Validering af FibriCheck-applikationen til påvisning af atrieflimren (FLASH-AF)
FLASH-AF: Validering af FibriCheck-applikationen til påvisning af atrieflimren
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
I løbet af denne undersøgelse vil ydeevnen af forskellige optiske sensorer, lige fra kameraet i smartphones til fotodetektoren i smartwatches, blive udforsket, og enheds- og formfaktorvariabiliteten vil blive undersøgt. Målet er at definere nøjagtigheden af optiske sensingsystemer i detekteringen af atrieflimren i forhold til et traditionelt 12-aflednings EKG-signal. Derfor vil der blive oprettet 2 grupper, hvor forskellige teknologier vil blive undersøgt dvs. Gruppe 1 vil bruge forskellige mobile enheder, og gruppe 2 vil bruge forskellige bærbare enheder. Rekruttering af patienter vil foregå inden for rammerne af den sædvanlige plejepraksis, hvor patienter kan rekrutteres på forskellige tidspunkter gennem deres nuværende plejeforløb.
Gruppe 1: Smartphone baseret sensor: Her skal brugeren placere fingeren på smartphone-kameraet i 60 sekunder for at opnå PPG-bølgeformer af høj kvalitet. Disse bølgeformer analyseres ved hjælp af automatiserede algoritmer og gemmes under et unikt anonymiseret undersøgelses-id.
Gruppe 2: Smartwatch-baseret sensor: Her bruges en bærbar enhed, der placeres på håndleddet og vil optage et PPG-signal, svarende til smartphone-kameraet, men med en specifik PPG-sensor. Dataene udtrækkes og behandles af FibriCheck-softwaren, og algoritmerne genererer et diagnostisk output, som lagres under et unikt anonymiseret undersøgelses-id.
Den involverede hardware stammer fra forskellige udbydere. Da FibriCheck er certificeret som stand-alone software, forventes det, at det fungerer uafhængigt af forskellige hardwarekilder. Denne hypotese vil blive behandlet i denne undersøgelse.
Smartphone-enheder, der vil blive brugt i denne forskning: Samsung, Huawei, Xiaomi, Apple, LGE, Lenovo og ZTE-enheder. Bærbare enheder, der vil blive brugt i denne forskning: Apple og Fitbit smartwatch-enheder.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Genk, Belgien, 3600
- Ziekenhuis Oost Limburg
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- 18 år eller ældre
Ekskluderingskriterier:
- Pacemakerafhængig hjerterytme
- Tremor eller Parkinsons sygdom
- Barrierer for kommunikation og manglende evne til at udføre de håndteringer, der kræves til denne undersøgelse
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Smartphone-gruppen
Patienter rekrutteret fra kardiologisk afdeling, hvor 10 forskellige smartphone-enheder vil blive brugt til optagelse af PPG-signaler med FibriCheck-applikationen.
Disse optagelser vil blive sammenlignet med enkelt-aflednings-EKG optaget med en AliveCor-smartphone-enheder og guldstandard 12-aflednings-EKG for at bestemme den diagnostiske nøjagtighed.
|
Fotoplethysmografi-baseret smartphone eller smartwatch-sensor til at vurdere hjerterytmen
|
|
Smartwatch-gruppen
Patienter rekrutteret fra kardiologisk afdeling, hvor 2 forskellige bærbare enheder vil blive brugt til registrering af PPG-signaler med FibriCheck-applikationen.
Disse optagelser vil blive sammenlignet med enkelt-aflednings-EKG optaget med et AliveCor-bærbart og guldstandard 12-aflednings-EKG for at bestemme den diagnostiske nøjagtighed.
|
Fotoplethysmografi-baseret smartphone eller smartwatch-sensor til at vurdere hjerterytmen
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnostisk nøjagtighed til at identificere atrieflimren
Tidsramme: Juli 2019
|
Vurdering af den diagnostiske nøjagtighed af FibriCheck smartphone eller smartwatch-applikationen til at detektere atrieflimren på enheder med forskellige tekniske aspekter.
Den diagnostiske nøjagtighed vil blive bestemt ved at sammenligne FibriCheck-diagnosen med diagnosen af et guldstandard 12-aflednings-EKG.
Forskelle i diagnostisk nøjagtighed af FibriCheck på forskellige hardwareenheder vil blive evalueret.
|
Juli 2019
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Studieleder: Lars Grieten, PhD, CEO
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2 (Instituto Cardiovascular de Buenos Aires)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .