Ikke-invasiv kunstig intelligens-baseret platformovervågningsprogram (NIP IT!) (NIP IT!)
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Celeste Yu, MSc
- Telefonnummer: 5281 416-946-4501
- E-mail: Celeste.Yu@uhn.ca
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Elizabeth Shah
- Telefonnummer: 3833 416-946-4501
- E-mail: elizabeth.shah@uhn.ca
Studiesteder
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canada, M5G 2M9
- Rekruttering
- Princess Margaret Cancer Centre
-
Kontakt:
- Celeste Yu
- Telefonnummer: 5281 416-946-4501
- E-mail: celeste.yu@uhn.ca
-
Ledende efterforsker:
- Lillian Siu, MD
-
Ledende efterforsker:
- Philippe Bedard, MD
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter med histologisk bekræftelse af en solid tumor.
- Patienter skal have tidligt stadie eller lokalt fremskreden sygdom, der er planlagt til eller har gennemgået kurativ behandling.
- Patienten skal være ≥ 18 år gammel.
- Alle patienter skal have underskrevet og dateret en informeret samtykkeerklæring.
Ekskluderingskriterier:
Ingen
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
|---|
|
NIP DET!
Patienter med tidligt stadie eller lokalt fremskreden sygdom, der er planlagt til eller har gennemgået kurativ behandling, vil have næste generations sekventering (NGS)-baseret ctDNA-analyse udført på blodprøver for at bestemme minimal restsygdom (MRD).
Blodprøver, afføringsprøver og yderligere arkiv-/friske tumorprøver vil blive indsamlet til bank- og fremtidige forskningsformål.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring fra baseline i ctDNA indsamlet fra bioprøver
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 4 år
|
Næste generations sekventeringsbaseret ctDNA-analyse
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 4 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Antal deltagere, der er identificeret som høj risiko for klinisk tilbagefald med kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsalgoritmer
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 4 år
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 4 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Lillian Siu, MD, Princess Margaret Hospital, Canada
- Ledende efterforsker: Philippe Bedard, MD, Princess Margaret Hospital, Canada
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- NIP IT!
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .