Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Brug af digitale data til at forudsige CHD

8. oktober 2025 opdateret af: University of Pennsylvania

Brug af digitale data til at forudsige kardiovaskulær sundhed og sundhedspleje

Dette projekt søger at identificere og karakterisere funktioner afledt af digitale data (f. sociale medier, onlinesøgning, mobile medier), som er forbundet med koronar hjertesygdom (CHD) og relaterede risikofaktorer, og udvikle modeller, der bruger digitale data og konventionelle prædiktive modeller til at forudsige CHD-risiko og sundhedsplejeudnyttelse.

Studieoversigt

Status

Status

Angiver den aktuelle rekrutteringsstatus eller den udvidede adgangsstatus.
Afsluttet

Betingelser

Betingelser

Den sygdom, lidelse, syndrom, sygdom eller skade, der undersøges. På ClinicalTrials.gov kan tilstande også omfatte andre sundhedsrelaterede problemer, såsom levetid, livskvalitet og sundhedsrisici.

Intervention / Behandling

Intervention / Behandling

En proces eller handling, der er i fokus for en klinisk undersøgelse. Interventioner omfatter lægemidler, medicinsk udstyr, procedurer, vacciner og andre produkter, der enten er til undersøgelse eller allerede er tilgængelige. Interventioner kan også omfatte ikke-invasive tilgange, såsom uddannelse eller ændring af kost og motion.

Detaljeret beskrivelse

Hjerte-kar-sygdomme er den største dødsårsag i USA. Mens sekundære forebyggelsesmetoder har forbedret patienternes levetid, er risikofaktorer og ugunstig sundhedsadfærd (f.eks. fysisk inaktivitet, rygning) meget udbredt, og i de fleste nutidige serier opfylder mindre end 1% af voksne alle faktorer for ideel CV-sundhed. Logistikken og praktiske forhold for at nå målet om ideel CV-sundhed er ikke blevet klart belyst. Retningslinjer for praksis anbefaler at bruge Framingham-risikoscore (FRS) eller andre risikoforudsigelsesværktøjer til at klassificere patienters risiko for CV-sygdom. Disse modeller er dog upræcise, og der er stigende fokus på at identificere markører, der giver bedre mål for risiko. Da digitale platforme i stigende grad bruges til at dokumentere livsstil og sundhedsadfærd, kan data fra digitale kilder give et vindue til manifestationer af nye risikofaktorer og potentielt en bedre karakterisering af eksisterende risikofaktorer. Selvom det virker som en kliché at nævne digitale datas dybe indvirkning på hverdagen, er der virkelig stor substans i de muligheder, disse nye medier giver for at forstå adfærdsmæssige, sociale og miljømæssige determinanter for sundhed. Dette projekt søger at identificere og karakterisere funktioner afledt af digitale data (f. sociale medier, onlinesøgning, mobile medier), som er forbundet med koronar hjertesygdom (CHD) og relaterede risikofaktorer, og udvikle modeller, der bruger digitale data og konventionelle prædiktive modeller til at forudsige CHD-risiko og sundhedsplejeudnyttelse.

Undersøgelsestype

Undersøgelsestype

Beskriver karakteren af ​​en klinisk undersøgelse. Undersøgelsestyper omfatter interventionelle undersøgelser (også kaldet kliniske forsøg), observationsundersøgelser (herunder patientregistre) og udvidet adgang.
Observationel

Tilmelding (Faktiske)

Tilmelding

Antallet af deltagere i en klinisk undersøgelse. Den "forventede" tilmelding er det mål for antallet af deltagere, som forskerne skal bruge til undersøgelsen.
781

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Forenede Stater
    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Forenede Stater, 19101
        • University of Pennsylvania Health System

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Berettigelseskriterier

De nøglekrav, som personer, der ønsker at deltage i et klinisk studie, skal opfylde eller de egenskaber, de skal have. Kvalifikationskriterier består af både inklusionskriterier (som er nødvendige for at en person kan deltage i undersøgelsen) og eksklusionskriterier (som forhindrer en person i at deltage). Typer af berettigelseskriterier omfatter, om en undersøgelse accepterer raske frivillige, har alders- eller aldersgruppekrav eller er begrænset af køn.

Aldre berettiget til at studere

30 år til 74 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Vi vil identificere patienter i alderen 30-74 med og uden CHD (ICD 9:414.0, ICD 10: I63, I20-I25)

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • 30 - 74 år
  • Er villig til at underskrive informeret samtykke
  • Primært engelsktalende (til sproganalyse)
  • Har en konto på en af ​​følgende digitale dataplatforme (Facebook, Instagram, Twitter Reddit, Google (gmail) eller smartphone eller bærbar enhed såsom Apple Health, Fitbit, Samsung Health, MapMyFitness eller Garmin) og villig til at dele data
  • Hvis har en social mediekonto, Instagram eller Facebook, villig til at dele historiske og fremtidige data (60 dage) Hvis har en Google (gmail) konto, villig til at downloade og dele google takeout zip-fil
  • Hvis du har smartphone eller bærbar enhed, er du villig til at dele trindata
  • Villig til at dele adgang til medicinske sundhedsjournaler
  • Villig til at dele sundhedsforsikringsoplysninger

Ekskluderingskriterier:

  • Patienten opfylder ikke aldersinklusionskriterierne ovenfor
  • Bruger og poster ikke på digitale datakilder, vi studerer eller uvillige til at donere data
  • Patienten er i alvorlig nød, f.eks. åndedrætsbesvær, fysisk eller følelsesmæssig nød
  • Patienten er beruset, bevidstløs eller ude af stand til at svare korrekt på spørgsmål

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiver: Tværsnit

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte

Gruppe / kohorte

En gruppe eller undergruppe af deltagere i et observationsstudie, der vurderes for biomedicinske eller sundhedsmæssige resultater.
Intervention / Behandling

Intervention / Behandling

En proces eller handling, der er i fokus for en klinisk undersøgelse. Interventioner omfatter lægemidler, medicinsk udstyr, procedurer, vacciner og andre produkter, der enten er til undersøgelse eller allerede er tilgængelige. Interventioner kan også omfatte ikke-invasive tilgange, såsom uddannelse eller ændring af kost og motion.
Sag
Patienter i alderen 30-74 år med og uden CHD (IICD 10: I63, I20-I25) inden for de sidste 5 år.
Andet: Undersøgelse
Interesserede deltagere kan udfylde det informerede samtykke online. Efter informeret samtykke vil deltageren blive bedt om at dele de digitale datatyper, som de bruger (Facebook, Instagram, Twitter, Google-søgning, trindata), og derefter vil deltagerne gennemføre en tværsnitsundersøgelse.
Styring
Patienter i alderen 30-74 år, som har ikke-kardiovaskulær-relateret historie
Andet: Undersøgelse
Interesserede deltagere kan udfylde det informerede samtykke online. Efter informeret samtykke vil deltageren blive bedt om at dele de digitale datatyper, som de bruger (Facebook, Instagram, Twitter, Google-søgning, trindata), og derefter vil deltagerne gennemføre en tværsnitsundersøgelse.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Primære resultatmål

I et klinisk studies protokol er det planlagte resultatmål, der er det vigtigste for at evaluere effekten af ​​en intervention/behandling. De fleste kliniske undersøgelser har ét primært resultatmål, men nogle har mere end ét.
Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Latent Dirichlet Allocation (LDA) Emner - Emner / Temaer Diskuteret Mellem Patienter Med og Uden Hjertesygdom
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 3 år

Det primære resultat er emner og funktioner (afledt ved hjælp af LDA-metoden til klyngedannelse af sprogdata).

For hver deltager inkluderede vi alle tilgængelige Facebook-vægopslag fra starten af deres kontohistorie gennem dataindsamlingen, uanset om de fandt sted før eller efter en KHK-diagnose. Vi undersøgte sammenhænge mellem lingvistiske funktioner (unigrammer, LIWC-kategorier, LDA-emner) og kardiovaskulær casestatus (KHK-tilstedeværelse vs fravær) ved hjælp af Pearson korrelation og logistisk regression. Latent LDA, en systematisk metode til at identificere tekstbaserede temaer, blev anvendt til at generere 200 klynger af samtidigt forekommende ord ("emner"). For hver funktionstype (unigram, LIWC-kategori, LDA-emne) tilpassede vi separate logistiske regressionsmodeller og beregnede Pearson korrelationskoefficienter for at vurdere prædiktiv værdi for casestatus. Hver sprogafledte funktion blev kodet som en normaliseret frekventælling pr. bruger for at muliggøre konsistent sammenligning på tværs af deltagere.
Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 3 år

Andre resultatmål

Andre resultatmål

For kliniske forsøg en planlagt måling beskrevet i protokollen, der bruges til at bestemme effekten af ​​en intervention/behandling på deltagerne. Til observationsstudier, en måling eller observation, der bruges til at beskrive mønstre af sygdomme eller egenskaber eller sammenhænge med eksponeringer, risikofaktorer eller behandling. Typer af resultatmål omfatter primært resultatmål og sekundært resultatmål.
Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Koronar hjertebegivenhed
Tidsramme: Gennem undersøgelsesafslutningen, i gennemsnit 3 år

Pålidelighed i forudsigelse af KHS-relaterede hændelser hos patienter målt ved Framingham-risikoscore.

Framingham-risikoscoren (FRS) er en valideret metode til at forudsige kardiovaskulær sygdom (CVD) risiko. Inputvariabler inkluderer alder, cigarettrygning, totalt kolesterol, HDL-kolesterol, systolisk blodtryksmåling og behandling for hypertension. Pointværdier beregnes baseret på hver af disse risici. En 10-års risikoscore kan udledes som en procentdel. Risikoscores spænder fra 0-20%.

Lav risiko: Mindre end 10% risiko for at du udvikler et hjerteanfald eller dør af koronar sygdom inden for de næste 10 år.

Mellem risiko: En 10 til 20% risiko for at du udvikler et hjerteanfald eller dør af koronar sygdom inden for de næste 10 år.

Høj risiko: En højere end 20% risiko for at du udvikler et hjerteanfald eller dør af koronar sygdom inden for de næste 10 år.
Gennem undersøgelsesafslutningen, i gennemsnit 3 år
Sundhedsudnyttelse
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 3 år
Prædiktion af omkostninger for sundhedsydelser mellem personer med hjertesygdom og personer uden hjertesygdom målt ved forsikringsdata
Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 3 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Sponsor

Den organisation eller person, der igangsætter undersøgelsen, og som har myndighed og kontrol over undersøgelsen.
University of Pennsylvania

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

Studiestart

Den faktiske dato, hvor den første deltager blev tilmeldt en klinisk undersøgelse. Den "forventede" undersøgelses startdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens startdato.
25. september 2020

Primær færdiggørelse (Faktiske)

Primær færdiggørelse

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention for at indsamle endelige data for det primære resultatmål. Hvorvidt det kliniske studie sluttede i henhold til protokollen eller blev afsluttet, påvirker ikke denne dato. For kliniske undersøgelser med mere end ét primært resultatmål med forskellige afslutningsdatoer refererer dette udtryk til den dato, hvor dataindsamlingen er afsluttet for alle de primære resultatmål. Den "forventede" primære afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være den primære afslutningsdato for undersøgelsen.
30. maj 2025

Studieafslutning (Faktiske)

Studieafslutning

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention/behandling for at indsamle endelige data for de primære resultatmål, sekundære udfaldsmål og uønskede hændelser (det vil sige den sidste deltagers sidste besøg). Den "forventede" undersøgelses afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens afslutningsdato.
1. juni 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

Først indsendt

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsendte en undersøgelsespost til ClinicalTrials.gov. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den første indsendte dato og postens tilgængelighed på ClinicalTrials.gov (den første offentliggjorte dato).
28. september 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsender en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Sponsoren eller investigatoren skal muligvis revidere og indsende en undersøgelsespost en eller flere gange, før NLM's kvalitetskontrolkriterier er opfyldt. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
28. september 2020

Først opslået (Faktiske)

Først opslået

Datoen, hvor undersøgelsesposten først var tilgængelig på ClinicalTrials.gov efter National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgang er afsluttet. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte undersøgelsesposten, og den første offentliggjorte dato.
5. oktober 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

Sidste opdatering sendt

Den seneste dato, hvor ændringer i en undersøgelsespost blev gjort tilgængelig på ClinicalTrials.gov. Der kan være en forsinkelse mellem det tidspunkt, hvornår ændringerne blev indsendt til ClinicalTrials.gov af undersøgelsens sponsor eller investigator (datoen for sidste opdatering afsendt) og den sidste opdatering, der blev sendt.
4. november 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte ændringer til en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
8. oktober 2025

Sidst verificeret

Sidst verificeret

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator bekræftede oplysningerne om en klinisk undersøgelse på ClinicalTrials.gov som nøjagtige og aktuelle. Hvis en undersøgelse med rekrutteringsstatus som rekruttering; rekrutterer endnu ikke; eller aktiv, ikke rekruttering er ikke blevet bekræftet inden for de seneste 2 år, er undersøgelsens rekrutteringsstatus vist som ukendt.
1. oktober 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

Andre undersøgelses-id-numre

Andre identifikatorer eller ID-numre end NCT-nummeret, der er tildelt til en klinisk undersøgelse af undersøgelsens sponsor, finansieringsgivere eller andre. Disse numre kan omfatte unikke identifikatorer fra andre forsøgsregistre og National Institutes of Health-bevillingsnumre.
  • 833699

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Cookieindstillinger

Vi bruger cookies for at sikre, at vi giver dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. For flere detaljer skal du læse omhyggeligt vores Politik om beskyttelse af personlige oplysninger og cookies. ...>>>Du kan når som helst ændre dine præferencer eller trække dit samtykke tilbage ved at slette cookies fra din hjemmeside eller computer som beskrevet i politikken. Accepter det og vælg dine præferencer ved at markere de tilsvarende felter i afsnittet "Administrer indstillinger" nedenfor. Læs vores servicevilkår omhyggeligt, inden du fortsætter med at bruge nogen del af dette websted.
«Administrer indstillinger