Forskning i patologisk billeddiagnostik af øjentumorer baseret på ny kunstig intelligens-algoritme
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Chun Zhang, MD/PhD
- Telefonnummer: +8618601031059
- E-mail: zhangc1@yahoo.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Defu Wu, master
- Telefonnummer: +8613733899823
- E-mail: 65319052@163.com
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter diagnosticeret med øjentumorer og gennemgår øjentumoroperation.
- Patienter underskriver informeret samtykke til prøveindsamling og prøveoverførselsaftale og kan samarbejde med langsigtede regelmæssige opfølgningskrav.
Ekskluderingskriterier:
- Patienter, der af forskellige årsager ikke er i stand til at gennemgå en tumoroperation eller beholde prøver.
- Patienter, der er positive for hepatitis B, HIV og syfilis.
- Patientcompliance er dårlig.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
|---|
|
Melanom og Nevus
Patienter diagnosticeret med melanom eller/og nevus på huden omkring øjet før operation.
|
|
Basalcellekarcinom; Pladecellekarcinom; Talgkirtelcarcinom
Patienter diagnosticeret med basalcellekarcinom, pladecellekarcinom, talgkirtelcarcinom før operation.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
At sammenligne den diagnostiske nøjagtighed af OPAL og IHC for melanom og andre tumorer.
Tidsramme: Op til 24 uger.
|
Resultatet af OPAL automatisk analyse vil blive sammenlignet med IHC manuel tælling analyse. Nøjagtigheden af undersøgelsen vil blive erklæret "succes", hvis OPAL automatisk analyse opfylder mere end 85% af den manuelle optælling for alle antistoffer.
|
Op til 24 uger.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Chun Zhang, MD/PHD, Peking University Third Hospital
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Neoplasmer efter histologisk type
- Neoplasmer
- Neoplasmer efter sted
- Adenocarcinom
- Neoplasmer, kirtel og epitel
- Øjensygdomme
- Neuroektodermale tumorer
- Neoplasmer, kimceller og embryonale
- Neoplasmer, nervevæv
- Neuroendokrine tumorer
- Nevi og melanomer
- Neoplasmer, basalcelle
- Neoplasmer, adnexal og hudvedhæng
- Karcinom in situ
- Karcinom
- Melanom
- Karcinom, basalcelle
- Øjeneoplasmer
- Adenocarcinom, talg
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- IRB00006761-M2020434
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .