Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

WGA i platin-ildfast HNSCC undergik Nivolumab

24. april 2019 opdateret af: Chang Gung Memorial Hospital

Anvendelse af hel-genomanalyse på kræftvæv hos patienter med platin-refraktært hoved- og nakkepladecellekarcinom, som gennemgik Nivolumab til præcist at forudsige respondenter: En observationel biomarkørundersøgelse

For at vælge en undergruppe, der klart kunne drage fordel af Nivolumab, foreslår vi et prospektivt observationsstudie. Helgenomstudie (WGS)-analyse vil blive udført på arkiveret cancervæv fra patienter, der var (1) cisplatin-refraktære og efterfølgende (2) modtog Nivolumab (mindst 4 doser) og (3) havde afsluttet billeddiagnostisk responsevaluering ved 3- 4 måneder efter Nivolumab. Den estimerede prøvestørrelse blev designet til at være 80, inklusive 20 respondere og 60 non-responders (1:3 design) efter Nivolumab alene i en dosis på 2-3 mg/kg hver anden uge (+/- 7 dage kunne tillades). givet det minimale krav om statistisk signifikans. Den eller de specifikke biosignaturer, der findes i denne prospektive observationsundersøgelse, kan muligvis i høj grad bidrage til præcisionsimmunonkologisk medicin, især Nivolumab.

Studieoversigt

Status

Ukendt

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

1-1 PD-1 pathway som en ny og effektiv pathway i kræftbehandling Den programmerede død 1 (PD-1) receptor, som udtrykkes på aktiverede T-celler, er engageret af liganderne PD-L1 og PD-L2, som udtrykkes af tumorceller og infiltrerende immunceller 1. Tumor-PD-L1-ekspression ses almindeligvis i et bredt spektrum af kræftformer, og interaktionen mellem PD-1 og PD-L1, PD-L2-ligander hæmmer T-celleaktivering og fremmer tumorimmunflugt (dvs. den mekanisme, hvorved tumorceller undslipper genkendelse og eliminering af immunsystemet) 2, 3. Immun checkpoint-hæmmere (ICI) udviklet på basis af ovenstående mekanisme har vist deres succes med god behandlingseffektivitet hos patienter med melanom4-8 , lungecancer3, 7, 9-21 og nyrecellecarcinom12, 22-24 til dato. På grund af mekanismen til at målrette sandsynligvis meget almindelige kræftveje (PD-1-veje), ser ICI'er ud til at være lige effektive i en lang række kræftformer med en lignende responsrate på 20-30% 25, ​​hvilket indikerer en almindelig immundefekt på PD-1 pathway findes blandt de forskellige typer kræft.

1-2 Subpopulationsselektion kunne muligvis bidrage til bedre effekt. For nylig viste to PD1-hæmmere, Nivolumab og Pembrolizumab, deres forskellige resultater i store kliniske forsøg 11, 14. Subpopulationsudvælgelsesstrategier i disse 2 forsøg er blevet betragtet som en af ​​hovedårsagerne. En præcis udvælgelse af patienter med den bedste respons er kritisk berettiget og et virkelig udækket behov, da PD-L1 ikke klart kan stratificere patienter, som vil have mest gavn af Nivolumab.

1-3 Ingen tilgængelige biomarkører til at forudsige alvorlige irAE'er er et udækket behov Et andet problem er, at alle ICI'er lejlighedsvis har alvorlige og nogle gange livstruende immunrelaterede bivirkninger (irAE'er). På nuværende tidspunkt er der ingen god biomarkør tilgængelig til at forudsige sådanne irAE'er. Det er bydende nødvendigt at identificere de biomarkører, der kan forudsige risikoen for alvorlige irAE'er 25.

1-4 NGS-teknologi kunne sandsynligvis give løsninger på ovenstående 2 problemer. Næste generations sekventeringsteknologi (NGS) er blevet introduceret i de senere år (fig. 1), og tillader analyse af genomer, herunder dem, der repræsenterer sygdomstilstande 26, 27. Generelt er der tre NGS-tilgange til at forbedre diagnostik for cancergenmutationer: (1) målrettet berigelse af et sæt gener (genpanel), (2) hel-eksom-sekventering (WES) og (3) hel-genom-sekventering (WGS) 28. Når man sammenligner de tre muligheder, er det klart, at WGS teoretisk set er den overlegne tilgang, da den vil producere det mest komplette datasæt om et individs genom (tabel 1)28. En nylig undersøgelse 29 konkluderede, at WGS tilbyder betydelige fordele ved (a) mere dækning af exomet, (b) påvisning af introniske varianter og (c) kald af alle strukturelle varianter, inklusive enkelt exon deletioner; dog begrænsede omkostningerne og testtiden den rutinemæssige brug af WGS. Kort fortalt kunne WGS for cancerpatienter før behandling højst muligt hjælpe med at udvælge patienter med specifik(e) signatur(er) til at modtage specifik behandling i form af præcisionsmedicin 30-37.

1-5 Værtsimmunitet (iboende, vært) og kræft (somatisk, erhvervet) interaktion kunne kun ses i helgenomanalyse Ved hjælp af WGS kunne vi nærme os spørgsmålet om, hvordan man identificerer responderne fra Nivolumab i retning af "kræft del (somatisk)" konventionelt. På en anden måde kunne vi også nærme os dette spørgsmål med "værtsdel", hvilket også er fordelene ved WGS-test.

I WGS-analyse kunne vi bruge genom-wide association studies (GWAS) analyse til at sammenligne almindelige genetiske varianter i et stort antal af berørte tilfælde med dem i upåvirkede kontroller for at bestemme, om der eksisterer en sammenhæng med sygdom 38, 39. GWAS er blevet muliggjort ved identifikation af millioner af enkeltnukleotidpolymorfismer (SNP'er) på tværs af det menneskelige genom og erkendelsen af, at en undergruppe af disse SNP'er kan fange ("mærke") almindelig genetisk variation via koblingsuligevægt 40. Ved SNP-analyse i WGS foreslog vi at finde genotypiske karakteristika for at forudsige, hvilke patienter der bedst kunne reagere på Nivolumab.

I yderligere hypotese kunne vi analysere opstrøms og nedstrøms for B-cellesignalvejen ud over T-cellevejen. I øjeblikket behandlede næsten alle undersøgelser den T-funktionelle analyse ved undersøgelse af PD-1-PD-L1-hæmmere. Vi antager, at B-celle eller endda Natural Killer's pathway kunne spille nogle roller for T-celleaktivering for at hjælpe os med at forudsige immunterapiens respons.

1-6 Aktuel evidens for NGS til stratificering før ICI'er I øjeblikket er der kun meget få tilgængelige data, der udfører et design ved hjælp af WGS-metoden. I 2016, Kimura et al. 25 fra U.S.A. brugte målrettet panel-NGS til at bevise en stærk T-cellerespons og yderligere foreslået at udelukke patienter med subklinisk autoimmun sygdom er meget vigtig for behandling med immun checkpoint-hæmmere 25. Yaghmour et al. (2016) brugte også et panel NGS (Foundation One panel) og fandt, at brugen af ​​immun checkpoint blokade i tumorer med højere mutationsbelastning var forbundet med forbedret OS. De foreslog endvidere, at evalueringen af ​​tumorgenomer kan være forudsigelig for immunterapifordel 41. Voss et al. (2016) præsenterede deres foreløbige data ved hjælp af WES og RNA-Seq hos patienter med RCC i ASCO. De fandt ud af, at somatiske mutationer, især dem, der forårsager tumor-neoantigener, og modvægten mellem molekylære immunkompartementer kan være bestemmende for behandlingsudbyttet fra Nivolumab og berettige fremtidigt studie 42. Et andet hold (de Velasco et al.) fandt også, at data på både DNA- og RNA-niveau kan være relevante for at forklare den kliniske fordel ved nivolumab i mRCC. I modsætning til resultater fra andre tumortyper havde respondere på nivolumab ikke flere muterede tumorer, selvom immunrelateret genekspression kan være relateret til respons 43. Imidlertid er deres stikprøvestørrelser af undersøgelser, retrospektive karakter, undersøgelsesskala og NGS-metoder alle relativt små.

Fig. 1. Nylige fremskridt inden for genetisk analyse.44

Fig. 2. Forskellene mellem flere metoder til NGS-analyse. 45

1-7 Formålet med undersøgelsen og kort design For at vælge en undergruppe, der klart kunne have gavn af Nivolumab, foreslår vi et prospektivt observationsstudie. Helgenomstudie (WGS)-analyse vil blive udført på arkiveret cancervæv fra patienter, der var (1) cisplatin-refraktære og efterfølgende (2) modtog Nivolumab (mindst 4 doser) og (3) havde afsluttet billeddiagnostisk responsevaluering ved 3- 4 måneder efter Nivolumab. Den estimerede prøvestørrelse blev designet til at være 80, inklusive 20 respondere og 60 non-responders (1:3 design) efter Nivolumab alene i en dosis på 2-3 mg/kg hver anden uge (+/- 7 dage kunne tillades). givet det minimale krav om statistisk signifikans. Den eller de specifikke biosignaturer, der findes i denne prospektive observationsundersøgelse, kan muligvis i høj grad bidrage til præcisionsimmunonkologisk medicin, især Nivolumab.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

80

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Taoyuan, Taiwan, 333
        • Rekruttering
        • Chang Gung Memorial Hospital
        • Ledende efterforsker:
          • Chia-Hsun Hsieh, M.D., M.S
        • Underforsker:
          • Min-Hsien Wu, PhD.
        • Underforsker:
          • Hung-Ming Wang, M.D.
        • Underforsker:
          • Siang-Fu Huang, M.D.,PhD.
        • Underforsker:
          • Yonɡ-Chanɡ Lin, M.D.

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

16 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Retrospektiv analyse af WGS-information fra cancervæv fra HNSCC-patienter har brugt Nivolumab

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder over 20 år

Ekskluderingskriterier:

  • Alder under 20 år

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
HNSCC-patienter har brugt Nivolumab
Retrospektiv analyse af WGS-information fra cancervæv fra HNSCC-patienter har brugt Nivolumab
Brug af hel-genomanalyse på kræftvæv hos patienter med platin-refraktært hoved- og nakkepladecellekarcinom, der gennemgik Nivolumab for præcist at forudsige respondenter: en observationel biomarkørundersøgelse

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forudsigelse af Nivolumab-respons
Tidsramme: 2-4 måneder
Forudsigelse af Nivolumab-respons
2-4 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Bivirkninger (typer og klassificering) af Nivolumab
Tidsramme: 2-4 måneder
Bivirkninger (typer og klassificering) af Nivolumab
2-4 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Studiestol: Tsang-Tang Hsieh, M.D., Chang Gung Memorial Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. april 2018

Primær færdiggørelse (Forventet)

31. marts 2021

Studieafslutning (Forventet)

31. marts 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

15. april 2019

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

15. april 2019

Først opslået (Faktiske)

17. april 2019

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. april 2019

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

24. april 2019

Sidst verificeret

1. juli 2018

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • PRECISION-01

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .