Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Lægemiddelinteraktioner i ambulante patienter.

18. maj 2022 opdateret af: Guillermo Alberto Keller, University of Buenos Aires

Evaluering af et lægemiddelinteraktionssoftware (Interax-AI) i ambulante patienter.

Multipel sygelighed er stigende, især hos ældre, med en tilsvarende stigning i polyfarmaci og uhensigtsmæssige recepter. Ifølge forskellige evalueringer er mellem 25 og 75 % af patienter på 75 år eller ældre eksponeret for 5 eller flere lægemidler. Der er stigende evidens for, at polyfarmaci kan forårsage mere skade end gavn, især hos ældre mennesker, på grund af faktorer som lægemiddel-stof og lægemiddel-sygdom interaktioner.

Mange strategier blev foreslået for at reducere polyfarmaci og uhensigtsmæssig ordinering, men der er lidt bevis for at vise fordel. Der er et presserende behov for at implementere effektive strategier. Anvendelsesmetodikken skal være enkel, så den ikke fejler i den daglige praksis.

Til den nuværende plan vil der blive brugt en elektronisk journal, kaldet "DrApp", som vil indeholde et lægemiddelinteraktionsprogram, (Interax-AI), som automatisk vil angive de medicinordinationer, der indebærer en risiko for patienten.

Alle ambulante indikationer efterfulgt af læger, der bruger DrApp elektroniske historik, vil blive registreret. Indikationerne vil blive sammenlignet i de 4 måneder forud for inkorporeringen af ​​Interax-AI-programmet med de 4 måneder efter inkorporeringen af ​​programmet. Mellem begge stadier vil der blive etableret en periode på 2 uger, hvor dataene ikke vil blive registreret. Det mindste og maksimale antal patienter, der vil blive inkluderet i hver fase, er 100 og 200.

Det primære slutpunkt er at sammenligne det samlede antal indikationer pr. indlagt patient, før tilgængeligheden af ​​Interax-AI-programmet og efter anvendelsen af ​​dette program.

Formålet er at vurdere, om computerprogrammet til påvisning af lægemiddelinteraktioner tillader at begrænse polyfarmaci i ambulante patienter.

Studieoversigt

Status

Suspenderet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Multipel sygelighed er stigende, især hos ældre, med en tilsvarende stigning i polyfarmaci og uhensigtsmæssige recepter. Ifølge forskellige evalueringer er mellem 25 og 75 % af patienter på 75 år eller ældre eksponeret for 5 eller flere lægemidler. Der er stigende evidens for, at polyfarmaci kan forårsage mere skade end gavn, især hos ældre mennesker, på grund af faktorer som lægemiddel-stof og lægemiddel-sygdom interaktioner.

Mange strategier blev foreslået for at reducere polyfarmaci og uhensigtsmæssig ordinering, men der er lidt bevis for at vise fordel. Der er et presserende behov for at implementere effektive strategier. Anvendelsesmetodikken skal være enkel, så den ikke fejler i den daglige praksis.

Til den nuværende plan vil der blive brugt en elektronisk journal, kaldet "DrApp", som vil indeholde et lægemiddelinteraktionsprogram, (Interax-AI), som automatisk vil angive de medicinordinationer, der indebærer en risiko for patienten.

Alle ambulante indikationer efterfulgt af læger, der bruger DrApp elektroniske historik, vil blive registreret. Indikationerne vil blive sammenlignet i de 4 måneder forud for inkorporeringen af ​​Interax-AI-programmet med de 4 måneder efter inkorporeringen af ​​programmet. Mellem begge stadier vil der blive etableret en periode på 2 uger, hvor dataene ikke vil blive registreret. Det mindste og maksimale antal patienter, der vil blive inkluderet i hver fase, er 100 og 200.

Det primære slutpunkt er at sammenligne det samlede antal indikationer pr. indlagt patient, før tilgængeligheden af ​​Interax-AI-programmet og efter anvendelsen af ​​dette program.

Formålet er at vurdere, om computerprogrammet til påvisning af lægemiddelinteraktioner tillader at begrænse polyfarmaci i ambulante patienter.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Forventet)

200

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Capital Federal
      • Ciudad Autonoma de Buenos Aire, Capital Federal, Argentina, C1121ABG
        • Centro de Vigilancia y Seguridad de Medicamentos
      • Ciudad Autonoma de Buenos Aire, Capital Federal, Argentina, C1121
        • Instituto de Investigaciones Cardiológicas Prof. Dr. Alberto C. Taquini
      • Ciudad autónoma de Buenos Aires, Capital Federal, Argentina, 1121
        • Hospital de Clinicas Jose de San Martin

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Ambulatorier fulgtes i ambulatorier af læger ved hjælp af den elektroniske journalapplikation DrApp

Ekskluderingskriterier:

  • Manglende registrering af medicin brugt af patienten i DrApp-applikationen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: FOREBYGGELSE
  • Tildeling: NON_RANDOMIZED
  • Interventionel model: SEKVENTIEL
  • Maskning: FIDOBELT

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
NO_INTERVENTION: DrApp uden Interax-AI
Der er cirka 100 ambulante patienter, hvor indikationerne blev registreret ved brug af DrApp, før implementeringen af ​​lægemiddelinteraktionsdetektionsmodulet.
EKSPERIMENTEL: DrApp med Interax-AI

Der er cirka 100 ambulante patienter, hvor indikationerne blev registreret ved brug af DrApp, EFTER implementeringen af ​​lægemiddelinteraktionsdetektionsmodulet (Interax-AI).

Intervention: Device: Medicine Interaction System of Dr App (Interax-AI)

Interax-AI er et lægemiddelinteraktionsdetektionsmodul til den elektroniske kliniske historiesoftware DrApp

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forekomst af polyfarmaci-sager opdaget i ambulatorier på lægers ambulatorier ved hjælp af den elektroniske journalapplikation DrApp
Tidsramme: 1 år
Gennem den elektroniske journal kaldet DrApp kvantificeres mængden af ​​medicin, der ordineres til hver patient, og bruges til beregning af polyfarmaciprævalens i den basale periode (før-introduktion af Interax-AI) og sen periode (efter introduktion af Interax-AI).
1 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Interax-AI-associeret ændring i antallet af totalt ordineret lægemiddel pr. patient
Tidsramme: 1 år
Ændring i samlet ordineret lægemiddel pr. patient vil blive beregnet som forskellen mellem basal total ordineret lægemiddel pr. patient (Pre-Interax-AI) minus resulterende total ordineret lægemiddel pr. patient (Post-Interax-AI)
1 år
Antal samlede lægemiddelinteraktioner pr. patient og underklassificering efter sværhedsgrad (i post-Interax-AI-perioden).
Tidsramme: 1 år
Tilføjelsen af ​​applikationen kaldet Interax-AI vil gøre det muligt at påvise tilstedeværelsen af ​​lægemiddelinteraktioner og deres sværhedsgrad i anden fase. Disse vil blive rapporteret som det samlede antal rapporterede interaktioner pr. patient og underklassificeret i antallet af milde (ingen grund til at gribe ind), moderate (kræver patientovervågning) og alvorlige (mulig kontraindikation) interaktioner detekteret pr. patient.
1 år
Forskel mellem Antal samlede lægemiddelinteraktioner pr. patient i lokalmiljøet med dem, der er rapporteret i litteraturen på internationalt niveau.
Tidsramme: 1 år
Forskellen vil blive beregnet som antallet af samlede lægemiddelinteraktioner pr. patient minus værdien (antal lægemiddelinteraktioner pr. patient) rapporteret i bibliografien på internationalt niveau i lignende populationer.
1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Samarbejdspartnere

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. august 2019

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

1. december 2021

Studieafslutning (FORVENTET)

1. december 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

7. maj 2019

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

7. maj 2019

Først opslået (FAKTISKE)

9. maj 2019

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

25. maj 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

18. maj 2022

Sidst verificeret

1. maj 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • RB-002

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Det er hensigten at offentliggøre alle de opnåede resultater og dele dem med andre forskere.

IPD-delingstidsramme

1 år

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .