Læringskurve for aortabueudskiftningskirurgi i det kinesiske fastland med Stanford Type A aortadissektion
Brug af CUSUM til at analysere indlæringskurven for aortabueudskiftningskirurgi i det kinesiske fastland med Stanford Type A aortadissektion
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Beijing, Kina
- Chinese PLA General Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- alder over 18 år, som blev opereret for Stanford type A aortadissektion uden samtidig hjertekirurgi
Ekskluderingskriterier:
- datatab på mere end 10 %
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Andet
- Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Cardiopulmonal bypass (CPB) tid
Tidsramme: Intraoperativt
|
Cardiopulmonary bypass (CPB) tid blev brugt som de vigtigste variabler til evaluering og visualisering af aortadissektionskirurgiens indlæringskurve ved hjælp af Kumulativ sum. Kumulativ sum (CUSUM) er en statistisk metode, der fokuserer på resultater snarere end på processen med at udføre et program færdigheder , genererer det grafer, der giver mulighed for hurtig detektering af afvigelser fra præ-etablerede standarder og er et alternativt værktøj, der kan bruges til at evaluere ydeevnen af individuelle programmer.
CUSUM kan genereres baseret på indstillede acceptable og uacceptable fejlfrekvenser og i hvilken grad type 1(α) og type 2(β) fejl (falsk positive og falsk negative fejl) vil blive tolereret.
CUSUM blev defineret som Sn = ∑(Xi -p0), hvor Xi = 0 for succes og Xi = 1 for fiasko, p0 er målreferencen.
|
Intraoperativt
|
|
Aorta clamping (AC) tid
Tidsramme: Intraoperativt
|
Aorta clamping (AC) tid blev brugt som de vigtigste variabler til evaluering og visualisering af aortadissektionskirurgiens indlæringskurve ved hjælp af Kumulativ sum. Kumulativ sum (CUSUM) er en statistisk metode, der fokuserer på resultater snarere end på processen med at udføre et program færdigheder , genererer det grafer, der giver mulighed for hurtig detektering af afvigelser fra præ-etablerede standarder og er et alternativt værktøj, der kan bruges til at evaluere ydeevnen af individuelle programmer.
CUSUM kan genereres baseret på indstillede acceptable og uacceptable fejlfrekvenser og i hvilken grad type 1(α) og type 2(β) fejl (falsk positive og falsk negative fejl) vil blive tolereret.
CUSUM blev defineret som Sn = ∑(Xi -p0), hvor Xi = 0 for succes og Xi = 1 for fiasko, p0 er målreferencen.
|
Intraoperativt
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- chinaPLAGH-66936549
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .