Søvnmålingsundersøgelse

Søvnadfærd har afgørende betydning for sundhed og velvære. Utilstrækkelig søvnvarighed og dårlig søvnkvalitet er uafhængige bidragsydere til forhøjet blodtryk og hjerte-kar-sygdomme, depression, fedme og diabetes. I betragtning af betydningen af ​​søvnvarighed og kvalitet for sundheden, bliver vigtigheden af ​​nøjagtigt at overvåge søvnvarighed og kvalitet i daglig klinisk praksis mere tydelig.

Det fysiologiske "guldstandard" mål for søvn er søvnpolysomnografi (PSG). PSG bruges til at kvantificere søvnmålinger, herunder søvnlængde, tid det tager at falde i søvn, søvneffektivitet. Ulemperne ved søvn PSG inkluderer behovet for at deltage i et laboratorium, brug af dyrt udstyr, specialiseret personale til at administrere PSG og at score og fortolke PSG-output, hvilket begrænser dets brug i større eller frit levende undersøgelser.

En anden metode til at kvantificere søvnindeks er baseret på aktigrafi, der viser 90% overensstemmelse med polysomnografi. Håndledsaktigrafi tillader søvnvurdering over flere dage og måler daglige søvn-vågen-cyklusser. Dataene er dog i form af producentspecifikke aktivitets-"tællinger" over et bestemt tidsvindue, hvilket gør det vanskeligt at sammenligne dataene med forskellige accelerometermærker. For nylig er håndledsbårne accelerometre blevet mere og mere brugt til objektiv måling af fysisk aktivitet i store befolkningsundersøgelser, hvor deltagerne ofte bliver bedt om at bære dem i 24 timer uafbrudt for at maksimere compliance. Disse enheder indsamler derfor data, der kan bruges til at estimere søvnparametre, men for at kunne bruge, samle eller sammenligne disse data er der behov for søvnalgoritmer, der kan anvendes på datasæt fra forskellige accelerometermærker. Den seneste generation af accelerometre måler acceleration i universelle enheder, hvilket forbedrer sammenligneligheden mellem forskellige mærker af accelerometre og tillader mere kontrol i databehandlingen. Desuden er der nu en søvndetektionsalgoritme, der kan anvendes på data fra forskellige rådata-accelerometermærker og er frit tilgængelig som en del af GGIR-pakken i R (softwaremiljø til statistisk databehandling og grafik). De tre udbredte rådata-accelerometermærker er Axivity, ActiGraph og GENEActiv og ActivPAL, som er et lårbåret accelerometer, der giver et mål for kropsholdning ved hjælp af proprietære algoritmer; dog er rådata nu tilgængelige.

Undersøgelser, der har valideret accelerometrene med PSG, gav blandede resultater, som kan tilskrives brugen af ​​producentspecifikke søvnalgoritmer og forskellige accelerometerplaceringer (dominerende vs. ikke-dominerende håndled vs. hofte). Derfor kræver validering af en søvnalgoritme, der kan anvendes på forskellige accelerometermærker mod PSG, undersøgelse.