Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forskning i patologisk billeddiagnostik af øjentumorer baseret på ny kunstig intelligens-algoritme

4. januar 2021 opdateret af: Chun Zhang, Peking University
Formålet med denne undersøgelse er at etablere en standardiseret proces til opnåelse af digital patologisk billedinformation af okulære tumorer; bruge moderne patologiske teknikker til at opnå co-ekspressionsinformation fra flere biomarkører i det patologiske væv i okulære tumorer, og endelig konstruere standardiserede digitale okulære tumorer med biomarkører Patologi billeddatabase.

Studieoversigt

Status

Ukendt

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Denne undersøgelse er en prospektiv undersøgelse. Patienter med almindelige og repræsentative okulære tumorer i Oftalmologisk Afdeling, Peking University Third Hospital, vil blive udvalgt og indskrevet efter informeret samtykke til at indsamle grundlæggende klinisk information, præoperative blodprøver og okulære tumorer. Indhente patologiske billedannotationsdata og genomik-relaterede data fra øjentumorvævsprøver, brug blodprøver til genomisk informationsanalyse, leverer multidimensionelle data til udvikling af kunstig intelligens-algoritmer og etablere kunstig intelligens-assisteret billeddata for øjetumorer Standardiser processen og opret en multimodal okulær tumorstandardiseret database af "klinisk information-vævsprøver-patologiske billeder-genomiske data". Databasen og diagnosesystemet er korreleret med hinanden for at give optimale billeddata til senere maskinlæring og relateret algoritmetablering, og endelig vil efterforskerne færdiggøre designet af et nyt kunstig intelligens-assisteret diagnosesystem for øjentumorer.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

100

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

patienter fra Oftalmologisk Afdeling, Peking University Third Hospital, som har en øjentumor og bliver opereret.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Patienter diagnosticeret med øjentumorer og gennemgår øjentumoroperation.
  2. Patienter underskriver informeret samtykke til prøveindsamling og prøveoverførselsaftale og kan samarbejde med langsigtede regelmæssige opfølgningskrav.

Ekskluderingskriterier:

  1. Patienter, der af forskellige årsager ikke er i stand til at gennemgå en tumoroperation eller beholde prøver.
  2. Patienter, der er positive for hepatitis B, HIV og syfilis.
  3. Patientcompliance er dårlig.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Melanom og Nevus
Patienter diagnosticeret med melanom eller/og nevus på huden omkring øjet før operation.
Basalcellekarcinom; Pladecellekarcinom; Talgkirtelcarcinom
Patienter diagnosticeret med basalcellekarcinom, pladecellekarcinom, talgkirtelcarcinom før operation.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
At sammenligne den diagnostiske nøjagtighed af OPAL og IHC for melanom og andre tumorer.
Tidsramme: Op til 24 uger.
Resultatet af OPAL automatisk analyse vil blive sammenlignet med IHC manuel tælling analyse. Nøjagtigheden af ​​undersøgelsen vil blive erklæret "succes", hvis OPAL automatisk analyse opfylder mere end 85% af den manuelle optælling for alle antistoffer.
Op til 24 uger.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Peking University

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Chun Zhang, MD/PHD, Peking University Third Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

31. december 2020

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. juni 2022

Studieafslutning (Forventet)

1. juni 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

19. november 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

4. januar 2021

Først opslået (Faktiske)

5. januar 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

5. januar 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

4. januar 2021

Sidst verificeret

1. januar 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • IRB00006761-M2020434

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Melanom (hud)

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Saudi Arabia

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner