TCM Tungediagnoseindeks for UGI-lidelser

Øvre gastrointestinale lidelser er almindelige i klinisk praksis. I øjeblikket afhænger diagnosen af ​​mavesår kun af laboratorieundersøgelser såsom kliniske symptomer, blodprøver, urinprøver og fæcestest. Men resultatet kan kun være hjælpeundersøgelser, som ikke får den korrekte diagnose for at hjælpe med at vurdere ulcus sværhedsgrad. Som den bedst egnede diagnosemetode kan panendoskopi direkte observere læsioner, bedømme sygdommens sværhedsgrad, udføre en biopsi, testlæsionen er godartet eller ondartet, Helicobacter Pylorus-infektion eller ej, graden af ​​inflammation osv. Men panendoskopi hører til invasiv test. Hvis vi kan observere tungekarakteristika hos patienter med øvre gastrointestinale sygdomme gennem videnskabelig tungediagnose, vil fysisk ubehag forårsaget af testen blive betydeligt reduceret.

Baseret på klinisk observationsstudie vil dette projekt anvende det udviklede Automatic Tongue Diagnosis System (ATDS). ATDS blev udviklet til at fange tungebilleder og udtrække funktioner pålideligt for at hjælpe diagnosticering af TCM-praktiserende læger, demonstrerer trinene i de tre hovedfunktioner, dvs. billedoptagelse og farvekalibrering, tungeområdesegmentering og tungefunktionsekstraktion, inkluderet i ATDS.

Variationer i baggrundsbelysningen kan ændre farven og lysstyrken af ​​de optagne billeder, hvilket i høj grad påvirker konsistensen og stabiliteten af ​​de udtrukne tungetræk. Den udviklede ATDS kan automatisk korrigere belysning og farveafvigelse forårsaget af ændring af baggrundsbelysning med en farvebjælke fastgjort i ATDS. Farvebjælken placeret ved siden af ​​patienten bruges til farvekalibrering for at sikre, at billedkvaliteten er ensartet, selv taget under forskellige omstændigheder. Tungebilleder analyseres ved først at isolere tungeområdet i et billede for at eliminere irrelevante nedre ansigtsdele og baggrund, der omgiver tungen, og derved lette identifikation og ekstraktion af træk; og derefter udtrække tungeegenskaberne ved at anvende kriterier såsom billedformat, farvesammensætning, placering, form og farvefordeling af tungen, såvel som mængden af ​​nabopixel. Funktioner, herunder tungefarve, tungefissur, pelsfarve, pelstykkelse, ekkymose, tandmærke, rød prik, spyt og tungeform udtages for yderligere at generere detaljerede oplysninger om længde, areal, fugt og antal sprækker, mærker og prikker at blive ansat i tungediagnose. Ni primære tungetræk, herunder tungefarve (let hvid, let rød, rød, mørk rød, mørk lilla), pelsfarve (hvid, gul, farvestof), pelstykkelse (ingen, tynd, tyk), spyt (ingen, lille, normal, overdreven), tungeform (tynd og lille, moderat, fed og stor), tungefissur, rød prik, ekkymose og tandmærker (de sidste fire træk er opdelt i kategorier af ingen, mild, moderat og svær), er udvalgt til tungediagnose.

Dette projekt vil anvende det verificerede ATDS til at udtrække tungetræk hos patienter med øvre gastrointestinale lidelser. Gennem statistisk analyse af de indsamlede data og krydshenvisninger til de eksisterende indekser for vestlig medicin, sigter vi mod at udlede meningsfulde TCM-indekser fra tungediagnose af øvre gastrointestinale sygdomme, såsom mavesår osv. Et TCM-indeks udledt gennem den ikke-påtrængende tungediagnoseprocedure kan give værdifuld information til kliniske læger til at analysere den aktuelle status for en patient og dynamisk planlægge en behandlingsplan, hvilket letter tidlig opdagelse og diagnosticering af øvre gastrointestinale lidelser.