Observationsstudiet af hjerte- og lunge-ultralyd og evaluering af behandling af alvorlige patienter med ny coronavirus-lungebetændelse
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Zhao Ch Guang, MD
- Telefonnummer: +86136673520046
- E-mail: 562122649@qq.com
Studiesteder
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, Kina, 410000
- Rekruttering
- Xiangya Hospital, Central South University
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- alder >18 år
- identificere de patienter, der er inficeret med ny coronavirus-lungebetændelse;
- patienten gennemførte CT-undersøgelse;
- underskrive det informerede samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- alder < 18;
- dem, der ikke kan gennemføre kardiopulmonal ultralyd i henhold til a-ccue-processen;
- patienten eller dennes værge anmoder om at trække sig fra forskeren;
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kardiopulmonal ultralyds karakteristika
Tidsramme: 30 min
|
Gennemfør undersøgelsen af hjerte-lunge-ultralyd i overensstemmelse med a-cue-processen for patienter med ny coronavirus seng.
At opsummere og analysere karakteristikaene ved kardiopulmonal ultralyd hos patienter med ny coronavirus-lungebetændelse
|
30 min
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
vurdere forholdet mellem pulmonal ultralydsbilleddannelsesscore og National Early Warning Score (NEWS) og prognose.
Tidsramme: 2-3 uger
|
vurdere forholdet mellem pulmonal ultralydsbilleddannelsesscore og National Early Warning Score (NEWS) og prognose.
|
2-3 uger
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
evaluere to slags evalueringsmetoder til evaluering af patienter med lungetilstandseffekter er konsistente eller ej, og verificere konsistensen af ultralydsevalueringsmetoden og metoden til CT-evaluering.
Tidsramme: 3 timer
|
Autolinje B er en metode, der er baseret på kunstig intelligens, der bruges til at beregne lungernes ultralyds B-linjenumre, der gennemgår status for patienter med lunger, og også evaluere patienters lunger ved hjælp af den traditionelle kunstige semi-kvantitative metode for at evaluere disse to typer af evalueringsmetoder til evaluering af patienter med lungesygdomme er konsistente eller ej
|
3 timer
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Studiestol: Zhang Li Na, MD, Xiangya Hospital
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 202003028
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .