Dyb læringsalgoritme til diagnosticering af mave-tarmsygdomme
Udvikling og validering af en dyb læringsalgoritme til diagnosticering af gastrointestinale sygdomme
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, Kina, 250012
- Rekruttering
- Qilu Hospital, Shandong University
-
Kontakt:
- Xiuli Zuo, PhD
- Telefonnummer: 053188369277 15588818685
- E-mail: zuoxiuli@sdu.edu.cn
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Deltagere i alderen 18 år eller ældre, som ikke havde fået foretaget en tidligere endoskopi, blev hentet fra alle deltagende hospitaler.
Ekskluderingskriterier:
-
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: AI overvågning gastrointestinal endoskopi
Efter at have modtaget standard forberedelsesregime, gennemgår patienterne koloskopi eller gastroskopi under AI-monitoreringsenheden.
Hele proceduren overvåges af AI-associeret genkendelsessystem.
Gastrointestinale sygdomme vil blive opdaget og diagnosticeret, hvor AI-enheden automatisk vil fange relevante billeder og rapportere stedet for hvert segment på skærmen.
Histologianalyse er sat som en gylden standard.
Derefter vil alle de AI-fangede billeder blive gennemgået af en menneskegruppe, som består af tre til fem erfarne endoskopiske læger.
|
Efter at have modtaget standard forberedelsesregime, gennemgår patienterne koloskopi eller gastroskopi under AI-monitoreringsenheden.
Hele proceduren overvåges af AI-associeret genkendelsessystem.
Gastrointestinale sygdomme vil blive opdaget og diagnosticeret, hvor AI-enheden automatisk vil fange relevante billeder og rapportere stedet for hvert segment på skærmen.
Histologianalyse er sat som en gylden standard.
Derefter vil alle de AI-fangede billeder blive gennemgået af en menneskegruppe, som består af tre til fem erfarne endoskopiske læger.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Den diagnostiske nøjagtighed af gastrointestinale sygdomme med dyb læringsalgoritme.
Tidsramme: 1 måned
|
Den diagnostiske nøjagtighed af gastrointestinale sygdomme med dyb læringsalgoritme.
|
1 måned
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Den diagnostiske følsomhed af gastrointestinale sygdomme med dyb læringsalgoritme.
Tidsramme: 1 måned
|
Den diagnostiske følsomhed af gastrointestinale sygdomme med dyb læringsalgoritme.
|
1 måned
|
|
Den diagnostiske specificitet af gastrointestinale sygdomme med dyb læringsalgoritme.
Tidsramme: 1 måned
|
Den diagnostiske specificitet af gastrointestinale sygdomme med dyb læringsalgoritme.
|
1 måned
|
|
Den diagnostiske positive prædiktive værdi af gastrointestinale sygdomme med dyb læringsalgoritme.
Tidsramme: 1 måned
|
Den diagnostiske specificitet af gastrointestinale sygdomme med dyb læringsalgoritme.
|
1 måned
|
|
Den diagnostiske negative prædiktive værdi af gastrointestinale sygdomme med dyb læringsalgoritme.
Tidsramme: 1 måned
|
Den diagnostiske specificitet af gastrointestinale sygdomme med dyb læringsalgoritme.
|
1 måned
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2019-SDU-QILU-G710
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .