Patologisk klassificering af lungeknuder i billeder ved hjælp af dyb læring
Patologisk klassificering af lungeknuder fra grove billeder af tumor ved hjælp af dyb læring
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Haiyu Zhou
- Telefonnummer: +8613710342002
- E-mail: lungcancer@163.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Shaowei Wu
- Telefonnummer: +8613411965219
- E-mail: shaoweiwu0401@gmail.com
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510000
- Rekruttering
- Guagndong Provincial People's Hospital
-
Kontakt:
- Haiyu Zhou, PhD
- Telefonnummer: *8613710342002
- E-mail: lungcancer@163.com
-
-
Jiangxi
-
Nanchang, Jiangxi, Kina, 330000
- Rekruttering
- Jiangxi Cancer Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Mand eller kvinde, 18 år og ældre.
- Patienterne har ikke gennemgået nogen terapi.
- Lungeknolderne blev bekræftet AIS, MIA eller IAC.
- Størrelsen af lungeknuder var mindre end 3 cm.
- Billederne var i jpg-format.
Ekskluderingskriterier:
- Lider af anden tumorsygdom før eller samtidig.
- Billeder med dårlig kvalitet eller lav opløsning, der udelukker korrekt klassificering.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
1. Patologisk undertype
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 år
|
Ifølge WHO klassificering af lungetumorer i 2020 klassificerer denne undersøgelse lungetumorer i adenokarcinom in situ (AIS), minimalt invasiv adenokarcinom (MIA) og invasiv adenokarcinom (IAC).
Vi ville indsamle rapporterne om patologisk type lungeknuder efter operationen.
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 år
|
|
Area Under the Curve (AUC)
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 år
|
Området under ROC-kurven baseret på forudsigelsen af modellens effektivitet
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Haiyu Zhou, Guangdong Provincial People's Hospital
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2021ky228
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .