Pathologische Klassifizierung von Lungenknoten in Bildern mithilfe von Deep Learning
Pathologische Klassifizierung von Lungenknötchen aus groben Tumorbildern mithilfe von Deep Learning
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Haiyu Zhou
- Telefonnummer: +8613710342002
- E-Mail: lungcancer@163.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Shaowei Wu
- Telefonnummer: +8613411965219
- E-Mail: shaoweiwu0401@gmail.com
Studienorte
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, China, 510000
- Rekrutierung
- Guagndong Provincial People's Hospital
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Kontakt:
- Haiyu Zhou, PhD
- Telefonnummer: *8613710342002
- E-Mail: lungcancer@163.com
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Jiangxi
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Nanchang, Jiangxi, China, 330000
- Rekrutierung
- Jiangxi Cancer Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männlich oder weiblich, 18 Jahre und älter.
- Die Patienten haben keine Therapie erhalten.
- Die Lungenknoten wurden als AIS, MIA oder IAC bestätigt.
- Die Größe der Lungenknötchen betrug weniger als 3 cm.
- Die Bilder waren im JPG-Format.
Ausschlusskriterien:
- Leiden Sie vorher oder gleichzeitig an einer anderen Tumorerkrankung.
- Bilder mit schlechter Qualität oder niedriger Auflösung, die eine ordnungsgemäße Klassifizierung unmöglich machten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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1. Pathologischer Subtyp
Zeitfenster: bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 2 Jahre
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Gemäß der WHO-Klassifizierung von Lungentumoren im Jahr 2020 werden in dieser Studie Lungentumoren in Adenokarzinom in situ (AIS), minimalinvasives Adenokarzinom (MIA) und invasives Adenokarzinom (IAC) eingeteilt.
Wir würden die Berichte über pathologische Lungenknötchen nach der Operation sammeln.
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bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 2 Jahre
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Fläche unter der Kurve (AUC)
Zeitfenster: bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 2 Jahre
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Die Fläche unter der ROC-Kurve basiert auf der Vorhersageeffizienz des Modells
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bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 2 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Haiyu Zhou, Guangdong Provincial People's Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2021ky228
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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