ALERT-pilotundersøgelsen
Automatisk diagnose af ST-segment forhøjet myokardieinfarkt ved hjælp af kunstig intelligens-baseret elektrokardiografisk system: ALERT-pilotstudiet
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Yawei Xu, Professor
- Telefonnummer: +86 02166306920
- E-mail: xuyaweicn@yahoo.com.cn
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Yi Zhang, Professor
- Telefonnummer: +86 02166306920
- E-mail: yizshcn@gmail.com
Studiesteder
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kina, 200072
- Rekruttering
- Shanghai Tenth People's Hospital
-
Kontakt:
- Yi Zhang, Professor
- Telefonnummer: +86 02166306920
- E-mail: yizshcn@gmail.com
-
Kontakt:
- Yawei Xu, Professor of medicine
- Telefonnummer: +86 02166306920
- E-mail: xuyaweicn@yahoo.com.cn
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- alder ≥18 år gammel;
- den indlagte læges diagnose er ST-segment Elevation Myokardieinfarkt.
Ekskluderingskriterier:
- indlæggelsesdiagnosen er ikke-ST-segment elevation myokardieinfarkt.
- standarddata;
- graviditet, psykisk lidelse, nyresvigt;
- bortset fra ovennævnte kriterier, herunder en eller anden upassende tilstand, som efterforskerne overvejer.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
ST-segment Elevation Myokardieinfarkt
ST-segment Elevation Myokardieinfarkt patienters diagnose blev bekræftet ved koronararterieangiografi.
Det forudgående kirurgiske elektrokardiogram skal indsamles.
|
Ifølge resultaterne af koronar angiogram blev nøjagtigheden af STEMI-patienters elektrokardiogramdiagnose ved kunstig intelligens evalueret.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
algoritmen for kunstig intelligent til at diagnosticere myokardieinfarkt gennem tidligere kirurgi Elektrokardiogram
Tidsramme: 24 timer
|
Alle elektrokardiogrammer udført før koronar arteriografi blev læst af kunstig intelligent.
Så ifølge resultaterne af koronar angiogram, kan kunstig intelligent etablere en algoritme for at diagnosticere myokardieinfarkt.
|
24 timer
|
|
Nøjagtigheden af at bruge kunstig intelligent til at diagnosticere akut ST-segment elevation myokardieinfarkt og bedømme kriminel vaskulær
Tidsramme: 24 timer
|
Nøjagtigheden af at bruge kunstig intelligent til at diagnosticere akut ST-segment elevation myokardieinfarkt og dømme kriminelle vaskulære blev evalueret.
|
24 timer
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2017YFC0111800
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .