Forudsigelsesmodel for D-vitaminmangel
Forudsigelsesmodel for D-vitaminmangel hos kritisk syge patienter
Mange undersøgelser har peget på, at patienter med D-vitaminmangel har et længere ophold på intensivafdelingen og en dårlig prognose. Tidligere multicenter prospektiv observationsundersøgelse i Taiwan afslører, at forekomsten af D-vitaminmangel hos kritisk syge patienter i det nordlige Taiwan er 59 %, og forekomsten af alvorlig D-vitaminmangel er 18 %. Adskillige forudsigelsesmodeller for D-vitaminmangel var blevet bygget for den generelle befolkning, men ikke patienter indlagt på intensivafdelinger.
Dette multicenter retrospektive studie har til formål at udvikle og validere en score-baseret forudsigelsesmodel for alvorlig D-vitaminmangel hos kritisk syge patienter. Efterforskere vil gennemgå dataene fra tidligere multicenter, prospektiv, observationel undersøgelse. Til tidsmæssig validering vil dataene blive opdelt i en afledningskohorte (første 80 % af datasættet baseret på kronologi) og en valideringskohorte (det resterende datasæt). Udviklingen og valideringen af modellerne vil blive udført efter anbefalingerne fastlagt i Transparency Reporting af en multivariabel forudsigelsesmodel for Individuel Prognose eller Diagnose (TRIPOD) initiativ.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Taipei City, Taiwan, 100
- Department of Anesthesiology, National Taiwan University Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter indlagt på intensivafdelinger
Ekskluderingskriterier:
- alderen < 20 år
- indlagt på intensiv afdeling længere end 28 dage
- body max index < 18 kg/m2
- få D-vitamintilskud > 3000 IE/dag
- tidligere indlagt på intensiv afdeling inden for 3 måneder
- har parathyreoideasygdom, rakitis eller svær levercirrhose [Barn C]
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Kritisk syge patienter
Patienter indlagt på intensivafdelinger
|
Indlagt på intensivafdelinger
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Udførelse af den scorebaserede forudsigelsesmodel
Tidsramme: 1 dag
|
Areal under modtagerens driftskarakteristik (AUROC) og area under precision recall curve (AUPRC) af forudsigelsesmodellerne for alvorlig D-vitaminmangel
|
1 dag
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 202203073RIND
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .