført ved brug af den generiske inverse variansmetode. Der vil blive gennemført separate analyser for børn og voksne. Analyser vil blive yderligere stratificeret efter metabolisk fænotype (normalvægt, overvægt/fedme, metaboliske syndromkriterier, diabetes osv.). Tilfældige effektmodeller vil blive brugt selv i fravær af statistisk signifikant heterogenitet mellem undersøgelser, da de giver mere konservative opsummerende effektestimater i nærvær af resterende heterogenitet. Fixed-effects modeller vil kun blive brugt, hvor der er <5 inkluderede studier. Parrede analyser vil blive anvendt på alle crossover-forsøg. Heterogenitet vil blive testet af Cochran Q-statistikken og kvantificeret ved I2-statistikken. Kilder til heterogenitet vil blive udforsket ved sensitivitets- og undergruppeanalyser. Hvis der er ≥ 10 forsøgssammenligninger, vil der også blive udført a priori undergruppeanalyser efter dosis (<100g/dag, ≥100g/dag), komparator, opfølgning (<6 måneder, ≥6 måneder), baseline krop vægt (BMI ≤25 >25 kg/m2), design (parallel, crossover), energibalance (negativ, neutral, positiv), GI (absolut niveau [≤55, >55], ændring inden for behandling, ændring mellem behandling) , fedtindtag (absolut niveau [<30%, ≥30% energi], ændring inden for behandling, ændring mellem behandling), kulhydratindtag (absolut niveau [<50%, ≥50% energi], ændring inden for behandling, mellem -behandlingsændring), proteinindtag (absolut niveau [<20%, ≥20% energi], ændring inden for behandling, ændring mellem behandling), kostfiberindtag (absolut niveau [<25g/dag, ≥25g/dag], ændring inden for behandling, ændring mellem behandling) og risiko for bias. Meta-regression vil vurdere betydningen af ​​kategoriske og kontinuerlige undergruppeanalyser. Ikke-lineære sammenhænge vil blive vurderet ved spline-kurvemodellering (MKSPLINE-proceduren) for at vurdere, om der er en tærskel for fordele. Hvis der er ≥10 forsøgssammenligninger, vil publikationsbias blive vurderet ved inspektion af tragtplot og Egger- og Begg-testene. I tilstedeværelse af betydelig publikationsbias vil en justering for tragtplot-asymmetri blive forsøgt ved at bruge Duval og Tweedie trim-and-fill-metoden.

Evidensvurdering: Styrken af ​​beviserne for hvert resultat vil blive vurderet ved hjælp af Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE).

Videnoversættelsesplan: Resultaterne vil blive formidlet på traditionelle måder, såsom interaktive præsentationer på lokale, nationale og internationale videnskabelige møder og publicering i tidsskrifter med høj effektfaktor. Innovative midler såsom webcasts med e-mail-feedback-mekanismer vil også blive brugt. Viden Brugere vil fungere som vidensmæglere, der netværker mellem opinionsledere og forskellige adoptergrupper for at øge bevidstheden på hvert trin. Fire vidensbrugere vil også deltage direkte som medlemmer af ernæringsvejledningskomiteer. Måladoptere vil omfatte den kliniske praksis, folkesundheden, industrien, forskningsmiljøer og patientgrupper. Feedback vil blive indarbejdet og brugt til at vejlede analyser og forbedre nøglebudskaber på hvert trin.

Betydning: Det foreslåede projekt vil hjælpe med videnoversættelse relateret til pastaens rolle som en del af et sundt kostmønster med lavt GI på sundhedsresultater, der styrker evidensgrundlaget for retningslinjer og forbedrer sundhedsresultater, ved at uddanne sundhedsudbydere og patienter, stimulere industriinnovation og vejledende fremtidig forskningsdesign.